B. Economic feasibility and likelih

B. Economic feasibility and likelihood of widespread adoption
Several market and technology trends are expected to accelerate the development of cost-effective AHEM systems that enable smart homes. These include: • Implementation of smart grids and continued growth in home offices will expand market penetration of secure HANs. • Growth in web-based cloud computing applications will enable low-cost home energy data storage, data display, and data analysis for AHEM trend analysis [13]. • Advancements in smartphone technology such as batteries, user interfaces, and material [14], are expected to aid the development and adoption of AHEM systems. • Manufacturers of residential equipment and appliances continue to embed additional sensors and control capabilities in new, smart home appliances that are internetready, can respond to requests from service providers, and offer advanced cycle controls such as multi-mode or variable speed controls and fault diagnostic sensors for space-conditioning equipment and "eco" modes for dishwashers, clothes washers, and other major appliances [15]. • Integration of energy services into other networked product offerings, such as security systems and television and telephony service.

A key strategy to engaging all stakeholders may lie in changes to the end-user electricity pricing structures – from fixed tariffs to dynamic prices that may change several times over a day – that reflect the use of the assets on the grid at any given time. If these structures are implemented to provide a tangible financial incentive for customers to respond to the requests of the service providers for demand reduction, the customers can receive measurable monetary value for their participation, in addition to the increased reliability of their service. Financial incentives are but one motivating factor for the adoption of smart homes.

Large-scale demonstration efforts have thus far approached smart home research with a strong utility focus and less homeowner focus. Currently the incentive for homeowner participation is limited to relatively small financial gain via utility pricing structures; otherwise the motivation is primarily altruistic (i.e., environmental benefits). Most utilities offer incentives for energy upgrades such as attic insulation or ENERGY STAR® appliances and many have leveraged loadshedding technologies that cycle air conditioners during peak load events. Increasingly, utilities are funding more elegant efforts for on-request load reduction in the residential sector. For example, CPS Energy of San Antonio, Texas has partnered with Consert Inc. to demonstrate a load reduction system that can alter air conditioner and water heater set points and pool pump operation at the end-user facility during peak load times to enable substantial peak savings with limited impact on their customers [16]. This system is being rolled out to most residential customers in the San Antonio service territory. Some utilities such as ComEd provide near-real time data to homeowners, along with several pricing structures and load reduction requests [17]. Many companies have recently incorporated web-based user interfaces, so a homeowner can adjust thermostat settings or turn off lights from a smartphone, as shown in Fig. 3 , or a web browser [15]. Fig. 3. A smartphone app for smart homes. Photo sourced from NREL database, PIX 20284. Advanced grid measurements using AMI infrastructure are being rolled out in California and Texas [18]. These projects have multipronged focus of better integration of renewables, enhancement of efficiency, and optimization of consumer demands with utility needs on a community scale. Emerging nonintrusive load measurement systems can provide enabling data, but these modern measurement techniques are not yet robust, accurate, easy to install, or cost-effective for integration at the meter [19]. The available legacy methods for load disaggregation use algorithms supplemented with estimation, so the results may have less relevance to a given household than across an aggregated population [ ].

Kết quả (Việt) 1:

Sinh kinh tế khả thi và khả năng phổ biến rộng rãi thông qua Một số xu hướng thị trường và công nghệ dự kiến sẽ tăng tốc sự phát triển hiệu quả hệ thống AHEM sử nhà thông minh. Chúng bao gồm: • thực hiện các mạng lưới thông minh và tiếp tục phát triển trong văn phòng nhà sẽ mở rộng thâm nhập thị trường của HANs an toàn. • Tăng trưởng trong web dựa trên đám mây điện toán ứng dụng sẽ cho phép lưu trữ dữ liệu chi phí thấp năng lượng nhà, Hiển thị dữ liệu và phân tích dữ liệu để phân tích xu hướng AHEM [13]. • Tiến bộ trong công nghệ điện thoại thông minh như pin, giao diện người dùng và vật liệu [14], dự kiến sẽ hỗ trợ việc phát triển và nhận con nuôi của hệ thống AHEM. • Nhà sản xuất thiết bị nhà ở và thiết bị gia dụng tiếp tục để nhúng các cảm biến và kiểm soát các khả năng trong mới, thông minh thiết bị gia dụng là internetready, có thể đáp ứng yêu cầu từ nhà cung cấp dịch vụ, và cung cấp nâng cao chu kỳ điều khiển như đa chế độ hoặc biến tốc độ điều khiển và lỗi các cảm biến chẩn đoán cho không gian-lạnh thiết bị và "eco" chế độ cho máy rửa chén, Máy Giặt quần áo, và các thiết bị lớn [15]. • Hội nhập của các dịch vụ năng lượng vào khác nối mạng dịch vụ sản phẩm, chẳng hạn như hệ thống an ninh và dịch vụ truyền hình và điện thoại. Một chiến lược quan trọng để tham gia tất cả các bên liên quan có thể nằm trong những thay đổi cho người dùng cuối điện giá cả cấu trúc-từ các thuế quan cố định giá năng động có thể thay đổi nhiều lần trong một ngày-phản ánh việc sử dụng của tài sản trên lưới điện tại bất kỳ thời gian nhất định. Nếu các công trình được thực hiện để cung cấp một ưu đãi tài chính hữu hình cho khách hàng để đáp ứng yêu cầu của các nhà cung cấp dịch vụ cho nhu cầu giảm, khách hàng có thể nhận được đo lường giá trị tiền tệ cho sự tham gia của họ, ngoài việc tăng độ tin cậy của dịch vụ của họ. Tài chính ưu đãi nhưng một trong những yếu tố thúc đẩy cho nhận con nuôi thông minh nhà.Large-scale demonstration efforts have thus far approached smart home research with a strong utility focus and less homeowner focus. Currently the incentive for homeowner participation is limited to relatively small financial gain via utility pricing structures; otherwise the motivation is primarily altruistic (i.e., environmental benefits). Most utilities offer incentives for energy upgrades such as attic insulation or ENERGY STAR® appliances and many have leveraged loadshedding technologies that cycle air conditioners during peak load events. Increasingly, utilities are funding more elegant efforts for on-request load reduction in the residential sector. For example, CPS Energy of San Antonio, Texas has partnered with Consert Inc. to demonstrate a load reduction system that can alter air conditioner and water heater set points and pool pump operation at the end-user facility during peak load times to enable substantial peak savings with limited impact on their customers [16]. This system is being rolled out to most residential customers in the San Antonio service territory. Some utilities such as ComEd provide near-real time data to homeowners, along with several pricing structures and load reduction requests [17]. Many companies have recently incorporated web-based user interfaces, so a homeowner can adjust thermostat settings or turn off lights from a smartphone, as shown in Fig. 3 , or a web browser [15]. Fig. 3. A smartphone app for smart homes. Photo sourced from NREL database, PIX 20284. Advanced grid measurements using AMI infrastructure are being rolled out in California and Texas [18]. These projects have multipronged focus of better integration of renewables, enhancement of efficiency, and optimization of consumer demands with utility needs on a community scale. Emerging nonintrusive load measurement systems can provide enabling data, but these modern measurement techniques are not yet robust, accurate, easy to install, or cost-effective for integration at the meter [19]. The available legacy methods for load disaggregation use algorithms supplemented with estimation, so the results may have less relevance to a given household than across an aggregated population [ ].

Kết quả (Việt) 2:

B. khả thi kinh tế và khả năng áp dụng rộng rãi
trên thị trường và công nghệ Một số xu hướng được dự kiến sẽ đẩy nhanh sự phát triển của hệ thống AHEM chi phí hiệu quả cho phép ngôi nhà thông minh. Chúng bao gồm: • Thực hiện các mạng lưới thông minh và tiếp tục tăng trưởng trong các cơ quan nhà sẽ mở rộng thâm nhập thị trường của Hans an toàn. • Tăng trưởng trong các ứng dụng điện toán đám mây dựa trên web sẽ cho phép chi phí thấp năng lượng nhà lưu trữ dữ liệu, hiển thị dữ liệu, và phân tích dữ liệu để phân tích xu hướng AHEM [13]. • Tiến bộ trong công nghệ điện thoại thông minh như pin, giao diện người dùng, và các tài liệu [14], được dự kiến để hỗ trợ sự phát triển và áp dụng các hệ AHEM. • Các nhà sản xuất thiết bị nhà ở và các thiết bị tiếp tục nhúng cảm biến bổ sung và khả năng kiểm soát trong mới, đồ gia dụng thông minh mà là internetready, có thể đáp ứng các yêu cầu từ các nhà cung cấp dịch vụ và cung cấp các điều khiển chu trình tiên tiến như đa phương thức hoặc điều khiển tốc độ biến và lỗi chẩn đoán cảm biến cho các thiết bị không gian điều hòa và "sinh thái" chế độ cho máy rửa bát, máy giặt, và các thiết bị khác [15]. • Tích hợp các dịch vụ năng lượng vào sản phẩm dịch vụ nối mạng khác, chẳng hạn như các hệ thống an ninh và truyền hình và dịch vụ điện thoại. Một chiến lược quan trọng để tham gia tất cả các bên liên quan có thể nằm ở những thay đổi để người dùng cuối cơ cấu giá điện - từ mức thuế cố định giá năng động có thể thay đổi nhiều lần trong một ngày - đó phản ánh việc sử dụng các tài sản trên lưới điện tại bất kỳ thời điểm nào. Nếu các cấu trúc này được thực hiện để cung cấp một động lực tài chính hữu hình cho khách hàng để đáp ứng các yêu cầu của các nhà cung cấp dịch vụ cho các nhu cầu giảm, các khách hàng có thể nhận được giá trị tiền tệ đo lường cho sự tham gia của họ, ngoài việc tăng độ tin cậy của dịch vụ của họ. Khuyến khích tài chính là một động cơ thúc đẩy nhưng yếu tố cho việc thông qua các ngôi nhà thông minh. Nỗ lực biểu tình quy mô lớn đã vậy, đến nay đã tiếp cận nghiên cứu nhà thông minh với trọng tâm là tiện ích mạnh mẽ và ít tập trung chủ nhà. Hiện tại, khuyến khích sự tham gia chủ nhà được giới hạn để đạt được tài chính tương đối nhỏ thông qua cơ cấu giá hữu ích; nếu không động cơ là chủ yếu vị tha (tức là, lợi ích môi trường). Hầu hết các tiện ích cung cấp ưu đãi cho nâng cấp năng lượng như cách gác mái hoặc các thiết bị STAR® ENERGY và nhiều công nghệ loadshedding đã thừa hưởng mà điều hòa không khí chu trình trong các sự kiện phụ tải đỉnh. Càng ngày, các tiện ích này được tài trợ cho những nỗ lực thanh lịch hơn để giảm tải trên yêu cầu trong khu vực dân cư. Ví dụ, CPS Năng lượng của San Antonio, Texas đã hợp tác với Consert Inc. để chứng minh một hệ thống giảm tải mà có thể làm thay đổi điều hòa không khí và máy nước nóng điểm thiết lập và vận hành máy bơm hồ bơi tại các cơ sở người dùng cuối trong thời gian tối đa cho phép đỉnh cao đáng kể tiết kiệm với tác động hạn chế về khách hàng của họ [16]. Hệ thống này được nhân rộng ra hầu hết các khách hàng dân cư trong địa bàn phục vụ San Antonio. Một số tiện ích như ComEd cung cấp dữ liệu thời gian thực gần với chủ nhà, cùng với một số cấu trúc giá và yêu cầu giảm tải [17]. Gần đây nhiều công ty đã kết hợp giao diện người dùng dựa trên web, do đó, một chủ nhà có thể điều chỉnh cài đặt nhiệt hoặc tắt đèn từ một điện thoại thông minh, như thể hiện trong hình. 3, hoặc một trình duyệt web [15]. Vả. 3. Một ứng dụng điện thoại thông minh cho ngôi nhà thông minh. Ảnh lấy từ cơ sở dữ liệu NREL, PIX 20284. đo lưới nâng cao sử dụng cơ sở hạ tầng AMI đang được triển khai ở California và Texas [18]. Các dự án này đã nhiều hướng, trọng tâm của hội nhập tốt hơn về năng lượng tái tạo, tăng cường hiệu quả, và tối ưu hóa nhu cầu của người tiêu dùng có nhu cầu tiện ích trên một quy mô cộng đồng. Đang nổi lên các hệ thống đo lường tải nonintrusive có thể cung cấp cho phép dữ liệu, nhưng những kỹ thuật đo lường hiện đại là chưa mạnh mẽ, chính xác, dễ cài đặt, hoặc chi phí-hiệu quả hội nhập ở đồng hồ [19]. Các phương pháp di sản có sẵn cho các thuật toán sử dụng tải trọng phân tách bổ sung dự toán, vì vậy kết quả có thể có ít liên quan đến một hộ gia đình được hơn qua một số tổng hợp [].