It is important to note than a more

It is important to note than a more relevant improvement is achieved for continuous speech recognition than for connected digit recognition. For both tasks, independent testing datasets were used in last instance. Hence, this improvement does not seem to be related to an adaptation of the solution to the training corpus, but to better modeling of the dependencies for demiphone-based models. Thus, more general augmented models were obtained when using demiphones as HMM acoustic models.

Kết quả (Việt) 1:

Nó là quan trọng cần lưu ý hơn là một cải tiến có liên quan hơn là đạt được nhận dạng tiếng nói liên tục hơn so với nhận dạng chữ số được kết nối. Đối với cả hai công việc, độc lập kiểm tra datasets được sử dụng trong ví dụ cuối cùng. Do đó, cải tiến này dường như không có liên quan đến một sự thích nghi của các giải pháp để đào tạo corpus, nhưng các mô hình tốt hơn của các quan hệ phụ thuộc cho demiphone dựa trên các mô hình. Vì vậy, tổng quát hơn các mô hình bổ sung đã được khi sử dụng demiphones như mô hình âm HMM.

Kết quả (Việt) 2:

Điều quan trọng cần lưu ý hơn là một cải tiến phù hợp hơn là đạt được cho nhận dạng giọng nói liên tục hơn để được công nhận chữ số kết nối được. Đối với cả hai nhiệm vụ, bộ dữ liệu thử nghiệm độc lập được sử dụng trong trường hợp cuối cùng. Do đó, cải tiến này dường như không được liên quan đến một sự thích nghi của các giải pháp cho các văn thể đào tạo, nhưng để xây dựng mô hình tốt hơn các phụ thuộc cho các mô hình demiphone dựa trên. Vì vậy, mô hình tăng cường tổng quát hơn thu được khi sử dụng demiphones như các mô hình âm HMM.