The artificial neural network model

The artificial neural network model was inspired by the biological nervous system and has allowed scientists and researchers to build mathematical models of neurons in order to simulate neural behaviour [Fu, 1994, Zurada, 1992 ]. Models of a neuron were introduced in the early 1940s by McCulloch and Pitts by which they described simple logic for neural networks, and was later credited with a learning law, the Perceptron Learning Algorithm [McCulloch and Pitts, 1990, Fu, 1994].

Kết quả (Việt) 1:

Mô hình mạng nơ-ron nhân tạo đã được lấy cảm hứng từ các hệ thống sinh học thần kinh và đã cho phép các nhà khoa học và nhà nghiên cứu để xây dựng các mô hình toán học của tế bào thần kinh để mô phỏng hành vi thần kinh [Fu, năm 1994, Zurada, 1992]. Mô hình của một tế bào thần kinh đã được giới thiệu vào đầu những năm 1940 bởi McCulloch và Pitts mà họ mô tả logic đơn giản cho mạng nơ-ron và sau đó ghi có một đạo luật học, thuật toán học Perceptron [McCulloch và Pitts, 1990, Fu, 1994].

Kết quả (Việt) 2:

Các mô hình mạng thần kinh nhân tạo đã được lấy cảm hứng từ hệ thống thần kinh và sinh học đã cho phép các nhà khoa học và các nhà nghiên cứu để xây dựng mô hình toán học của tế bào thần kinh để mô phỏng hành vi thần kinh [Fu, 1994, Zurada, 1992]. Mô hình một tế bào thần kinh đã được giới thiệu trong năm 1940 bởi McCulloch và Pitts mà họ mô tả logic đơn giản cho các mạng thần kinh, và sau đó đã được ghi với một luật học, các Perceptron Learning Algorithm [McCulloch và Pitts, 1990, Fu, 1994].