It is recommendable to express the

It is recommendable to express the claims per capita as a product consisting of a basic claims-per-capita value (so-called profiles) and an average claim per capita. By means of the profiles, which are greatly dependent on the type of benefits promised, one can realize the age dependency of the claims per capita.(Usually the age with the highest density is taken as a reference age, then its profile value is 1). Owing to a low density especially at the advanced ages, the values that occur often deviate considerably from a (anticipated) smooth curve. Therefore, in order to determine more accurately the extent to which the risk depends on age, the observed values are smoothed by applying a mathematical (compensation) procedure.
Typical trend of pattern of lapses

Kết quả (Việt) 1:

Nó là hơn để thể hiện những tuyên bố trên đầu như là một sản phẩm mà bao gồm một giá trị yêu cầu bồi thường cho mỗi đầu người cơ bản (cái gọi là cấu hình) và một yêu cầu bồi thường trung bình trên đầu. Bằng phương tiện của các cấu hình, đó là rất nhiều phụ thuộc vào loại lợi ích đã hứa, một trong những có thể nhận ra phụ thuộc tuổi của các tuyên bố trên đầu. (Thường tuổi với mật độ cao nhất được thực hiện như một tài liệu tham khảo tuổi, thì giá trị cấu hình của nó là 1). Do mật độ thấp đặc biệt ở lứa tuổi cao cấp, các giá trị xảy ra thường xuyên đi chệch đáng kể từ một đường cong trơn tru (dự kiến). Vì vậy, để xác định chính xác hơn trong phạm vi mà nguy cơ bị phụ thuộc vào tuổi, các giá trị quan sát được smoothed bằng cách áp dụng một quy trình toán học (bồi thường).Các xu hướng tiêu biểu của các mô hình của lapses

Kết quả (Việt) 2:

Nó là recommendable để thể hiện những tuyên bố trên đầu như là một sản phẩm bao gồm một giá trị cơ bản tuyên bố mỗi đầu người (cái gọi là cấu hình) và yêu cầu bồi thường bình quân đầu người. Bằng phương tiện của các cấu hình, mà phụ thuộc rất nhiều vào loại lợi ích hứa hẹn, người ta có thể nhận ra sự phụ thuộc độ tuổi của các khiếu kiện bình quân đầu người. (Thông thường tuổi với mật độ cao nhất được thực hiện như là một độ tuổi tham khảo, sau đó giá trị hình ảnh của mình là 1 ). Do mật độ thấp nhất là ở lứa tuổi cao, những giá trị mà xảy ra thường đi chệch đáng kể từ một (dự kiến) đường cong mượt mà. Vì vậy, để xác định chính xác hơn mức độ mà các nguy cơ phụ thuộc vào tuổi tác, các giá trị quan sát được làm nhẵn bằng cách áp dụng một quy trình toán học (bồi thường).
Xu hướng điển hình của mô hình của sai sót