Radiation NoiseRadiation noise is i

Radiation Noise
Radiation noise is information present in a radiation beam that does not contribute
to the usefulness of the image. For example, many x-ray beams exhibit a nonuniform
intensity from one side to the other. This nonuniformity, termed the heel effect, is a
result of the production and filtration of the beam in the anode of the x-ray tube.
Although the nonuniformity provides information about these mechanisms, that information is irrelevant to diagnosis of the patient’s condition. Similarly, the radiation
beam exiting from the patient contains considerable scattered radiation. This radiation contains information about the patient, although in such a complicated form
that it cannot be easily decoded. As it impinges on the image receptor, scattered radiation interferes with the visualization of patient anatomy. Hence, scattered radiation
is radiation noise. In projection radiography, the contribution of scattered radiation
to image noise is so severe that it must be removed by a grid to permit the structures
of interest to be seen clearly.

Kết quả (Việt) 2:

Bức xạ tiếng ồn
bức xạ tiếng ồn là trình bày thông tin trong một chùm bức xạ mà không đóng góp
đến sự hữu ích của hình ảnh. Ví dụ, dầm nhiều x-ray hiện một sự không đồng dạng
cường độ từ bên này sang bên khác. Nonuniformity này, gọi là hiệu ứng gót chân, là một
kết quả của việc sản xuất và lọc của chùm tia trong anode của ống x-ray.
Mặc dù nonuniformity cung cấp thông tin về các cơ chế, thông tin đó là không thích hợp để chẩn đoán tình trạng của bệnh nhân. Tương tự như vậy, các bức xạ
tia thoát ra từ các bệnh nhân có chứa phóng xạ phân tán đáng kể. Bức xạ này có chứa thông tin về bệnh nhân, mặc dù trong một hình thức phức tạp như vậy
mà nó có thể không được dễ dàng giải mã. Vì nó có ảnh hưởng tới các thụ thể trên hình ảnh, bức xạ rải rác cản trở sự hình dung về giải phẫu bệnh nhân. Do đó, bức xạ phân tán
là tiếng ồn bức xạ. Trong chiếu chụp X quang, sự đóng góp của bức xạ rải rác
với tiếng ồn hình ảnh là rất nghiêm trọng mà nó phải được loại bỏ bởi một mạng lưới cho phép các cấu trúc
quan tâm để được nhìn thấy rõ ràng.