The spatial data needed for risk as

The spatial data needed for risk assessment lend themselves naturally to the data
management system called GIS (Geographic Information System). In this system the spatial data
and their attributes coexist in a database that allows spatial analysis and display of “what if”
scenarios, to be effectively and quickly performed. GIS is a promising technology that has had
success in engineering, disaster planning, city management, and other disciplines. More accurate
and higher fidelity spatial data, such as that provided by national security imaging systems,
reduces some of the uncertainty in the risk assessment.
The national security systems of Russia and the United States have been used for more
than three decades to monitor and assess each other’s militaries, economies, and infrastructures.
In particular, the high-spatial-resolution imaging systems can add unique data for assessing a wide
range of environmental issues. For this reason, in 1995 the United States declassified and made
available to the public more than 800,000 images acquired by its intelligence imaging satellites
between 1960 and 1972. This imagery is a permanent record of environmental conditions in large
parts of the world and predates Landsat, the first civilian satellite imaging system, by 12 years.
Under the auspices of the Gore-Chernomyrdin Commission, special agreements have been
reached by the United States and Russia to derive unclassified environmental information
products from currently classified NSS imagery and to share these data with the EWG subgroups.
In the specific case of the Oil and Gas Subgroup, the unclassified derived products of oil
development activities are incorporated into a GIS to form the database from which risk
assessments can be produced.

Kết quả (Việt) 1:

Dữ liệu không gian cần thiết để đánh giá rủi ro cho vay mình tự nhiên để các dữ liệuHệ thống quản lý được gọi là GIS (hệ thống thông tin địa lý). Trong hệ thống dữ liệu không gianvà thuộc tính của họ cùng tồn tại trong cơ sở dữ liệu cho phép không gian phân tích và hiển thị của "cái gì nếu"kịch bản, để được hiệu quả và nhanh chóng thực hiện. GIS là một công nghệ đầy hứa hẹn đã cóthành công trong kỹ thuật, kế hoạch thiên tai, quản lý thành phố, và các môn học khác. Chính xác hơnvà cao độ trung thực dữ liệu không gian, chẳng hạn như cung cấp bởi hình ảnh hệ thống an ninh quốc gialàm giảm một số sự không chắc chắn trong việc đánh giá nguy cơ.Các hệ thống an ninh quốc gia của Liên bang Nga và Hoa Kỳ đã được sử dụng để biết thêmhơn ba thập kỷ qua để theo dõi và đánh giá lẫn nhau militaries, nền kinh tế và cơ sở hạ tầng.Đặc biệt, các hệ thống hình ảnh cao không gian giải quyết có thể thêm các dữ liệu duy nhất để đánh giá một rộngphạm vi của vấn đề môi trường. Vì lý do này, năm 1995 Hoa Kỳ giao và thực hiệncó sẵn cho công chúng nhiều hơn 800.000 hình ảnh được CIA chuyển về hình ảnh vệ tinhtừ năm 1960 đến năm 1972. Hình ảnh này là một hồ sơ vĩnh viễn của các điều kiện môi trường ở lớnCác bộ phận của thế giới và trước Landsat, vệ tinh dân sự đầu tiên hệ thống, hình ảnh bởi 12 tuổi.Dưới sự bảo trợ của Ủy ban Gore-Chernomyrdin, đặc biệt các thỏa thuận đãđạt được Hoa Kỳ và Nga để lấy được thông tin môi trường không phân loạisản phẩm từ phân loại hiện NSS hình ảnh và chia sẻ những dữ liệu này với nhóm con EWG.Trong trường hợp cụ thể của dầu và khí phân nhóm, các sản phẩm có nguồn gốc không phân loại dầuphát triển hoạt động được tích hợp vào một GIS để tạo thành cơ sở dữ liệu từ nguy cơ màđánh giá có thể được sản xuất.

Kết quả (Việt) 2:

Các dữ liệu không gian cần thiết cho việc đánh giá rủi ro cho vay mình một cách tự nhiên để các dữ liệu
hệ thống quản lý gọi là GIS (hệ thống thông tin địa lý). Trong hệ thống này, các dữ liệu không gian
và thuộc tính của chúng cùng tồn tại trong một cơ sở dữ liệu cho phép phân tích không gian và hiển thị "làm gì nếu"
kịch bản, để có hiệu quả và nhanh chóng thực hiện. GIS là một công nghệ đầy hứa hẹn mà đã
thành công trong kỹ thuật, lập kế hoạch thảm họa, thành phố quản lý, và các ngành khác. Chính xác hơn
dữ liệu và độ trung thực cao hơn không gian, chẳng hạn như cung cấp bởi hệ thống hình ảnh an ninh quốc gia,
làm giảm một số sai số trong việc đánh giá rủi ro.
Các hệ thống an ninh quốc gia của Nga và Hoa Kỳ đã được sử dụng cho nhiều
hơn ba thập kỷ để giám sát và đánh giá quân đội của nhau, các nền kinh tế, và cơ sở hạ tầng.
Trong đó, hệ thống hình ảnh độ phân giải cao không gian có thể thêm dữ liệu duy nhất để đánh giá một rộng
phạm vi của vấn đề môi trường. Vì lý do này, vào năm 1995 Hoa Kỳ giải mật và thực hiện
có sẵn cho công chúng hơn 800.000 hình ảnh được mua lại bởi vệ tinh chụp ảnh thông minh của mình
từ năm 1960 đến năm 1972. Hình ảnh này là một hồ sơ thường trực của điều kiện môi trường trong lớn
nơi trên thế giới và có trước Landsat, hệ thống hình ảnh vệ tinh dân sự đầu tiên, bởi 12 năm.
Dưới sự bảo trợ của Ủy ban Gore-Chernomyrdin, thoả thuận đặc biệt đã được
đưa ra bởi Hoa Kỳ và Nga để lấy các thông tin về môi trường không được phân loại
sản phẩm từ hình ảnh NSS hiện phân loại và chia sẻ các dữ liệu với EWG phân nhóm.
Trong trường hợp cụ thể của các phân nhóm dầu khí, các sản phẩm có nguồn gốc không được phân loại dầu
hoạt động phát triển được tích hợp vào hệ thống GIS để hình thành cơ sở dữ liệu mà từ đó nguy cơ
đánh giá có thể được sản xuất.