A model is first trained on an Exam

A model is first trained on an ExampleSet; information related to the ExampleSet is learnt by the model. Then that model can be applied on another ExampleSet usually for prediction. All needed parameters are stored within the model object. It is compulsory that both ExampleSets should have exactly the same number, order, type and role of attributes. If these properties of meta data of ExampleSets are not consistent, it may lead to serious errors. If you want to apply several models in a row; for example you want to apply a few preprocessing models before applying a prediction model; then you may group models. This is possible using the Group Models operator

Kết quả (Việt) 1:

Một mô hình đầu tiên được đào tạo về một ExampleSet; thông tin liên quan đến ExampleSet là học được của các mô hình. Sau đó, mô hình đó có thể được áp dụng trên ExampleSet khác thường đối với dự báo. Tất cả các thông số cần thiết được lưu trữ trong các mô hình đối tượng. Nó là bắt buộc rằng cả hai ExampleSets cần phải có chính xác cùng một số, trật tự, kiểu và vai trò của thuộc tính. Nếu các thuộc tính dữ liệu meta của ExampleSets là không phù hợp, nó có thể dẫn đến sai sót nghiêm trọng. Nếu bạn muốn áp dụng một số mô hình liên tiếp; cho ví dụ bạn muốn áp dụng tiền xử lý một vài mô hình trước khi áp dụng một mô hình dự báo; sau đó, bạn có thể nhóm các mô hình. Điều này có thể sử dụng các nhà điều hành nhóm mô hình

Kết quả (Việt) 2:

Một mô hình được đào tạo đầu tiên trên một ExampleSet; thông tin liên quan đến ExampleSet được học bằng mô hình. Sau đó, mô hình có thể được áp dụng trên một ExampleSet thường cho dự đoán. Tất cả các thông số cần thiết được lưu trữ trong các mô hình đối tượng. Nó là bắt buộc rằng cả hai ExampleSets nên có chính xác cùng một số, trật tự, loại và vai trò của các thuộc tính. Nếu các thuộc tính của dữ liệu meta của ExampleSets không phù hợp, nó có thể dẫn đến sai sót nghiêm trọng. Nếu bạn muốn áp dụng một số mô hình liên tiếp; ví dụ bạn muốn áp dụng một vài mô hình tiền xử lý trước khi áp dụng một mô hình dự báo; sau đó bạn có thể mô hình nhóm. Điều này có thể sử dụng các mô hình điều hành Nhóm