The process of modifying details in

The process of modifying details in spatial data
has been a subject of longstanding interest in
many disciplines, judging by publications in
Cartography, GIScience, and Computer Science
literature. Data reduction through generalization
can effect varying and sometimes dramatic
changes in line length, local coordinate density,
topology, and other properties, thus most algorithms
are designed to preserve one or more of
these characteristics (Cromley and Campbell
1990; Buttenfield 2002). The guiding principles
driving this body of work are to reduce visual
clutter while preserving clarity and logical consistency.
We review the work on generalization to
show that the solutions offered to preserve clarity
and reduce clutter through changes in symbol
design and selection (Brewer 1995; Slocum et al.
1995) have been largely ignored in the multi-resolution
mapping literature.

Kết quả (Việt) 1:

Quá trình sửa đổi chi tiết trong dữ liệu không gianđã là một chủ đề quan tâm lâu đời trongnhiều ngành, xét xử theo công bốĐo đạc bản đồ, GIScience, và khoa học máy tínhvăn học. Dữ liệu giảm thông qua tổng quátcó thể có hiệu lực khác nhau và đôi khi đáng kểnhững thay đổi trong chiều dài dòng, mật độ tọa độ địa phương,cấu trúc liên kết và các tài sản khác, vì vậy hầu hết các thuật toánđược thiết kế để bảo quản một hoặc nhiềuCác đặc điểm (Cromley và Campbellnăm 1990; Buttenfield năm 2002). Các nguyên tắc hướng dẫnlái xe này cơ thể của công việc là để giảm thị giáclộn xộn trong khi bảo quản sự rõ ràng và hợp lý nhất quán.Chúng tôi xem xét các công việc trên tổng quát đểHiển thị các giải pháp cung cấp để bảo vệ sự rõ ràngvà làm giảm sự hỗn loạn thông qua những thay đổi trong biểu tượngthiết kế và lựa chọn (Brewer 1995; Slocum et al.1995) đã được bỏ qua phần lớn trong việc giải quyết nhiềulập bản đồ văn học.

Kết quả (Việt) 2:

Quá trình sửa đổi chi tiết trong dữ liệu không gian
là một chủ đề quan tâm lâu dài trong
nhiều lĩnh vực, xét xử của các ấn phẩm trong
Bản đồ, GIScience, và Khoa học Máy tính
văn học. Giảm dữ liệu thông qua khái quát
có thể ảnh hưởng khác nhau và đôi khi kịch tính
thay đổi trong chiều dài dòng, mật độ địa phương phối hợp,
cấu trúc liên kết, và các tài sản khác, do đó hầu hết các thuật toán
được thiết kế để bảo vệ một hoặc nhiều
những đặc tính (Cromley và Campbell
1990; Buttenfield 2002). Các nguyên tắc hướng dẫn
lái xe cơ thể này của công việc đang làm giảm hình ảnh
lộn xộn trong khi vẫn giữ sự rõ ràng và nhất quán logic.
Chúng tôi xem xét các công việc trên khái quát để
thấy rằng các giải pháp được cung cấp để bảo tồn sự rõ ràng
và giảm lộn xộn qua những thay đổi trong biểu tượng
thiết kế và lựa chọn (Brewer 1995; Slocum et al.
1995) đã bị bỏ quên trong đa độ phân giải
văn học lập bản đồ.