We include two baseline systems for

We include two baseline systems for POS tagging: a classification-based support vector machine
(SVM) tagger and a bidirectional maximum entropy Markov model (MEMM) tagger. Specifically, we use the L2-regularized L2-loss SVM implementation in the scikit-learn package (Pedregosaet al., 2011) and L2-regularized bidirectional MEMM implementation provided by Stanford CoreNLP (Toutanova et al., 2003; Manning et al., 2014).

Kết quả (Việt) 1:

Chúng tôi bao gồm hai hệ thống đường cơ sở cho tính năng gắn thẻ POS: một máy tính véc tơ dựa trên phân loại hỗ trợTagger (SVM) và một hai chiều tối đa entropy Markov mô hình (MEMM) tagger. Cụ thể, chúng tôi sử dụng L2-regularized L2-mất SVM thực hiện trong scikit-học trọn gói (Pedregosaet và những người khác, năm 2011) và L2-regularized hai chiều thực hiện MEMM cung cấp bởi Stanford CoreNLP (Toutanova et al., 2003; Manning et al., năm 2014).

Kết quả (Việt) 2:

Chúng tôi bao gồm hai hệ thống cơ sở cho việc gắn thẻ POS: một máy vector hỗ trợ phân loại dựa trên
(SVM) Tagger và entropy cực mô hình Markov (MEMM) tagger hai chiều. Cụ thể, chúng tôi sử dụng L2 lỗ thực hiện SVM L2-đúng quy tắc trong gói scikit-học và L2-đúng quy tắc thực hiện MEMM hai chiều cung cấp bởi Stanford CoreNLP (Toutanova et al, 2003 (Pedregosaet al, 2011).;.. Manning et al, năm 2014).