Tạp chí Agrometeorology 10(1): 1 - 8 (tháng 6 năm 2008)Đánh giá Agroclimatic của lưu vực sông cho cây trồng lập kế hoạch và nướcthu hoạchA.V.R. KESAVA RAO, S.P. WANI, MOGGILL SINGH, G.G.S.N. RAO1, L.S. RATHORE2và T.K. trinhViện nghiên cứu quốc tế cho vùng nhiệt đới bán khô cằn (ICRISAT),Patancheru 502 324, Andhra Pradesh, Ấn Độ 1 Trung tâm nghiên cứu viện nông nghiệp khô, Santoshnagar, Hyderabad 2 Ấn Độ trong vùng khí tượng, New DelhiTÓM TẮTAgroclimatic phân tích của hai hạt nhân-lưu vực sông viz., Malleboinpally (Alfisols) trongJadcherla thành phố của quận Mahbubnagar và Nandavaram (Vertisols) trongBanaganapalle các thành phố của quận Kurnool, Andhra Pradesh (Ấn Độ) được tiến hànhsử dụng dữ liệu agromet trong giai đoạn 1971-2006. Nước cân bằng phân tích chỉ raTrung bình nước thặng dư tại Malleboinpally (179 mm) và tại Nandavaram nó là thấp tại 40mm. Cả hai lưu vực sông có tương tự như nước thâm hụt 1050-1100 mm mỗi năm. Dòng chảyphân tích chỉ ra rằng về 0,3-0,5 triệu m3 nước là có sẵn cho việc lưu trữ trongbình thường tuổi tại khu vực lưu vực của 500 ha. Ẩm ướt năm đó, Malleboinpally có mộttiềm năng của khoảng 1,25 triệu m3. Nandavaram có tiềm năng thấp nhất ngay cả trong mưanăm. Mặc dù cả hai địa điểm có kiểu khí hậu bán khô cằn, có là một xu hướngcho khí hậu để tạm thời thay đổi khô hơn phía. Malleboinpally có nhiều nhấtkhí hậu (bán khô cằn) ổn định khí hậu. Ngược lại, Nandavaram cho thấy xu hướng cao hơnĐối với loại khô cằn của khí hậu.Nandavaram cung cấp các cơ hội lớn hơn cho đôi xén như ở đây LGPkhoảng 120-195 ngày. Malleboinpally có LGP khác nhau, từ 100 đến 160 ngàyvà cung cấp tiềm năng lớn nhất duy nhất xén trong mùa mưa và xen canhvới ngắn để phương tiện truyền thông-thời gian cây trồng. Hạn hán sớm và giữa mùa xảy ra tạiNandavaram và lưu vực này sẽ yêu cầu cắt / giống khoan dung đầu hoặc midseasonhạn hán tùy thuộc vào vị trí. Malleboinpally có tiềm năng lớn hơn chonước thu hoạch và cung cấp cơ hội để bổ sung tưới tiêu. Những kết quả này giúptrong đến quản lý hiệu quả và bền vững tài nguyên thiên nhiên và do đóduy trì đời sống nông thôn ở đầu nguồn cấp.Từ khóa: nước nhà kho, cân bằng nước, dòng chảy, LGP, nước thu hoạch.Tạp chí Agrometeorology 10(1): 9-12 (tháng 6 năm 2008)Một cách tiếp cận agroclimatological dự đoán kharif gạo năng suất sử dụngdữ liệu lượng mưa hàng ngày: một nghiên cứu trường hợp cho Puruliya huyện của Tây BengalABHIJIT SAHA và SIBAMOY DESở nông nghiệp khí tượng học & vật lý, B. C. K. V., Mohanpur, WB.TÓM TẮTTất cả lượng mưa theo mùa được chủ yếu là đủ trong rainfed kharif ricegrowingkhoảng thời gian trong Puruliya huyện Tây Bengal, các cây trồng là đối tượng để thường xuyênnước các căng thẳng do phân phối không đồng đều của nó. Để đánh giá thuộc Tổng, hiệu quảlượng mưa kharif gạo một phương pháp tiếp cận cân bằng nước mưa hàng ngày đã được theo sau để ước tínhlượng mưa có hiệu quả (ER) chống lại một lượng mưa tất cả nhất định (TR) trong ngày, ngày vàTháng chín và đóng góp của nó để gạo mang lại trong quận Puruliya hai mươi năm củacơ sở dữ liệu lịch sử lượng mưa trên 8 địa điểm khác nhau cùng với 13 tuổi của lịch sửgạo sản lượng dữ liệu được phân tích. ER lúa khác nhau từ 63-66% trong ba ricegrowingvài tháng. Hệ số biến thiên của hàng tháng TR là cao hơn nhiều so với phòng cấp cứu trong khoảng thời gian tương tự. ER trong ngày cho thấy mức độ tối đa của các Hiệp hội vớisản lượng gạo (r = 0.78*). Mức độ liên kết giữa các ER và năng suất đã cao hơnhơn thế với TR và ER là một dự báo tốt hơn sản lượng gạo hơn TR. Ba khác nhaunhiều hồi quy phương trình đã cố gắng sử dụng các thành phần của sự cân bằng nước mưa này đếndự đoán sản lượng gạo; một phương trình liên quan đến ER tương ứng với ngày, ngày vàNgày được khuyến khích cho lòng tốt của mình tối đa của phù hợp.Từ khóa: lượng mưa có hiệu quả, sự cân bằng nước mưa, sản lượng gạo.Tạp chí Agrometeorology 10(1): 13-18 (tháng 6 năm 2008)Analogues khí hậu đất hạt cải và mù tạt, khoai tây và đậu lăng ở AssamP. GOGOI KHANIKAR và K. K. NATHVùng Agrometeorology, đại học nông nghiệp Assam, Jorhat-785013, AssamTÓM TẮT Các khu vực tương tự cho hạt cải và mù tạt, khoai tây và đậu lăng đã được phátra ở Assam bởi cách lượng mưa hàng tháng và có nghĩa là nhiệt độ bản đồ trên đấtphù hợp các bản đồ của các loại cây trồng tương ứng. Các khu vực tương tự cho các loại cây trồng đãphân loại là 'phù hợp nhất', 'phù hợp', 'khá phù hợp', 'vừa phải phù hợp','nhẹ thích hợp' và 'không thích hợp' theo mức độ phù hợp của cácCác lớp học với các loại cây trồng. Nó là tìm thấy rằng hầu như toàn bộ bờ bắc của Brahamaputraphù hợp cho hạt cải dầu & mù tạt trong khi ở South Bank phù hợp agroclimaticCác môi trường cho các cây trồng tương đối ít. Khoai tây có thể được trồng trong hầu hết các vùng củatrừ một phần lớn của khu vực Hill, Barak Valley khu vực và vùng phía nam của bangQuận Kamrup và Goalpara. Đậu lăng có thể được trồng trong một khu vực được lựa chọn của cácnhà nước đặc biệt là các huyện LBVZ, NBPZ, CBVZ và một phần của UBVZ. Đâybản đồ tương tự sẽ giúp đỡ để chọn một cây trồng có lợi hơn cho một địa phương nhất định do đónâng cao năng suất các loại cây trồng.Từ khóa: khí hậu analogues, đất phù hợp, hạt cải dầu & mù tạt, khoai tây, đậu lăng.Tạp chí Agrometeorology 10(1): 19-26 (tháng 6 năm 2008)Nghiên cứu tình trạng cây trồng và đánh giá các hạn hán nông nghiệp ở rabimùa giải bằng cách sử dụng IRS-AWiFS hình ảnhC. S. MURTHY, M.V.R. SESHA SAI, V. BHANUJA KUMARI, V. S. PRAKASH1 và P. S.ROYRS & GIS ứng dụng khu vựcQuốc gia viễn thám cơ quan, Hyderabad 500 037, Ấn Độ 1Hạn hán giám sát di động, các chính phủ của Karnataka, BangaloreThư điện tử: murthy_cs@nrsa.gov.inTÓM TẮTMặc dù kharif mùa cây trồng có nhiều dễ bị hạn hán nông nghiệp dokhông chắc chắn trong mưa gió mùa, cây của rabi mùa phát triển theo độ ẩm đất dưvà rainfed thủy lợi nhỏ xe tăng đang dễ bị tổn thương như nhau để hạn hán nguy hiểm. Cácnghiên cứu hiện nay đã được tiến hành trong quận Bagalkot Karnataka Bắc nội thất để đánh giátrong phạm vi của cây trồng khu vực bị ảnh hưởng bởi hạn hán nông nghiệp trong rabi 2005-06, sử dụngNâng cao hình ảnh rộng lĩnh vực cảm biến (AWiFS) của Ấn Độ từ xa thám vệ tinh,Resourcesat-1. Normalised sự khác biệt thực vật Index (NDVI) hình ảnh màđại diện cho mật độ, sức khỏe và hưởng dân của cây trồng đã được tạo ra từ hình ảnh vệ tinh vàphân tích trong các Hiệp hội với mô hình canh tác, cây trồng lịch, mô hình lượng mưa và đất chiều sâu. Khu vực bị ảnh hưởng bởi hạn hán nông nghiệp phân chia của mỗi. Cácnghiên cứu chỉ ra khả năng cho chi tiết đánh giá nông nghiệp hạn hán trong rabimùa vào gần thời gian thực cơ sở sử dụng hình ảnh AWiFS trong nước có sẵn.Từ khóa: hạn hán nông nghiệp, cây trồng tình trạng, AWiFS, IRS, NDVITạp chí Agrometeorology 10(1): 27-32 (tháng 6 năm 2008)Lập kế hoạch, thiết kế và xây dựng của loạt các đập nước cho đất kiểm tra.và bảo tồn nước trong lưu vực viDT MESHRAM, V.V.APPA RAO, A.K.SINGH, B.G. BAGLE và D.G.DHANDHARGa Trung tâm Horticultural thử nghiệm, (CIAH-ICAR) Godhra – Baroda Highway Vejalpur-389 340(Gujarat)TÓM TẮTLập kế hoạch, thiết kế và xây dựng các thông số của loạt các nước thu hoạchcấu trúc đã được trình bày cho 66.75 ha trong lưu vực vi. Chuyên đề bản đồ đãchuẩn bị cho kế hoạch, thiết kế các loại nước thu hoạch cấu trúc trong 1:5,000quy mô trên đất bao gồm sử dụng/đất, đất với trạng thái hệ thống thoát nước. Độ dốc của đất khác nhautừ 0-5 phần trăm và nhẹ, vừa phải và phục vụ xói mòn các lớp học được tiến hành.Tổng khối lượng nước lưu trữ là 61,200 m3 tại các chi phí của 6,75/1000 lít, màcũng được ước tính để bảo vệ 1607 m3 sản xuất đất từ chảy ra khỏi khu vực.Một loạt các phòng dam tìm thấy phù hợp cho giữ lại sản xuất đất và cũng có thể để giúptrong bảo tồn của độ ẩm cho vùng đất trồng trọt.Từ khóa: bản đồ lưu vực Micro, chuyên đề, nước thu hoạch cấu trúc và bảo tồn của đấtvà nước.Tạp chí Agrometeorology 10(1): 33-38 (tháng 6 năm 2008)Mô hình của bay hơi bằng cách sử dụng thuật toán cây M5 mô hìnhS. DESWALKỹ thuật xây dựng vùng, viện công nghệ, Kurukshetra-136119, HaryanaThư điện tử: deswal.leo@gmail.comTÓM TẮTBài báo này điều tra dự đoán của pan bốc hơi bằng cách sử dụng M5 mô hình câykỹ thuật, đánh giá cho ứng dụng của nó dự đoán bốc hơi từ khí tượngdữ liệu. Các kết hợp khác nhau của dữ liệu đầu vào được xem xét và các giá trị kết quả củabay hơi đã được phân tích và so sánh với những kỹ thuật sẵn có. Cáckết quả cho thấy rằng các mô hình M5 có thể thành công được sử dụng trong ước tính cácbay hơi từ có khí tượng dữ liệu thiết lập, trong vòng một tan ±15%, sử dụngsự kết hợp của nhiệt độ không khí, tốc độ gió, giờ nắng và độ ẩm tương đối)sử dụng thuật toán M5 mô hình cây. Nghiên cứu này cho thấy tính hữu dụng của M5 mô hình câykỹ thuật với tất cả các thông số khí tượng xem xét lại với nhau trong dự đoán cácPan bốc hơi từ hồ chứa.Từ khóa: pan bốc hơi, M5 mô hình cây. Tạp chí Agrometeorology 10(1): 39-45 (tháng 6 năm 2008)Đánh giá của climgen mẫu để tạo ra thời tiết tham số dướitình huống khí hậu khác nhau ở PunjabS.K.BAL1, B.U.CHOUDHURY2, ANIL SOOD2, S.K.JALOTA3 và H. SINGH21Vùng Agrometeorology, 2Punjab viễn thám Trung tâm 3Vùng đất, đại học nông nghiệp Punjab, Ludhiana 141004TÓM TẮTTrong nghiên cứu hiện nay, ClimGen (máy phát điện thời tiết) tạo ra dữ liệuso với các dữ liệu quan sát thời tiết thời tiết Ballowal, Ludhiana và Bathindatrạm đại diện cho các loại hình khác nhau của các tình huống khí hậu ở Punjab. Nhiều nămcác dữ liệu hàng ngày của bức xạ mặt trời, nhiệt độ tối đa và tối thiểu, buổi sáng vàtối độ ẩm tương đối, tốc độ lượng mưa và gió đã được sử dụng như là đầu vào và năm nămdữ liệu được sử dụng cho mục đích xác nhận. Đánh giá đã được thực hiện trên cơ sở hệ sốquyết định (R2), dư có nghĩa là Square lỗi (Whattheschmidt), tướng StandardĐộ lệch
đang được dịch, vui lòng đợi..