Big data is in, and consequently, r

Big data is in, and consequently, relational databases are out. That’s what everyone’s saying, anyway, and it’s not hard to see why: traditional databases do, after all, have a great deal of difficulty with the massive and unpredictable flows of information that go hand-in-hand with unstructured data. It’s gotten to the point where there are many who believe NoSQL might replace SQL entirely, rather than simply existing as an alternative: this belief is inaccurate for a number of reasons, not the least of which is the fact that the SQL query language (or at the very least an approximation) can be utilized in NoSQL with relative ease.

But that’s neither here nor there.

See, while there’s no denying that NoSQL databases are incredibly disruptive, with some very clear advantages in their implementation; at the same time, the technology also has a number of shortcomings and limitations. Today, I’d like to have a look at some of the chief advantages of a NoSQL implementation in light of the disadvantages.

Advantages

It’s More Scalable

NoSQL’s Elastic Scaling is precisely what makes it so well-suited for big data. Relational databases tend often to ‘scale up’: they add larger, more powerful servers as the database load begins to increase. In the case of big data – which is likely to grow at a breakneck pace- this simply isn’t a viable choice. It’s thus far better to ‘scale out’ instead; distributing the database across multiple hosts in order to efficiently manage server load.

It’s Flexible

A NoSQL database is considerably less restricted than an SQL database, mainly because it’s not locked into any one specific data model (this also forms the crux of one of its chief disadvantages, but more on that in a moment). Applications can store data in virtually any structure or format necessary, making change management a breeze. Ultimately, this means more up-time and better reliability. Contrast this against relational databases, which must be strictly and attentively managed; where even a minor change may result in downtime or a reduction of service.

It’s Administrator-Friendly

NoSQL databases tend more often than not to be considerably less complex and considerably simpler to deploy than their relational cousins. This is because, as noted by Tech Nirvana, they’re “designed from the ground up to require less management, with automatic repair, data distribution, and simple data models.” All these factors together ultimately lead to a database which requires considerably less overhead management.

It’s Cost-Effective and Open-Source

The servers utilized in a NoSQL implementation are typically cheap, low-grade commodity devices, as opposed to the oft-expensive servers and storage systems required in relational databases. That’s not the only thing that drives down the cost, either. NoSQL is entirely open-source, meaning generally higher reliability security, and speed of deployment.

The Cloud’s the Limit

NoSQL meshes naturally with cloud computing. This is due to a couple of factors. Foremost among these is that NoSQL’s horizontal scaling meshes extremely well with the cloud, allowing them to take full advantage of cloud computing’s elastic scaling. In addition, the ease of deployment and management within a NoSQL database (and its focus on big data) make it a prime partner for cloud computing, allowing administrators to focus more on the software side of things rather than having to worry about what hardware they’re using.

Kết quả (Việt) 1:

Lớn dữ liệu ở, và do đó, cơ sở dữ liệu quan hệ ra. Đó là những gì tất cả mọi người nói, dù sao, và nó không phải là khó khăn để xem lý do tại sao: cơ sở dữ liệu truyền thống, sau khi tất cả, có rất nhiều khó khăn với những dòng chảy lớn và không thể đoán trước của thông tin mà đi tay trong tay với dữ liệu không có cấu trúc. Nó nhận được đến điểm nơi có rất nhiều người tin rằng NoSQL có thể thay thế SQL hoàn toàn, hơn là chỉ đơn giản là tồn tại như là một thay thế: niềm tin này là không chính xác cho một số lý do, không phải ít nhất trong đó là một thực tế rằng SQL truy vấn ngôn ngữ (hoặc tại rất ít nhất là xấp xỉ một) có thể được sử dụng trong NoSQL với tương đối dễ dàng.Nhưng đó là không ở đây nor có.Xem, trong khi không phủ nhận rằng NoSQL cơ sở dữ liệu là vô cùng phá hoại, với một số lợi thế rất rõ ràng trong việc thực hiện của họ; đồng thời, công nghệ cũng có một số thiếu sót và hạn chế. Hôm nay, tôi muốn có một cái nhìn tại một số trong những lợi thế chính của một NoSQL thực hiện trong ánh sáng của những khó khăn.Lợi thếNó là nhiều khả năng mở rộngNoSQL của đàn hồi rộng là chính xác những gì làm cho nó như vậy rất phù hợp cho dữ liệu lớn. Cơ sở dữ liệu quan hệ có xu hướng thường để 'quy mô lên': họ thêm máy chủ lớn hơn, mạnh hơn khi tải cơ sở dữ liệu bắt đầu tăng. Trong trường hợp của dữ liệu lớn-đó là có khả năng để phát triển ở một tốc độ chóng mặt - điều này chỉ đơn giản là không phải là một lựa chọn khả thi. Thật vậy, đến nay tốt hơn để 'quy mô ra' thay vào đó; phân phối cơ sở dữ liệu trên nhiều máy chủ để quản lý hiệu quả tải máy chủ.Nó là linh hoạtCơ sở dữ liệu NoSQL là đáng kể ít hạn chế hơn so với một cơ sở dữ liệu SQL, chủ yếu là bởi vì nó không bị khóa vào bất kỳ mô hình dữ liệu cụ thể một (điều này cũng tạo thành các điểm then chốt của một trong những bất lợi chính của nó, nhưng thêm vào đó trong một thời điểm). Ứng dụng có thể lưu trữ dữ liệu trong hầu như bất kỳ cấu trúc hoặc định dạng cần thiết, làm thay đổi quản lý một khoe. Cuối cùng, điều này có nghĩa là thêm thời gian mặc và tốt hơn độ tin cậy. Ngược lại điều này chống lại quan hệ cơ sở dữ liệu, mà phải được nghiêm chỉnh và chăm chú quản lý; nơi thậm chí là một thay đổi nhỏ có thể dẫn đến thời gian chết hoặc giảm của dịch vụ.Nó là thân thiện với người quản trịCơ sở dữ liệu NoSQL có xu hướng thường xuyên hơn không phải là đáng kể ít phức tạp và đáng kể đơn giản để triển khai hơn của người Anh em họ quan hệ. Điều này là bởi vì, theo ghi nhận của công nghệ Nirvana, họ đang "được thiết kế từ mặt đất lên để yêu cầu quản lý ít hơn, với sửa chữa tự động, phân phối dữ liệu, và các mô hình đơn giản dữ liệu." Tất cả những yếu tố với nhau cuối cùng dẫn đến một cơ sở dữ liệu mà yêu cầu quản lý trên không ít hơn đáng kể.Nó là hiệu quả chi phí và mã nguồn mởCác máy chủ được sử dụng trong một NoSQL thực hiện là thiết bị hàng hóa thông thường giá rẻ, cấp thấp, như trái ngược với các máy chủ Microsoft đắt tiền và hệ thống lưu trữ cần thiết trong cơ sở dữ liệu quan hệ. Đó không phải là điều duy nhất mà các ổ đĩa giảm chi phí, hoặc là. NoSQL là hoàn toàn mã nguồn mở, có nghĩa là thường cao hơn độ tin cậy và bảo mật, tốc độ của triển khai.Đám mây của giới hạnNoSQL mắt lưới tự nhiên với điện toán đám mây. Điều này là do một số yếu tố. Quan trọng nhất trong số này là rằng NoSQL ngang rộng meshes rất tốt với các đám mây, cho phép họ tận dụng đầy đủ của đám mây điện toán của mở rộng quy mô đàn hồi. Ngoài ra, sự dễ dàng triển khai và quản lý trong một cơ sở dữ liệu NoSQL (và tập trung vào dữ liệu lớn) làm cho nó một đối tác chính cho đám mây điện toán, cho phép quản trị viên để tập trung hơn bên phần mềm của sự vật thay vì phải lo lắng về phần cứng những gì họ đang sử dụng.

Kết quả (Việt) 2:

Big dữ liệu trong, và do đó, cơ sở dữ liệu quan hệ được ra ngoài. Đó là những gì mọi người nói, dù sao, và nó không khó để nhìn thấy lý do tại sao: cơ sở dữ liệu truyền thống làm, sau khi tất cả, có rất nhiều khó khăn với các dòng chảy lớn và không thể đoán trước thông tin mà đi tay trong tay với các dữ liệu phi cấu trúc. Nó nhận được đến điểm mà có rất nhiều người tin rằng NoSQL có thể thay thế SQL hoàn toàn, chứ không phải chỉ đơn giản là tồn tại như một sự thay thế: niềm tin này là không chính xác vì một số lý do, không ít trong số đó là thực tế là các ngôn ngữ truy vấn SQL (hoặc . ít nhất rất một xấp xỉ) có thể được sử dụng trong NoSQL tương đối dễ dàng . Nhưng đó không phải ở đây, cũng không có xem, trong khi không có phủ nhận rằng cơ sở dữ liệu NoSQL là cực kỳ gây rối, với một số lợi thế rất rõ ràng trong việc thực hiện; đồng thời, công nghệ này cũng có một số thiếu sót và hạn chế. Hôm nay, tôi muốn có một cái nhìn tại một số các ưu điểm hàng đầu của một thực hiện NoSQL trong ánh sáng của những nhược điểm. Ưu điểm Đó là More Scalable Elastic Scaling NoSQL của chính xác là những gì làm cho nó rất thích hợp cho dữ liệu lớn. Cơ sở dữ liệu quan hệ có xu hướng thường xuyên để 'rộng': họ thêm lớn hơn các máy chủ, mạnh hơn khi tải cơ sở dữ liệu bắt đầu tăng. Trong trường hợp dữ liệu lớn - đó là khả năng phát triển ở một độ chóng mặt pace- này chỉ đơn giản là không phải là một lựa chọn khả thi. Nó là vậy, đến nay tốt hơn để 'quy mô ra' thay vì; phân phối các cơ sở dữ liệu trên nhiều máy chủ để quản lý hiệu quả tải máy chủ. Đó là linh hoạt cơ sở dữ liệu Một NoSQL là đáng kể ít hạn chế hơn so với một cơ sở dữ liệu SQL, chủ yếu là bởi vì nó không bị khóa vào bất kỳ một mô hình dữ liệu cụ thể (điều này cũng tạo ra mấu chốt của một trong những giám đốc của nó bất lợi, nhưng thêm vào đó trong một thời điểm). Ứng dụng có thể lưu trữ dữ liệu trong hầu như bất kỳ cấu trúc hoặc định dạng cần thiết, làm cho quản lý thay đổi một cách dễ dàng. Cuối cùng, điều này có nghĩa là nhiều lên theo thời gian và độ tin cậy tốt hơn. Ngược lại điều này đối với cơ sở dữ liệu quan hệ, mà phải được nghiêm túc và chăm chú quản lý; mà ngay cả một thay đổi nhỏ có thể dẫn đến thời gian chết hoặc giảm dịch vụ. Đó là quản trị thân thiện với cơ sở dữ liệu NoSQL có xu hướng thường xuyên hơn không phải là đáng kể ít phức tạp và đáng kể đơn giản để triển khai hơn so với người anh em họ quan hệ của họ. Điều này là bởi vì, như ghi nhận của Tech Nirvana, họ đang "được thiết kế từ mặt đất lên để đòi hỏi ít quản lý, với tự động sửa chữa, phân phối dữ liệu, và các mô hình dữ liệu đơn giản." Tất cả những yếu tố cuối cùng với nhau dẫn đến một cơ sở dữ liệu đòi hỏi ít hơn đáng kể quản lý chi phí. Đó là chi phí-hiệu quả và mã nguồn mở Các máy chủ sử dụng trong việc thực hiện NoSQL thường các thiết bị hàng hóa, chất lượng thấp giá rẻ, như trái ngược với các máy chủ oft-đắt tiền và hệ thống lưu trữ cần thiết trong cơ sở dữ liệu quan hệ. Đó không phải là điều duy nhất mà các ổ đĩa giảm chi phí, một trong hai. NoSQL là hoàn toàn mã nguồn mở, có nghĩa là độ tin cậy an ninh thường cao hơn, và tốc độ triển khai. của Cloud Limit NoSQL mắt lưới tự nhiên với điện toán đám mây. Điều này là do một vài yếu tố. Quan trọng nhất trong số này là tỉ lệ ngang NoSQL của mắt lưới rất tốt với các đám mây, cho phép họ tận dụng mở rộng quy mô đàn hồi điện toán đám mây của. Ngoài ra, dễ dàng triển khai và quản lý trong một cơ sở dữ liệu NoSQL (và tập trung vào dữ liệu lớn) làm cho nó một đối tác chính cho điện toán đám mây, cho phép các quản trị viên tập trung hơn vào phía phần mềm điều thay vì phải lo lắng về những gì phần cứng mà họ đang sử dụng.