Therefore, Y is gaussian-distribute

Therefore, Y is gaussian-distributed with mean my and variance

Kết quả (Việt) 1:

Do đó, Y là phân phối gaussian với có nghĩa là tôi và phương sai lated để một biến ngẫu nhiên phân phối gaussian trong ý nghĩa mà các cựu có thểđược xem như một biến đổi sau này. Để được cụ thể, hãy để Y = X2, nơi Xlà một biến ngẫu nhiên gaussian. Sau đó Y có một phân phối chi-vuông. Chúng tôiphân biệt giữa hai loại phân phối chi-vuông. Lần đầu tiên được gọi là mộtChi-vuông Trung tâm phân phối và thu được khi X có nghĩa là số không. CácThứ hai được gọi là một bản phân phối chi-vuông Trung, và thu được khi Xcó nghĩa là nonzero.Trước tiên, chúng ta xem xét chi-vuông Trung tâm phân phối. Cho X là gaussian-phân phối với zero a1 mean và phương sai. Kể từ Y = X2, kết quả trong(2-1-47) áp dụng trực tiếp với a - b 1 2 ~ 0. Do đó chúng tôi có được pdf Y trongCác hình thức

Kết quả (Việt) 2:

Do đó, Y là gaussian phân phối với nghĩa đúng của tôi vàlated cho một biến ngẫu nhiên Gaussian phân phối trong ý nghĩa mà trước đây có thể
được xem như là một sự biến đổi về sau này. Để cụ thể, để cho Y = X2, trong đó X
là một biến ngẫu nhiên Gaussian. Sau đó, Y có phân phối chi-vuông. Chúng tôi
phân biệt giữa hai loại phân phối chi-vuông. Việc đầu tiên được gọi là một
phân phối chi-quảng trường trung tâm và thu được khi X có số không có ý nghĩa. Việc
thứ hai được gọi là một phân bố không trung chi-vuông, và thu được khi X
có nghĩa là khác không.
Đầu tiên chúng ta xem xét phân phối chi-quảng trường trung tâm. Cho X được gaussian-
phân phối với số không a1 trung bình và phương sai. Vì Y = X2, kết quả được đưa ra trong
(2-1-47) được áp dụng trực tiếp với một - 1 2 b ~ 0. Như vậy chúng ta có được pdf của Y trong
các hình thức