Generally it is assumed that the fu

Generally it is assumed that the fuzzy sets, A1 , A2,, An, individually represent some linguistic value. With 17 intervals, however, linguistic values may not make much sense. In the model proposed here, this issue is ignored because linguistic values generally do not serve any purpose in FTS what so ever - although they may be useful in certain applicative contexts.
4.3 Evaluating the Proposed Fuzzification Algorithm
In the following section, we're going to evaluate the proposed FA by applying it directly to Chen's model [3,31] for different orders. The first experiment is apply the algorithm to Chen's first order model [3] and compare performance with the one in [4], where the authors also apply their algorithm directly to Chen's model. Next, performance will be evaluated for different model orders by comparing results to the ones reported by Chen in [31]

Kết quả (Việt) 1:

Nói chung, nó giả định rằng các mờ bộ, A1, A2, , một, cá nhân đại diện cho một số giá trị ngôn ngữ. Với khoảng 17, Tuy nhiên, giá trị ngôn ngữ có thể không làm cho nhiều ý nghĩa. Trong mô hình được đề xuất ở đây, vấn đề này được bỏ qua bởi vì giá trị về ngôn ngữ nói chung không phục vụ cho bất kỳ mục đích nào ở FTS gì vậy bao giờ - mặc dù họ có thể hữu ích trong một số bối cảnh applicative.4.3 đánh giá thuật toán đề xuất FuzzificationTrong phần sau đây, chúng ta sẽ đánh giá các đề xuất FA bằng cách áp dụng nó trực tiếp đến Chen mẫu [3,31] cho đơn đặt hàng khác nhau. Các thử nghiệm đầu tiên áp dụng các thuật toán để Chen mẫu đơn đặt hàng đầu tiên [3] và so sánh hiệu suất với một năm [4], nơi mà các tác giả cũng áp dụng thuật toán của họ trực tiếp cho mô hình của Chen. Tiếp theo, hiệu suất sẽ được đánh giá cho đơn đặt hàng của các mô hình khác nhau bằng cách so sánh kết quả với những báo cáo của Chen trong [31]

Kết quả (Việt) 2:

Nói chung nó được giả định rằng các tập mờ, A1, A2, , An, cá nhân đại diện cho một số giá trị ngôn ngữ. Với 17 khoảng thời gian, tuy nhiên, các giá trị ngôn ngữ có thể không có ý nghĩa nhiều. Trong mô hình đề xuất ở đây, vấn đề này được bỏ qua bởi vì các giá trị ngôn ngữ thường không phục vụ bất cứ mục đích trong FTS gì vậy bao giờ -. Mặc dù họ có thể hữu ích trong những bối cảnh nhất định applicative
4.3 Đánh giá đề xuất Fuzzification Algorithm
Trong phần sau, chúng ta sẽ để đánh giá các đề xuất FA bằng cách áp dụng nó trực tiếp vào mô hình của Chen [3,31] cho các đơn hàng khác nhau. Thí nghiệm đầu tiên là áp dụng các thuật toán để mô hình đơn hàng đầu tiên của Chen [3] và so sánh hiệu suất với một trong [4], nơi các tác giả cũng áp dụng thuật toán của họ trực tiếp đến mô hình của Chen. Tiếp theo, hiệu suất sẽ được đánh giá cho đơn đặt hàng mô hình khác nhau bằng cách so sánh kết quả với những báo cáo của Chen trong [31]