From the manager’s view point, this

From the manager’s view point, this information is really useful for promoting their hotel, or can consider providing services better through reviews of guest who have experienced (Barreda & Bilgihan, 2013). Understanding customers’ feelings is more important than everthing, therefore, managers often try to know customers’ psychology through many difference ways including ques￾tionare, survey, face to face interview. After that, analyze these data to find out which points are satisfied or dissatisfied of guest (Berezina et al., 2016). This task can be used excel or simple application for performing. However, for online review data, there are often a lot of reviews for each hotel in booking websites, especially the famous ones, it has several thousands comments per hotel. Many solutions were proposed with the goal of analyzing aspect what guest are interested in (Afzaal et al., 2016; Annisa et al., 2019) . In Figure 1 below, we describe a commentary about the hotel in Hanoi, assuming that guest are only interested in some aspects such as location, room, restaurant, food, so that, they do not care about other criteria of the hotel.

Kết quả (Việt) 1:

Theo quan điểm của người quản lý, thông tin này thực sự hữu ích cho việc quảng bá khách sạn của họ hoặc có thể cân nhắc việc cung cấp dịch vụ tốt hơn thông qua đánh giá của những khách đã từng trải nghiệm (Barreda & Bilgihan, 2013). Hiểu được cảm xúc của khách hàng là điều quan trọng hơn hết, vì vậy, các nhà quản lý thường cố gắng tìm hiểu tâm lý khách hàng bằng nhiều cách khác nhau như hỏi đáp, khảo sát, phỏng vấn trực tiếp. Sau đó, phân tích những dữ liệu này để tìm ra điểm nào hài lòng hoặc không hài lòng của khách (Berezina et al., 2016). Công việc này có thể sử dụng excel hoặc ứng dụng đơn giản để thực hiện. Tuy nhiên, đối với dữ liệu review trực tuyến, thường có rất nhiều review cho mỗi khách sạn trên các website đặt phòng, đặc biệt là những trang nổi tiếng, mỗi khách sạn có tới vài nghìn bình luận. Nhiều giải pháp được đề xuất với mục tiêu phân tích khía cạnh mà khách hàng quan tâm (Afzaal et al., 2016; Annisa et al., 2019). Trong Hình 1 bên dưới, chúng tôi mô tả một bình luận về khách sạn ở Hà Nội, giả định rằng khách chỉ quan tâm đến một số khía cạnh như vị trí, phòng, nhà hàng, đồ ăn, do đó họ không quan tâm đến các tiêu chí khác của khách sạn.

Kết quả (Việt) 2:

Từ quan điểm của người quản lý, thông tin này rất hữu ích để quảng bá khách sạn của họ hoặc có thể xem xét cung cấp dịch vụ tốt hơn thông qua đánh giá của họ về khách có kinh nghiệm (Barreda&Bilgihan, 2013). Hiểu được cảm xúc của khách hàng quan trọng hơn bất cứ điều gì, vì vậy các nhà quản lý thường cố gắng hiểu tâm lý của khách hàng bằng nhiều cách khác nhau, bao gồm cả các câu hỏi. ￾ phỏng vấn trực tiếp. Sau đó, phân tích dữ liệu này để tìm ra những gì khách hàng hài lòng hoặc không hài lòng (Berezina et al., 2016). Nhiệm vụ này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng Excel hoặc một ứng dụng đơn giản. Tuy nhiên, đối với dữ liệu đánh giá trực tuyến, mỗi khách sạn trên các trang web đặt phòng thường có rất nhiều đánh giá, đặc biệt là các khách sạn nổi tiếng với hàng ngàn đánh giá mỗi khách sạn. Nhiều giải pháp đã được đề xuất với mục đích phân tích các khía cạnh mà khách quan tâm (Afzaal et al. 2016; Annisa et al. 2019). Trong hình 1 dưới đây, chúng tôi mô tả các đánh giá về khách sạn Hà Nội, giả sử

Kết quả (Việt) 3:

Từ quan điểm của người quản lý, thông tin này có thể rất hữu ích để quảng bá khách sạn của họ, hoặc có thể xem xét việc cung cấp dịch vụ tốt hơn bằng cách đánh giá khách hàng có kinh nghiệm (Barreda & Bilgihan, 2013). Hiểu được cảm xúc của khách hàng quan trọng hơn bất cứ điều gì khác, vì vậy các nhà quản lý thường cố gắng tìm hiểu tâm lý của khách hàng bằng nhiều cách khác nhau, bao gồm các cuộc khảo sát, các cuộc khảo sát và các cuộc phỏng vấn trực tiếp. Sau đó, phân tích dữ liệu này để tìm ra những điểm mà khách hàng hài lòng hoặc không hài lòng (Berezina et al., 2016). thao tác này có thể được thực hiện với excel hoặc một ứng dụng đơn giản. Tuy nhiên, với dữ liệu đánh giá trực tuyến, các trang web đặt phòng thường có rất nhiều đánh giá về mỗi khách sạn, đặc biệt là những khách sạn nổi tiếng, mỗi khách sạn có hàng ngàn đánh giá. Nhiều giải pháp đã được đề xuất nhằm phân tích các khía cạnh mà du khách quan tâm (Afzaal et al., 2016; Annisa et al. (2019). Trong hình 1 dưới đây, chúng tôi mô tả một đánh giá về khách sạn Hà Nội, giả sử rằng khách hàng chỉ quan tâm đến một số khía cạnh như vị trí, phòng, nhà hàng, thực phẩm, vì vậy họ không quan tâm đến các tiêu chuẩn khác của khách sạn.