Nếu các hành vi phản ứng (ví dụ, độ dốc và chặn) là như nhau trong cả hai phiên bản,
không nên có sự khác biệt giữa giá trị khả năng đăng nhập khi
dữ liệu được gộp lại có nghĩa là, các hệ số trong phương trình 1 bị hạn chế là
đương với hai phiên bản ) so với tổng các ước tính một cách riêng biệt
các khả năng đăng nhập (ví dụ, các hệ số được phép khác nhau trên
hai phiên bản). Các bài kiểm tra tỷ lệ khả năng (LLR) là hai lần sự khác biệt về
giá trị khả năng đăng nhập gộp và tổng hợp của khả năng đăng nhập cá nhân
giá trị (-2 [-149,85 - (-75,28 -73,88 +)]). Các số liệu thống kê thử nghiệm có một chi-vuông
phân phối khi các hệ số không trên các phiên bản khác nhau.
Khả năng đăng nhập gộp là -149,85. Theo báo cáo trong bảng 6,
các khả năng đăng nhập cá nhân là -75,28 và -73,88. Với thực tế là
tổng của hai khả năng xảy ra nhật ký cá nhân là gần giống với gộp
giá trị (-149,85 vs 149,16), nó không phải là đáng ngạc nhiên rằng các thử nghiệm LLR cho
phương trình logit hai biến tạo ra một tính toán chi-vuông 1,36. Đây là
dưới giá trị quan trọng ở mức 0,01 ý nghĩa của 6,635. Như vậy
chúng ta có thể nói rằng không có sự khác biệt đã được phát hiện trong phản ứng với phân đôi
sự lựa chọn với hai phiên bản khác nhau của cuộc khảo sát. Điều này phù hợp với
những gì chúng tôi tìm thấy với câu trả lời cho các câu hỏi WTP mở là tốt.
đang được dịch, vui lòng đợi..