Principal component analysis (PCA,

Principal component analysis (PCA, Fig. 3) revealed the presence of two main factors
accounting for 83,36% of the total variance observed. The first factor (PC1) of
the PCA explains 46.49 % of the environmental variance, which represents the growth
of E. andrei in the different mixtures and is highly correlated with the growth rate
(0.96, Table 3). The PC1 separates carbon rich mixtures (paper, cardboard, pine needles
and food) from the control and the mixtures with sawdust and grass clippings, reflecting
therefore, the food quality (Fig. 3). The second factor (PC2) of the PCA accounts
for 36,87 % of the environmental variance and it was defined as the effect of
reproduction, explained by cocoon production that is high and negatively correlated
with PC2 (-0.84, Table 3). It separates the control and the mixtures of sewage sludge
with grass clippings and food waste from the mixtures with sawdust, pine needles, paper
and cardboard.

Kết quả (Việt) 1:

Phân tích thành phần chính (PCA, hình 3) cho thấy sự hiện diện của hai yếu tố chínhkế toán cho 83,36% phương sai tổng quan sát. Các yếu tố đầu tiên (PC1) củagiải thích việc PCA 46.49% phương sai về môi trường, đại diện cho sự tăng trưởngcủa andrei E. trong hỗn hợp khác nhau và rất trùng khớp với tốc độ tăng trưởng(0,96, bảng 3). PC1 tách hỗn hợp giàu carbon (giấy các tông, cây thông kimvà thực phẩm) từ sự kiểm soát và hỗn hợp với mùn cưa và cỏ clippings, phản ánhVì vậy, thực phẩm chất lượng (hình 3). Yếu tố thứ hai (PC2) của các tài khoản PCAĐối với 36,87% phương sai về môi trường, và nó đã được xác định là hiệu quả củasinh sản, giải thích bằng cách sản xuất cocoon là cao và tương quan tiêu cựcvới PC2 (-0.84, bảng 3). Nó tách kiểm soát và hỗn hợp của nước thải bùnvới cỏ clippings và thực phẩm chất thải từ hỗn hợp với mùn cưa, cây thông kim, giấyvà các tông.