We present, for information, the re

We present, for information, the results of the regressions in Table 2 and the DCC analysis in Fig. 2. We estimate a simple mean equation where the returns are individually regressed on a constant and AR(1) and error term, and specify Asymmetric GARCH(1,1) for the variances. We do not elaborate on the DCC GARCH results, save to note that the results are as we might expect: the constant coefficients in the mean equation are generally insignificant, the GARCH parameters, including the asymmetry terms significant, the equations are well specified in terms of residual ARCH and other specification errors. The purpose of the paper and in general the purpose of DCC modeling is however is not to derive estimates of the equations but to use these as a generating point for the conditional correlations over time. This we do. A number of noteworthy points emerge from this analysis.8 First, while there is almost zero correlation between oil and the dollar for most of our sample, this relation changes significantly in 2003, becoming negative and remaining so for remainder of the sample. Since this coincides with significant increases in global price of oil, this evidence seems to be consistent with the argument that oil can be regarded as a hedge against the potential declines in the US dollar in more recent data.

Kết quả (Việt) 1:

Hiện nay, để thông tin, kết quả của regressions trong bảng 2 và phân tích DCC trong hình 2. Chúng tôi ước tính một phương trình đơn giản có nghĩa là, nơi trả về các riêng Andrew trên một liên tục và thuật ngữ AR(1) và lỗi, và chỉ định không đối xứng GARCH(1,1) cho sự chênh lệch. Chúng tôi không xây dựng trên các kết quả DCC GARCH, tiết kiệm để lưu ý rằng các kết quả như chúng tôi có thể mong đợi: hệ số liên tục trong phương trình có nghĩa là được nói chung không đáng kể, các tham số GARCH, bao gồm đối xứng điều khoản quan trọng, các phương trình cũng được chỉ định trong điều khoản của dư ARCH và lỗi đặc điểm kỹ thuật khác. Mục đích của giấy và nói chung mục đích mô hình DCC là Tuy nhiên không phải là để lấy được ước tính của các phương trình nhưng sử dụng chúng như là một điểm tạo cho mối tương quan có điều kiện theo thời gian. Điều này chúng tôi làm. Một số lượng đáng chú ý điểm nổi lên từ này analysis.8 đầu tiên, trong khi không có gần như số không tương quan giữa dầu và đồng đô la cho hầu hết các mẫu của chúng tôi, thay đổi mối quan hệ này đáng kể trong năm 2003, trở thành tiêu cực và còn lại như vậy cho phần còn lại của mẫu. Kể từ khi điều này trùng với tăng đáng kể trong giá dầu toàn cầu, bằng chứng này có vẻ là phù hợp với những tranh luận rằng dầu có thể được coi như một hàng rào chống lại từ chối tiềm năng ở đồng đô la Mỹ trong các dữ liệu gần đây.

Kết quả (Việt) 2:

Chúng tôi trình bày, thông tin, kết quả của các hồi quy ở bảng 2 và phân tích DCC trong hình. 2. Chúng tôi ước tính một phương trình đơn giản có nghĩa là nơi trở về đang thụt lùi riêng lẻ trên một hằng số và AR (1) và lỗi hạn, và chỉ định Asymmetric GARCH (1,1) cho các phương sai. Chúng tôi không xây dựng trên các kết quả DCC GARCH, tiết kiệm để lưu ý rằng kết quả là như chúng ta có thể mong đợi: các hệ số hằng số trong phương trình bình thường không đáng kể, các thông số GARCH, bao gồm các điều khoản bất đối xứng có ý nghĩa, các phương trình được quy định tốt trong điều kiện của ARCH còn lại và các lỗi kỹ thuật khác. Tuy nhiên mục đích của tờ giấy và nói chung mục đích của mô hình DCC là không phải là để lấy được các ước tính của các phương trình nhưng để sử dụng như là một điểm tạo cho các mối tương quan có điều kiện theo thời gian. Điều này chúng ta làm. Một số điểm đáng chú ý xuất hiện từ analysis.8 này đầu tiên, trong khi đó là gần như bằng không tương quan giữa dầu và đồng USD đối với hầu hết các mẫu của chúng tôi, mối quan hệ này thay đổi đáng kể trong năm 2003, trở thành tiêu cực và còn lại để cho phần còn lại của mẫu. Từ này trùng hợp với sự gia tăng đáng kể trong giá toàn cầu của dầu, bằng chứng này có vẻ là phù hợp với lập luận rằng dầu có thể được coi như một hàng rào chống lại sự suy giảm tiềm năng của đồng đô la Mỹ trong dữ liệu gần đây hơn.