As the size and performance require

As the size and performance requirements of storage systems have increased, file
system designers have looked to new architectures to facilitate system scalability. The emerging
object-based storage paradigm diverges from server-based (e. g. NFS) and SAN-based storage
systems by coupling processors and memory with disk drives, allowing systems to delegate lowlevel
file system operations (e. g. allocation and scheduling) to object storage devices (OSDs)
and decouple I/O (read/write) from metadata (file open/close) operations. Even recent objectbased
systems inherit a variety of decades-old architectural choices going back to early UNIX
file systems, however, limiting their ability to effectively scale.
This dissertation shows that device intelligence can be leveraged to provide reliable,
scalable, and high-performance file service in a dynamic cluster environment. It presents a distributed
metadata management architecture that provides excellent performance and scalability
by adapting to highly variable system workloads while tolerating arbitrary node crashes. A
flexible and robust data distribution function places data objects in a large, dynamic cluster of
storage devices, simplifying metadata and facilitating system scalability, while providing a uniform
distribution of data, protection from correlated device failure, and efficient data migration.
This placement algorithm facilitates the creation of a reliable and scalable object storage service
that distributes the complexity of consistent data replication, failure detection, and recovery
across a heterogeneous cluster of semi-autonomous devices.
These architectural components, which have been implemented in the Ceph distributed
file system, are evaluated under a variety of workloads that show superior I/O performance,
scalable metadata management, and failure recovery

Kết quả (Việt) 1:

Như yêu cầu về kích thước và hiệu suất của hệ thống lưu trữ đã tăng lên, tập tinthiết kế hệ thống đã xem xét đến các kiến trúc mới để tạo điều kiện khả năng mở rộng hệ thống. Sự nổi lênMô hình dựa trên đối tượng lí diverges từ máy chủ Dựa trên (e. g. NFS) và SAN-dựa lưu trữHệ thống bởi bộ vi xử lý và bộ nhớ với các ổ đĩa, cho phép hệ thống để đại biểu lowlevelHệ thống hoạt động tập tin (e. g. phân bổ và lập kế hoạch) để thiết bị lưu trữ đối tượng (OSDs)và decouple I/O (đọc/ghi) từ hoạt động siêu dữ liệu (tập tin mở/đóng). Thậm chí tại objectbasedHệ thống kế thừa một loạt các lựa chọn kiến trúc thập kỷ cũ sẽ trở lại sớm UNIXHệ thống tập tin, Tuy nhiên, hạn chế khả năng của họ để có hiệu quả quy mô.Luận án này cho thấy rằng thiết bị thông minh có thể được thừa hưởng để cung cấp đáng tin cậy,các tập tin mở rộng, và hiệu suất cao các dịch vụ trong một môi trường năng động cụm. Nó trình bày một phân phốisiêu dữ liệu quản lý kiến trúc cung cấp hiệu suất tuyệt vời và khả năng mở rộngbởi thích nghi với hệ thống đánh giá cao biến khối lượng công việc trong khi chịu được tùy ý nút tai nạn. Ahàm phân phối dữ liệu linh hoạt và mạnh mẽ nơi các đối tượng dữ liệu trong một cụm lớn, năng độngthiết bị lưu trữ, đơn giản hoá các siêu dữ liệu và tạo điều kiện cho hệ thống khả năng mở rộng, trong khi cung cấp một bộ đồng phụcphân phối dữ liệu, bảo vệ từ tương quan thiết bị thất bại, và di chuyển dữ liệu hiệu quả.Thuật toán vị trí này tạo điều kiện cho việc tạo ra một dịch vụ lưu trữ đối tượng đáng tin cậy và khả năng mở rộngmà phân phối sự phức tạp của các bản sao dữ liệu phù hợp, phát hiện thất bại và phục hồitrên một cụm không đồng nhất của các thiết bị bán tự trị.Các cấu phần kiến trúc, đã được thực hiện trong Ceph phân phốiHệ thống tập tin, được đánh giá theo một loạt các khối lượng công việc hiển thị I/O hiệu suất vượt trội,quản lý khả năng mở rộng siêu dữ liệu và phục hồi thất bại

Kết quả (Việt) 2:

Khi yêu cầu kích thước và hiệu suất của hệ thống lưu trữ đã tăng lên, tập tin
hệ thống thiết kế đã xem xét các kiến trúc mới để tạo điều kiện cho hệ thống khả năng mở rộng. Đang nổi lên
đối tượng lưu trữ dựa trên mô hình phân kỳ từ lưu trữ dựa trên máy chủ (ví dụ như NFS) và SAN dựa trên
hệ thống bằng cách xử lý các khớp nối và bộ nhớ với các ổ đĩa, cho phép hệ thống ủy lowlevel
hoạt động hệ thống tập tin (ví dụ như phân bổ và lập kế hoạch) để phản đối các thiết bị lưu trữ ( OSDs)
và tách I / O (đọc / ghi) từ siêu dữ liệu (tập tin mở / đóng) hoạt động. Ngay cả objectbased gần đây
các hệ thống kế thừa nhiều sự lựa chọn kiến trúc cũ nhiều thập niên trở lại đầu UNIX
hệ thống tập tin, tuy nhiên, hạn chế khả năng mở rộng hiệu quả.
Luận án này cho thấy rằng thiết bị thông minh có thể được khai thác để cung cấp đáng tin cậy,
tập tin mở rộng, và hiệu suất cao dịch vụ trong một môi trường năng động, cụm. Nó trình bày một phân phối
kiến trúc quản lý siêu dữ liệu, cung cấp hiệu suất tuyệt vời và khả năng mở rộng
bằng cách thích ứng với khối lượng công việc hệ thống biến cao trong khi chịu đựng tai nạn nút tùy ý. Một
chức năng phân phối dữ liệu linh hoạt và mạnh mẽ nơi đối tượng dữ liệu trong một cụm động lớn của
các thiết bị lưu trữ, đơn giản hóa siêu dữ liệu và tạo điều kiện cho hệ thống khả năng mở rộng, trong khi cung cấp một bộ đồng phục
phân phối dữ liệu, bảo vệ từ thất bại thiết bị tương quan, và di chuyển dữ liệu hiệu quả.
Tạo điều kiện thuật toán vị trí này việc tạo ra một dịch vụ lưu trữ đối tượng đáng tin cậy và khả năng mở rộng
mà phân phối phức tạp của nhân rộng phù hợp dữ liệu, phát hiện lỗi và phục hồi
trên một cụm không đồng nhất của các thiết bị bán tự trị.
các thành phần kiến trúc, đã được thực hiện trong phân phối Ceph
hệ thống tập tin, là đánh giá theo một loạt các khối lượng công việc cho thấy cao hiệu suất I / O,
quản lý siêu dữ liệu khả năng mở rộng, và phục hồi thất bại