where, 0  t  TF , and there are N

where, 0  t  TF , and there are N sampling points in all;
U (t) is a n-dimensional vector; Y (t) is a m-dimensional

vector; θ is a L-dimensional vector.
In this section, GA and simplex method are adopted to identify the parameters of nonlinear system. GA performs well for a global search and is capable of quickly finding promising regions of search space. In order to improve the efficiency of parameter identification, while simplex

method is applied to continue the optimization by using the search result of GA as its initial solution. The sketch map of parameter optimization is as shown in Fig. 2.
In order to conduct system identification by using GA, the initial population and selection strategy need to be ascertained, and crossover, mutation, decode and individual evaluation also should be conducted. Binary encoding

Kết quả (Việt) 1:

ở đâu, 0   t lực lượng đặc nhiệm, và có rất N mẫu điểm ở tất cả;U (t) là một vectơ n chiều; Y (t) là một m-chiều vector; Θ là một vector L-chiều. Trong phần này, GA và simplex phương pháp được chấp nhận để xác định các thông số của hệ thống phi tuyến. GA thực hiện tốt cho một tìm kiếm toàn cầu và có khả năng một cách nhanh chóng tìm ra các khu vực đầy hứa hẹn của không gian tìm kiếm. Để nâng cao hiệu quả tham số xác định, trong khi simplex phương pháp này được áp dụng để tiếp tục tối ưu hóa bằng cách sử dụng kết quả tìm kiếm của GA như là giải pháp ban đầu của nó. Bản đồ phác thảo của tham số tối ưu là như minh hoạ trong hình 2.Để tiến hành nhận dạng hệ thống bằng cách sử dụng GA, dân số ban đầu và chiến lược lựa chọn cần phải được xác định chắc chắn, và crossover, đột biến, giải mã và đánh giá cá nhân cũng cần được tiến hành. Mã hóa nhị phân

Kết quả (Việt) 2:

nơi, 0  t  TF, và có N điểm lấy mẫu ở tất cả;
U (t) là một vector n chiều; Y (t) là một m chiều vector; θ là một vector L-chiều. Trong phần này, GA và phương pháp đơn được áp dụng để xác định các thông số của hệ thống phi tuyến. GA hoạt động tốt cho một tìm kiếm toàn cầu và có khả năng nhanh chóng tìm ra các khu vực đầy hứa hẹn của không gian tìm kiếm. Để nâng cao hiệu quả nhận dạng tham số, trong khi đơn phương pháp được áp dụng để tiếp tục tối ưu hóa bằng cách sử dụng các kết quả tìm kiếm của GA là giải pháp ban đầu của nó. Các bản đồ phác thảo của tối ưu hóa tham số như hình. 2. Để tiến hành nhận dạng hệ thống bằng cách sử dụng GA, dân số ban đầu và chiến lược lựa chọn cần phải được xác định chắc chắn, và crossover, đột biến, giải mã và đánh giá cá nhân cũng cần được tiến hành. mã hóa nhị phân