Ln(Revenuei) = p0 + p1 ln(HPi) + p2

Ln(Revenuei) = p0 + p1 ln(HPi) + p2ln(Crewsizei) + p3ln(daysi) + p4Diocation+ e
Where the output is annual vessel gross revenue. The physical inputs - horsepower and number of fishing days are used as proxy measures of capital invested and capital utilisation in the fisheries. The crew size is the number of crew members employed per vessel for a fishing trip, including the captain. It is included in the model as a variable input. In addition, a dummy variable is used to distinguish how the characteristic of locations can affect revenue, with 1 for island and 0 for mainland. e is random error term.
Initially, other inputs that are skipper’experience and gear-length were also considered as factors affecting gross revenue. However, they were excluded from the final model because they neither individually nor jointly provided any evidence to support their statistically significant effects on gross revenue of the vessel. As a result, engine power, number of crews, number of fishing days and dummy variable for location are identified as the main factors affecting the gross revenue of the vessel. In this model, the magnitudes of these beta coefficients allow us to compare the contribution of each explanatory variable in the prediction of the gross revenue. It is expected that the signs of all estimated parameters are positive. They are explained by some reasons below.
Engine power is correlated to the gross revenue due to the higher engine capacities, the more quickly vessels can travel between the fishing ports and fishing grounds, thus, have more time for fishing. Besides, the highest possible speed is desired to prevent the active fish school from escaping, and to reduce the influence of wind drift and water current on the operation. In addition, the increase in engine power of fishing vessel is relevant to the expansion of the average size of vessel length. In fact, vessels with higher length may carry larger volume. This lead to enhance the probability of catching more fish (Parente, 2004). So, it is expected that engine power has a positive effects on gross revenue of the vessel.

Kết quả (Việt) 1:

LN(Revenuei) = p0 + p1 ln(HPi) + p2ln(Crewsizei) + p3ln(daysi) + p4Diocation + eNơi đầu ra là tàu tổng doanh thu hàng năm. Vật chất độc - mã lực và số câu cá ngày được sử dụng như là các biện pháp proxy của vốn đầu tư và vốn sử dụng ở các thủy sản. Kích thước phi hành đoàn là một số thành viên phi hành đoàn sử dụng một chuẩn bị cho một chuyến đi câu cá, trong đó có thuyền trưởng. Nó được bao gồm trong các mô hình như một đầu vào biến. Ngoài ra, một biến giả được sử dụng để phân biệt cách các đặc tính của địa điểm có thể ảnh hưởng đến doanh thu, với 1 cho hòn đảo và các 0 cho đất liền. e là thuật ngữ lỗi ngẫu nhiên.Ban đầu, các đầu vào khác là skipper'experience và chiều dài cánh cũng được xem là yếu tố ảnh hưởng đến tổng doanh thu. Tuy nhiên, họ đã được loại trừ từ các mô hình cuối cùng bởi vì họ riêng không cùng cung cấp bất kỳ bằng chứng để hỗ trợ hiệu ứng ý nghĩa thống kê của họ trên tổng doanh thu của tàu. Kết quả là, sức mạnh động cơ, số lượng các đội bay, số lượng câu cá ngày và biến giả cho vị trí được xác định là yếu tố chính mà ảnh hưởng đến tổng doanh thu của tàu. Trong mô hình này, magnitudes những hệ số phiên bản beta cho phép chúng tôi để so sánh sự đóng góp của mỗi biến giải thích trong dự đoán tổng doanh thu. Chúng tôi hy vọng rằng các dấu hiệu của tất cả ước tính tham số là tích cực. Họ được giải thích bởi một số lý do dưới đây.Sức mạnh động cơ tương quan với tổng doanh thu do năng lực động cơ cao hơn, càng nhanh chóng mạch có thể đi lại giữa cảng cá và ngư, do đó, có nhiều thời gian hơn cho việc câu cá. Bên cạnh đó, tốc độ cao nhất có thể muốn để ngăn chặn hoạt động cá trường thoát ra ngoài, và để giảm bớt ảnh hưởng của gió trôi và nước hiện hành về các hoạt động. Ngoài ra, sự gia tăng sức mạnh động cơ của tàu đánh cá là có liên quan đến việc mở rộng với kích thước trung bình của tàu chiều dài. Trong thực tế, tàu có cao hơn chiều dài có thể thực hiện khối lượng lớn hơn. Điều này dẫn đến tăng cường khả năng đánh bắt cá hơn (Parente, 2004). Vì vậy, nó dự kiến rằng sức mạnh động cơ có một tác động tích cực trên tổng doanh thu của tàu.

Kết quả (Việt) 2:

Ln (Revenuei) = p0 + p1 ln (HPI) + p2ln (Crewsizei) + p3ln (daysi) + p4Diocation + e
đâu đầu ra là tổng doanh thu hàng năm tàu. Các đầu vào vật chất - mã lực và số ngày đánh bắt cá được sử dụng như là biện pháp proxy vốn đầu tư và sử dụng vốn trong ngành thủy sản. Kích thước phi hành đoàn là số thuyền viên làm việc trên tàu cho một chuyến đi đánh cá, bao gồm cả đội trưởng. Nó được đưa vào mô hình như một đầu vào biến. Ngoài ra, một biến giả được sử dụng để phân biệt cách đặc trưng của các địa điểm có thể ảnh hưởng đến doanh thu, với 1 hòn đảo và 0 cho đại lục. e là sai số ngẫu nhiên hạn.
Ban đầu, các đầu vào khác có skipper'experience và gear-chiều dài cũng được coi là yếu tố ảnh hưởng đến doanh thu. Tuy nhiên, họ đã bị loại khỏi mô hình cuối cùng bởi vì họ không phải riêng cũng không cùng nhau cung cấp bất kỳ bằng chứng để hỗ trợ hiệu ứng đáng kể về mặt thống kê của họ trên tổng doanh thu của các tàu. Kết quả là, công suất động cơ, số lượng thuyền viên, số ngày đánh bắt và biến giả cho vị trí được xác định là những yếu tố chính ảnh hưởng đến doanh thu của các tàu. Trong mô hình này, độ lớn của các hệ số beta cho phép chúng ta so sánh sự đóng góp của mỗi biến giải thích trong dự đoán của tổng doanh thu. Hy vọng rằng những dấu hiệu của tất cả các thông số ước tính là tích cực. Họ được giải thích bởi một số lý do dưới đây.
Công suất động cơ có tương quan với tổng doanh thu do dung tích động cơ cao hơn, mạch nhanh hơn có thể đi du lịch giữa các cảng cá và ngư trường, do đó, có nhiều thời gian để đánh cá. Bên cạnh đó, tốc độ cao nhất có thể được mong muốn để ngăn chặn các trường cá hoạt động từ thoát ra ngoài, và để giảm ảnh hưởng của trôi gió và nước hiện hành về hoạt động. Ngoài ra, sự gia tăng sức mạnh động cơ của tàu cá có liên quan đến việc mở rộng kích thước trung bình của chiều dài tàu. Trong thực tế, tàu có chiều dài cao hơn có thể mang khối lượng lớn hơn. Điều này dẫn đến nâng cao xác suất đánh bắt nhiều cá (Parente, 2004). Vì vậy, người ta cho rằng sức mạnh động cơ có một tác động tích cực trên tổng doanh thu của các tàu.