Để phát triển các loại mã hóa trong mô hình của chúng tôi, chúng tôi bắt đầu bằng cách kết hợp một số
loại từ COLT Part B mã hóa chương trình (Spada & Frohlich, 1995) với các
danh mục nhất định của Doughty (1994a, 1994b) phân tích các thông tin phản hồi điều chỉnh.
Như chúng tôi điều chỉnh các loại này để phù hợp với dữ liệu của chúng tôi, các thể loại khác đã được phát triển
và trình tự xử lý lỗi nổi lên như là mô hình được trình bày trong Hình 1. Các
thành phần của mô hình là như vậy, theo kinh nghiệm được hỗ trợ bởi các cơ sở dữ liệu được mô tả
trong phần trước. Mô hình này là để được đọc như một sơ đồ trình bày một loạt
phản hồi và khắc phục Learner hấp thụ 45
của một trong hai / hoặc tùy chọn mà cùng nhau tạo thành một chuỗi điều trị lỗi. Lỗi này
tự điều trị cấu thành đơn vị chính của phân tích trong nghiên cứu này.
Trình tự bắt đầu với lời nói của một người học có chứa ít nhất một lỗi.
Những lời nói sai lầm theo sau, hoặc bởi các thông tin phản hồi của giáo viên khắc phục hay
không; nếu không, sau đó là tiếp tục chủ đề. Nếu thông tin phản hồi điều chỉnh được cung cấp bởi
các giáo viên, sau đó nó sẽ được theo sau bởi sự hấp thu trên một phần của học sinh hay không
(không hấp thu đòi hỏi chủ đề liên tục). Nếu có sự hấp thu, sau đó ban đầu của học sinh
phát biểu ý kiến sai lầm hoặc là sửa chữa hoặc tiếp tục cần sửa chữa trong một số cách. Nếu
những lời nói cần sửa chữa, sau đó phản hồi điều chỉnh lại có thể được cung cấp bởi các
giáo viên; nếu không có thông tin phản hồi thêm được cung cấp, sau đó là tiếp tục chủ đề. Nếu và
khi có sửa chữa, sau đó nó được theo sau bởi một trong hai chủ đề tiếp tục hoặc bởi một số
gia cố, sửa chữa liên quan đến cung cấp bởi giáo viên. Sau khi củng cố,
có chủ đề tiếp tục.
cảnh điều trị Lỗi đã được xác định trong bảng điểm và mã hóa theo
để các mô hình trước bởi hai nhà nghiên cứu người tư vấn, nếu cần thiết, với một phần ba
nhà nghiên cứu cho đến khi đạt được thoả thuận. Sau Doughty (1994a, 1994b), các
bảng điểm sau đó được nhập khẩu vào COALA (Computer Aided Phân tích ngôn ngữ học,
Thornton & Pienemann, 1994), trong đó cho phép mã hóa thức và định lượng
của dữ liệu bằng cách sử dụng danh mục người dùng định nghĩa mã hóa của chúng tôi, một mô tả chi tiết trong đó
bây giờ sau. Bản dịch tiếng Anh của 18 chuỗi chúng ta đã chiết xuất từ các
cơ sở dữ liệu để minh họa cho các loại mã hóa của chúng tôi xuất hiện trong Phụ lục B.
Lỗi
Tất cả lần lượt sinh viên đã được mã hoá là một trong hai có một lỗi hay không. Trong tính sinh
hóa mà không có lỗi, chúng tôi loại trừ lần lượt ngắn với ít hoặc không có khả năng lỗi
asoui như vậy, không, mais, pourquoi, hình thức của địa chỉ (Madame, Monsieur), và tên
của người, ngoài dè dặt và bắt đầu sai. Tuy nhiên, chúng tôi bao gồm các
lời phát biểu ngắn khi có tiềm năng cho các lỗi, như trong ví dụ sau:
(. T3-Xã hội Nghiên cứu-Jan 30) (1)
5
T3: Je Viens de descendances ¸aises franc. Et la France se trouve ou`?
St:. En châu Âu [Error-none]
T3: Ah! En châu Âu. Donc moi je serais une ...?
St:. Europe'enne [Error-none]
Chúng tôi cũng sinh loại trừ biến mà không cần sự nổi bật rõ rệt trong sự tương tác ghi lại.
6
câu nói Ill-hình thành được phân loại là có một hoặc nhiều hơn một lỗi.
lỗi được phân loại là cả Ngữ âm, từ vựng, ngữ pháp hay (một riêng biệt
thể loại cho các lỗi trong giới ngữ pháp đã được đưa vì tần số của họ).
Chúng tôi cũng bao gồm các trường hợp của L1 được yêu cầu của giáo viên trong nhóm của chúng tôi
lỗi. Những ứng dụng đó của L1 là không lỗi cho mỗi gia nhập, nhưng chúng tôi đã quan tâm đến việc kiểm tra
'phản ứng của sinh viên giáo viên sử dụng không mong muốn của L1. Khi có nhiều hơn
một loại lỗi xảy ra trong một lần lượt sinh viên (ví dụ, âm vị học + L1), nhưng đã được
mã hoá là "nhiều."
46 Roy Lyster và Leila Ranta
lỗi thường bao gồm sử dụng nonnative giống như của Pháp, mặc dù chúng tôi cũng đã
vào tài khoản những câu nói đó có thể được coi nativelike cho trẻ nhỏ, nhưng
mà đã phản ứng lại bằng những giáo viên coi chúng được không đạt tiêu chuẩn trong một số
cách (ví dụ, giải nghĩa từ vựng không chính xác hoặc không phù hợp sociolinguistically). Chúng tôi đã không bao gồm
các sai sót trong nội dung như sau:
(2) (Nghiên cứu-Apr T5-xã hội 11.)
T5: [...] Lepremier chocolat, le premier biscuit a`la guimauve, bận áo'de chocolat, il
ae 'te'invente'quand? Oui?
St: En mille neuf cent soixante-sept [Error-none].
T5:. thuốc, c'e'tait pas en mille neuf cent soixante-sept
Tuy nhiên, nếu lỗi rõ ràng cho thấy việc sử dụng nonnative giống như của một từ vựng mục như trong
ví dụ
(3) (T6-Ngữ-10 tháng 4)
T6: Qu'est-ce que tu fais le Dimanche de Paques? Est-ce que tu Manges des kẹo?
St: Du chocolat.
T6: Qu'est-ce tu fais?
Stsame: Je mange des ques Pa [Error-vựng].
T6: Tu Manges le Pa ..., lesPaques, les Pa ques? Qu'est-ce que CA veut dire "máng cỏ"?
sau đó chúng tôi cho rằng đây là một lỗi ngôn ngữ học và không chỉ đơn giản là một lỗi trong
nội dung.
Phản hồi
Chúng tôi phân biệt sáu loại khác nhau của thông tin phản hồi được sử dụng bởi bốn giáo viên ở đây
nghiên cứu.
1. Correctionrefers rõ ràng để các điều khoản rõ ràng của hình thức chính xác. Khi
giáo viên cung cấp đúng mẫu, anh ta hoặc cô ấy cho thấy rõ ràng rằng những gì học sinh
đã nói là không đúng (ví dụ, "Oh, bạn có nghĩa là," "Bạn nên nói").
(4) (T4-Khoa học-ngày 17 tháng 3)
St: De'marche: phiếu giảm giá Nous les pailles en sáu diffe'rents grosseurs et les tùy pailles
avec le Ruban gomme'. [Error-đa]
T4: Euh, David, lý do-moi. Je veux que tu te phục vụ du mot "longueur." Vous avez coupe'
les pailles en diffe'rentes longueurs. Grosseurs Pas [FB-rõ ràng].
(5) (T6-Khoa học-Tháng tư 27)
St: La note đổ leshot. [Error-L1]
T6: Oh, pour la, oh, đổ cà. Tu veux dire pour la piqure. Piqu lại. Oui? [FB-rõ ràng]
2. Recastsinvolve tái định của giáo viên của tất cả hoặc một phần của lời phát biểu của học sinh, trừ các lỗi. Sau Doughty (1994a, 1994b), chúng tôi đã được thông qua này
hạn sử dụng rộng rãi từ việc mua lại tài liệu L1. Spada và Frohlich (1995)
đề cập đến tái công như "diễn giải" trong sơ đồ COLT; Chaudron (1977)
đang được dịch, vui lòng đợi..