So far we have occupied ourselves w

So far we have occupied ourselves with the problem of constructing an estimator on the basis of a sample of fixed size n, and having one or more of the following properties: Unbiasedness, uniformly) minimum variance, minimax, minimum average risk (Bayes), the (intuitively optimal) property associated with an MLE. If however, the sample size n may increase indefinitely, then some additional, asymptotic properties can be associated with an estimator.
To this effect, we have the following definitions

Kết quả (Việt) 1:

So Far chúng ta đã chiếm đóng bản thân với các vấn đề về việc xây dựng một công cụ ước tính trên cơ sở một mẫu kích thước cố định n, và có một hoặc nhiều thuộc tính sau: Unbiasedness, thống nhất) tối thiểu phương sai, minimax, tối thiểu nguy cơ trung bình (Bayes), (trực giác tối ưu) tài sản gắn liền với một MLE. Nếu Tuy nhiên, mẫu kích thước n có thể tăng vô hạn định, thì một số thuộc tính bổ sung, tiệm cận có thể được kết hợp với một ước tính.Hiệu ứng này, chúng tôi có những định nghĩa sau

Kết quả (Việt) 2:

Vì vậy, đến nay chúng tôi đã chiếm mình với vấn đề xây dựng một dự toán trên cơ sở của một mẫu kích thước n cố định, và có một hoặc nhiều hơn các tính chất sau: Unbiasedness, thống nhất) sai tối thiểu, minimax, rủi ro trung bình tối thiểu (Bayes), các (trực giác tối ưu) tài sản gắn liền với một MLE. Tuy nhiên, nếu kích thước mẫu n có thể tăng vô thời hạn, sau đó một số, tính chất tiệm cận bổ sung có thể được liên kết với một ước.
Để hiệu ứng này, chúng ta có các định nghĩa sau đây