A fundamental problem of machine learning is to approximate the functi dịch - A fundamental problem of machine learning is to approximate the functi Việt làm thế nào để nói

A fundamental problem of machine le

A fundamental problem of machine learning is to approximate the functional relationship f( ) between an input and an output Y, based on a memory of data points, usually the Xi’s are vectors of reals and the Yi’s are real numbers. Sometimes the output Yis not determined by the complete set of the input features ,instead, it is decided only by a subset of them , where . With sufficient data and time, it is fine to use all the input features, including those irrelevant features,to approximate the underlying function between the input and the output. But in practice, there are two problems which may be evoked by the irrelevant features involved in the learning process.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Một vấn đề cơ bản của máy học để xác định mối quan hệ chức năng f () giữa một đầu vào và đầu ra một Y, dựa trên một bộ nhớ dữ liệu điểm, thông thường của Xi là vector của tập số thực và của Yi là số thực. Đôi khi đầu ra Yis không xác định bởi các thiết lập hoàn chỉnh của các tính năng đầu vào, thay vào đó, nó quyết định chỉ bởi một tập hợp con của họ, nơi. Với đầy đủ dữ liệu và thời gian, nó là tốt để sử dụng tất cả các tính năng đầu vào, bao gồm các tính năng không thích hợp, để xác định các chức năng cơ bản giữa các đầu vào và đầu ra. Nhưng trong thực tế, có hai vấn đề mà có thể được gợi lên bởi các tính năng không liên quan tham gia vào quá trình học tập.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Một vấn đề cơ bản của học máy là để gần đúng các mối quan hệ chức năng f () giữa một đầu vào và một đầu ra Y, dựa trên bộ nhớ của các điểm dữ liệu, thường là của Xi là các vectơ của tập số thực và của Yi là số thực. Đôi khi đầu ra Yis không được xác định bởi một tập hợp đầy đủ các tính năng đầu vào, thay vào đó, nó được quyết định chỉ bởi một tập hợp con của họ, nơi. Với dữ liệu đầy đủ và thời gian, nó là tốt để sử dụng tất cả các tính năng đầu vào, bao gồm những tính năng không thích hợp, để gần đúng các chức năng cơ bản giữa đầu vào và đầu ra. Nhưng trong thực tế, có hai vấn đề mà có thể được gợi lên bởi các tính năng không liên quan tham gia vào quá trình học tập.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: