Table 5 shows the sum of squares be

Table 5 shows the sum of squares being used to
estimate the factors effect and the F-ratios, which are
defined as the ratio of respective mean-square-effect
to the men-square-error. The significance of these
effects was evaluated using the t-test, and had a significance level of 5 %; i.e., with a confidence level of
95 %. The R-squared statistic indicated that the firstorder model explained 99.94 % of R’s variability to
the rejection of null hypothesis, it appears that the
main effect of each factor and the interaction effects
were statistically significant: P

Kết quả (Việt) 1:

Bảng 5 cho thấy tổng của hình vuông được sử dụng đểước tính có hiệu lực yếu tố và F-ratiosđịnh nghĩa là tỷ lệ tương ứng có nghĩa là-square-hiệu quảđể người đàn ông-square-lỗi. Ý nghĩa của chúnghiệu ứng được đánh giá bằng cách sử dụng t-thử nghiệm, và có một ý nghĩa cấp 5%; Ví dụ, với mức độ tin cậy của95%. Thống kê R bình phương chỉ ra rằng các mô hình firstorder giải thích 99.94% của sự biến đổi của R đểviệc loại bỏ giả thuyết null, nó xuất hiện mà cácCác tác dụng chính của mỗi yếu tố và các hiệu ứng tương tácđã ý nghĩa thống kê: P < 0,05 (Abdel-Ghani etAl., 2009). Các kết quả cho thấy rằng các yếu tố nghiên cứu(A, B và C), của tương tác 2 chiều (AB, AC vàTCN) và 3-way tương tác (ABC) thống kêđáng kể để R (%).Những tác động chính đại diện cho độ lệch của cácTrung bình giữa cao và thấp cấp cho mỗi ngườihọ. Khi tác dụng của một yếu tố là tích cực,Hấp phụ hiệu quả tăng như các yếu tố được thay đổitừ thấp đến cao cấp. Ngược lại, nếu những ảnh hưởngtiêu cực, giảm hiệu quả hấp phụ xảy racho các cấp độ cao của các yếu tố giống (Ponnusamiet al.,năm 2007; Bingöl et al., 2010).Những tác động chính của mỗi tham số trên cácphenol hấp phụ được thể hiện trong hình 3. Chính

Kết quả (Việt) 2:

Bảng 5 cho thấy tổng bình phương được sử dụng để
ước lượng ảnh hưởng các yếu tố và F-tỷ lệ, được
định nghĩa là tỷ lệ tương ứng mean-square-hiệu quả
để những người đàn ông-square-lỗi. Ý nghĩa của những
tác động đã được đánh giá bằng cách sử dụng t-test, và đã có một mức ý nghĩa 5%; tức là, với một mức độ tin cậy
95%. Các số liệu thống kê R-squared chỉ ra rằng mô hình firstorder giải thích 99,94% của biến đổi R để
từ bỏ những giả thuyết, nó xuất hiện rằng các
tác dụng chính của từng yếu tố và các hiệu ứng tương tác
có ý nghĩa về mặt thống kê: P <0,05 (Abdel-Ghani et
al. , 2009). Kết quả cho thấy các yếu tố nghiên cứu
(A, B và C), họ tương tác 2 chiều (AB, AC và
BC) và tương tác 3 chiều (ABC) đã thống kê
đáng kể cho R (%).
Các tác dụng chính đại diện cho độ lệch của các
trung bình giữa mức cao và thấp cho mỗi một trong số
họ. Khi tác động của một yếu tố tích cực,
tăng hiệu quả hấp phụ như các yếu tố được thay đổi
từ thấp đến mức độ cao. Ngược lại, nếu những tác động
tiêu cực, làm giảm hiệu quả hấp phụ xảy ra
với trình độ cao của các yếu tố tương tự (Ponnusamiet al,.
2007; Bingöl et al, 2010)..
Các tác dụng chính của mỗi tham số trên
hấp phụ phenol được thể hiện trong Hình 3. Các chính