The median and interquartile range

The median and interquartile range are considered resistant measures because they are based on ranks in data and not numerical values. Therefore, they are not strongly influenced by outliers. The mean and the standard deviation are considered nonresistant measures because they are based on numerical values of each data point. Therefore, a numerical value well outside of the range of most of the data will affect each of these measures.

Kết quả (Việt) 1:

Median và interquartile range được coi là khả năng chống các biện pháp bởi vì chúng được dựa trên các cấp bậc trong dữ liệu và không có giá trị số. Vì vậy, họ không mạnh mẽ bị ảnh hưởng bởi các outliers. Trung bình và độ lệch chuẩn được coi là biện pháp nonresistant vì họ đều dựa trên giá trị số của mỗi điểm dữ liệu. Vì vậy, một giá trị numerical tốt bên ngoài phạm vi của hầu hết các dữ liệu sẽ ảnh hưởng đến mỗi người trong số những biện pháp này.

Kết quả (Việt) 2:

Trung vị và khoảng tứ phân vị được coi là biện pháp chống vì họ là dựa trên cấp bậc trong dữ liệu và giá trị không số. Do đó, họ không bị ảnh hưởng mạnh bởi giá trị ngoại lai. Giá trị trung bình và độ lệch chuẩn được coi là biện pháp nonresistant vì họ là dựa trên các giá trị số của mỗi điểm dữ liệu. Do đó, một số giá trị tốt bên ngoài phạm vi của hầu hết các dữ liệu sẽ ảnh hưởng đến mỗi biện pháp này.