Giả thuyết 1, Hiển thị trong chương 3, mô tả tác động chính dự kiến giữa một dự báo biến (đo lường đa dạng) và một biến phụ thuộc (hiệu suất công ty). Giả thuyết này là thử nghiệm bằng cách sử dụng phương trình (1), nơi Y đại diện cho biến phụ thuộc, trong nghiên cứu này được đo bằng ba proxy khác nhau biến (kinh doanh mục tiêu thành tựu, trở về tài sản, và bán hàng tăng trưởng), X1 và X2 đại diện cho hai điều khiển32 như đề nghị của tóc, màu đen, Babin, Anderson và Tatham (2005) và trường (2005), outliers đã được xác định và nghiên cứu với SPSS sử dụng boxplots và z-điểm. Outliers chỉ bị xóa nếu họ bị cho là thật sự sai lầm, không đại diện dân hoặc với một tuyệt đối z-số điểm lớn hơn 3,00; Nếu không, họ được giữ lại.33 các giả định thống kê bốn yêu cầu tiến hành phân tích hồi qui-đây là bình thường, homoscedasticity, linearity và sự vắng mặt của tương quan lỗi (tóc và ctv., 2005)-đã được thử nghiệm trước khi bất kỳ phân tích hồi qui được tiến hành. Khi cần thiết, các dữ liệu đã được chuyển đổi để đạt được các yêu cầu cần thiết. Do chiều dài của phân tích các kết quả đầy đủ không được báo cáo trong luận án này. Tuy nhiên, họ có thể được cung cấp theo yêu cầu. biến, mà trong nghiên cứu này là công ty kích thước và ngành công nghiệp, và X3 đại diện cho yếu tố dự báo chính biến, mà trong nghiên cứu này là sử dụng đo lường đa dạng trong ban quản trị hệ thống ưu đãi hàng năm. Giả thuyết 1 sẽ được hỗ trợ nếu β3 là tích cực và ý nghĩa thống kê.
đang được dịch, vui lòng đợi..