- Văn bản
- Lịch sử
What search engines cannot seeIt is
What search engines cannot see
It is also worthwhile to review the types of content that search engines cannot “see” in the human sense.
For instance, although search engines are able to detect that you are displaying an image, they have little idea what the image is a picture of, except for whatever information you provide them in the alt attribute, as discussed earlier. They can only recognize some very basic types of information within images, such as the presence of a face, or whether images have pornographic content by how much flesh tone there is in the image. A search engine cannot easily tell whether an image is a picture of Bart Simpson, a boat, a house, or a tornado. In addition, search engines typically don’t recognize any text rendered in the image.
The reality is that the search engines have the technology to handle these types of tasks to some degree. For example, you can take a picture of the Taj Majal and drag it into the search box in Google image search and it will recognize it. However, because of the processing power to do such image recognition, the search
engines do not currently try to do that for all of the images they encounter on the hundreds ot trillions of pages across the web.
The search engines are also experimenting with technologies to use optical character recognition (OCR) to extract text from images, but this technology is not yet in general use within search. The main problem with applying OCR and image processing technology is they are very computationally intensive, and it is not practical to apply them at the scale of the web.
In addition, conventional SEO wisdom has always held that the search engines cannot read Flash files, but this is a little overstated. Search engines have been extracting some information from Flash for years, as indicated by this Google announcement in 2008:
http://googlewebmastercentral.blogspot.com/2008/06/improved-flash-indexing.html. However, the bottom line is that it’s not easy for search engines to determine what is in Flash. One of the big issues is that even when search engines look inside Flash, they are still looking for textual content, but Flash is a pictorial medium and there is little incentive (other than the search engines) for a designer to implement text inside Flash. All the semantic clues that would be present in HTML text (such as heading tags, boldface text, etc.) are missing too, even when HTML is used in conjunction with Flash.
A third type of content that search engines cannot see is the pictorial aspects of anything contained in Flash, so this aspect of Flash behaves in the same way images do. For example, when text is converted into a vector-based outline (i.e., rendered graphically), the textual information that search engines can read is lost. Chapter 6 discusses methods for optimizing Flash.
Audio and video files are also not easy for search engines to read. As with images, the data is not easy to parse. There are a few exceptions where the search engines can extract some limited data, such as ID3 tags within MP3 files, or enhanced podcasts in AAC format with textual “show notes,” images, and chapter markers embedded. Ultimately, though, a video of a soccer game cannot be distinguished from a video of a forest fire.
Search engines also cannot read any content contained within a program. The search engine really needs to find text that is readable by human eyes looking at the source code of a web page, as outlined earlier. It does not help if you can see it when the browser loads a web page—it has to be visible and readable in the source code for that page.
One example of a technology that can present significant human-readable content that the search engines cannot see is AJAX. AJAX is a JavaScript-based method for dynamically rendering content on a web page after retrieving the data from a database, without having to refresh the entire page. This is often used in tools where a visitor to a site can provide some input and the AJAX tool then retrieves and renders the correct content.
The problem arises because the content is retrieved by a script running on the client computer (the user’s machine) only after receiving some input from the user. This can result in many potentially different outputs. In addition, until that input is received the content is not present in the HTML of the page, so the search engines cannot see it. Google does offer specific tips on how to make AJAX applications crawlable, that you can see here: http://code.google.com/web/ajaxcrawling/docs/getting-started.html.
Similar problems arise with other forms of JavaScript that don’t render the content in the HTML until a user action is taken. New forms of Javascript, such as Angular JavaScript (https://angularjs.org/) make this even more challenging for search engines (http://stackoverflow.com/questions/13499040/how-do-search- engines-deal-with-angularjs-applications).
As of HTML 5, a construct known as the embed tag (
It is also worthwhile to review the types of content that search engines cannot “see” in the human sense.
For instance, although search engines are able to detect that you are displaying an image, they have little idea what the image is a picture of, except for whatever information you provide them in the alt attribute, as discussed earlier. They can only recognize some very basic types of information within images, such as the presence of a face, or whether images have pornographic content by how much flesh tone there is in the image. A search engine cannot easily tell whether an image is a picture of Bart Simpson, a boat, a house, or a tornado. In addition, search engines typically don’t recognize any text rendered in the image.
The reality is that the search engines have the technology to handle these types of tasks to some degree. For example, you can take a picture of the Taj Majal and drag it into the search box in Google image search and it will recognize it. However, because of the processing power to do such image recognition, the search
engines do not currently try to do that for all of the images they encounter on the hundreds ot trillions of pages across the web.
The search engines are also experimenting with technologies to use optical character recognition (OCR) to extract text from images, but this technology is not yet in general use within search. The main problem with applying OCR and image processing technology is they are very computationally intensive, and it is not practical to apply them at the scale of the web.
In addition, conventional SEO wisdom has always held that the search engines cannot read Flash files, but this is a little overstated. Search engines have been extracting some information from Flash for years, as indicated by this Google announcement in 2008:
http://googlewebmastercentral.blogspot.com/2008/06/improved-flash-indexing.html. However, the bottom line is that it’s not easy for search engines to determine what is in Flash. One of the big issues is that even when search engines look inside Flash, they are still looking for textual content, but Flash is a pictorial medium and there is little incentive (other than the search engines) for a designer to implement text inside Flash. All the semantic clues that would be present in HTML text (such as heading tags, boldface text, etc.) are missing too, even when HTML is used in conjunction with Flash.
A third type of content that search engines cannot see is the pictorial aspects of anything contained in Flash, so this aspect of Flash behaves in the same way images do. For example, when text is converted into a vector-based outline (i.e., rendered graphically), the textual information that search engines can read is lost. Chapter 6 discusses methods for optimizing Flash.
Audio and video files are also not easy for search engines to read. As with images, the data is not easy to parse. There are a few exceptions where the search engines can extract some limited data, such as ID3 tags within MP3 files, or enhanced podcasts in AAC format with textual “show notes,” images, and chapter markers embedded. Ultimately, though, a video of a soccer game cannot be distinguished from a video of a forest fire.
Search engines also cannot read any content contained within a program. The search engine really needs to find text that is readable by human eyes looking at the source code of a web page, as outlined earlier. It does not help if you can see it when the browser loads a web page—it has to be visible and readable in the source code for that page.
One example of a technology that can present significant human-readable content that the search engines cannot see is AJAX. AJAX is a JavaScript-based method for dynamically rendering content on a web page after retrieving the data from a database, without having to refresh the entire page. This is often used in tools where a visitor to a site can provide some input and the AJAX tool then retrieves and renders the correct content.
The problem arises because the content is retrieved by a script running on the client computer (the user’s machine) only after receiving some input from the user. This can result in many potentially different outputs. In addition, until that input is received the content is not present in the HTML of the page, so the search engines cannot see it. Google does offer specific tips on how to make AJAX applications crawlable, that you can see here: http://code.google.com/web/ajaxcrawling/docs/getting-started.html.
Similar problems arise with other forms of JavaScript that don’t render the content in the HTML until a user action is taken. New forms of Javascript, such as Angular JavaScript (https://angularjs.org/) make this even more challenging for search engines (http://stackoverflow.com/questions/13499040/how-do-search- engines-deal-with-angularjs-applications).
As of HTML 5, a construct known as the embed tag (
0/5000
Tìm kiếm không thể nhìn thấyNó cũng là đáng để xem xét các loại nội dung mà tìm kiếm động cơ không thể "thấy" trong ý thức của con người.Ví dụ, mặc dù công cụ tìm kiếm có thể phát hiện rằng bạn đang hiển thị một hình ảnh, họ có chút ý tưởng những gì hình ảnh là một hình ảnh, ngoại trừ bất kỳ thông tin bạn cung cấp cho họ trong các thuộc tính alt, như được thảo luận trước đó. Họ chỉ có thể nhận ra một số loại rất cơ bản của thông tin trong hình ảnh, chẳng hạn như sự hiện diện của một khuôn mặt, hoặc cho dù hình ảnh có nội dung khiêu dâm bằng bao nhiêu thịt giai điệu đó là trong hình ảnh. Công cụ tìm kiếm dễ dàng không thể nói cho dù một hình ảnh là một hình ảnh của Bart Simpson, một chiếc thuyền, một ngôi nhà hoặc một cơn lốc xoáy. Ngoài ra, công cụ tìm kiếm thường không nhận ra bất kỳ văn bản nào thực hiện trong hình ảnh.Thực tế là công cụ tìm kiếm có công nghệ để xử lý các loại nhiệm vụ với một số mức độ. Ví dụ, bạn có thể chụp ảnh của Taj Majal và kéo nó vào hộp tìm kiếm, Google tìm kiếm hình ảnh và nó sẽ nhận ra nó. Tuy nhiên, do sức mạnh xử lý để làm như vậy nhận dạng hình ảnh, tìm kiếm động cơ không hiện đang cố gắng để làm điều đó cho tất cả các hình ảnh mà họ gặp trên hàng trăm ot tỷ trang web trên web.Công cụ tìm kiếm cũng thử nghiệm với các công nghệ sử dụng nhận dạng ký tự quang học (OCR) để trích xuất văn bản từ hình ảnh, nhưng công nghệ này là chưa nói chung sử dụng trong tìm kiếm. Vấn đề chính với cách áp dụng OCR và công nghệ xử lý hình ảnh là họ đang rất computationally chuyên sâu, và nó không phải là thực tế để áp dụng chúng ở quy mô của các trang web.Ngoài ra, SEO khôn ngoan thông thường đã luôn luôn giữ rằng công cụ tìm kiếm không thể đọc tập tin Flash, nhưng điều này là một chút overstated. Công cụ tìm kiếm đã trích xuất một số thông tin từ Flash trong nhiều năm qua, như được chỉ ra bởi các thông báo này của Google trong năm 2008:http://googlewebmastercentral.blogspot.com/2008/06/Improved-Flash-indexing.html. Tuy nhiên, mấu chốt là rằng nó không phải là dễ dàng cho công cụ tìm kiếm để xác định những gì là trong Flash. Một số lớn các vấn đề là rằng ngay cả khi tìm kiếm động cơ nhìn bên trong Flash, họ vẫn đang tìm kiếm nội dung văn bản, nhưng Flash là một phương tiện hình ảnh và có chút ưu đãi (khác với các công cụ tìm kiếm) cho một nhà thiết kế để thực hiện các văn bản bên trong Flash. Tất cả các manh mối ngữ nào được hiện diện trong HTML văn bản (ví dụ như thẻ tiêu đề, văn bản đậm, vv) mất quá, ngay cả khi HTML được sử dụng kết hợp với đèn Flash.Một loại thứ ba của nội dung các tìm kiếm động cơ không thể nhìn thấy là các khía cạnh hình ảnh của bất cứ thứ gì chứa trong Flash, do đó, khía cạnh này của đèn Flash hoạt động trong cùng một cách hình ảnh làm. Ví dụ, khi văn bản được chuyển đổi thành một véc tơ dựa trên phác thảo (ví dụ, kết xuất đồ họa), các thông tin văn bản, công cụ tìm kiếm có thể đọc là bị mất. Chương 6 thảo luận về các phương pháp để tối ưu hóa Flash.Tệp âm thanh và video này cũng không dễ dàng cho công cụ tìm kiếm để đọc. Như với các hình ảnh, dữ liệu không phải là dễ dàng để phân tích cú pháp. Có một vài ngoại lệ mà các công cụ tìm kiếm có thể trích xuất một số giới hạn các dữ liệu, chẳng hạn như ID3 tags trong tập tin MP3 hoặc podcast nâng cao ở định dạng AAC với văn bản "Hiển thị ghi chú," hình ảnh, và đánh dấu chương nhúng. Cuối cùng, mặc dù, một đoạn video của một trò chơi bóng đá không thể được phân biệt với một đoạn video của một đám cháy rừng.Công cụ tìm kiếm cũng không thể đọc bất kỳ nội dung nào chứa trong một chương trình. Công cụ tìm kiếm thực sự cần để tìm văn bản có thể đọc được bằng mắt người nhìn vào mã nguồn của trang web, như đã nêu trước đó. Nó không giúp đỡ nếu bạn có thể nhìn thấy nó khi trình duyệt tải một trang web — nó có thể được nhìn thấy và có thể đọc được các mã nguồn cho trang đó.Một ví dụ của một công nghệ có thể trình bày đáng kể các nội dung có thể đọc được con người công cụ tìm kiếm không thể xem là AJAX. AJAX là JavaScript dựa trên phương pháp tự động vẽ các nội dung trên trang web sau khi lấy dữ liệu từ cơ sở dữ liệu, mà không cần phải tải lại toàn bộ trang web. Điều này thường được sử dụng trong các công cụ mà khách truy cập đến một trang web có thể cung cấp một số đầu vào và các công cụ AJAX sau đó lấy và hiển thị hình ảnh chính xác nội dung.Vấn đề phát sinh bởi vì nội dung được lấy bởi một kịch bản đang chạy trên máy tính (máy tính của người dùng) chỉ sau khi nhận được một số đầu vào từ người dùng. Điều này có thể dẫn đến kết quả đầu ra khả năng có thể khác nhau rất nhiều. Ngoài ra, cho đến khi nhận được đầu vào mà nội dung không phải là hiện diện trong mã HTML của trang, do đó, công cụ tìm kiếm không thể nhìn thấy nó. Google cung cấp các lời khuyên cụ thể về cách làm cho các ứng dụng AJAX thập, bạn có thể xem ở đây: http://code.google.com/web/ajaxcrawling/docs/getting-started.html.Vấn đề tương tự xảy ra với các hình thức khác của JavaScript mà không khiến các nội dung trong HTML cho đến khi một người sử dụng hành động được thực hiện. Các hình thức mới của Javascript, chẳng hạn như góc JavaScript (https://angularjs.org/) thực hiện điều này thậm chí nhiều hơn khó khăn cho công cụ tìm kiếm (http://stackoverflow.com/questions/13499040/how-do-search-động cơ-thỏa thuận-với-angularjs-ứng dụng).Theo HTML 5, một xây dựng tên là nhúng cô thẻ ((tiếng Việt)
đang được dịch, vui lòng đợi..
Công cụ tìm kiếm những gì không thể nhìn thấy
Nó cũng là đáng giá để xem xét các loại nội dung mà công cụ tìm kiếm không thể "nhìn thấy" trong ý thức của con người.
Ví dụ, mặc dù công cụ tìm kiếm có thể phát hiện rằng bạn đang hiển thị một hình ảnh, họ có chút ý tưởng gì hình ảnh là một hình ảnh, ngoại trừ bất cứ thông tin bạn cung cấp cho họ trong thuộc tính alt, như đã thảo luận trước đó. Họ chỉ có thể nhận thông tin một số loại rất cơ bản trong hình ảnh, chẳng hạn như sự hiện diện của một khuôn mặt, hoặc cho dù hình ảnh có nội dung khiêu dâm bằng bao nhiêu giai điệu da thịt có trong hình ảnh. Một công cụ tìm kiếm không thể dễ dàng nói cho xem một ảnh là một hình ảnh của Bart Simpson, một chiếc thuyền, một ngôi nhà, hoặc một cơn lốc xoáy. Ngoài ra, công cụ tìm kiếm thường không nhận ra bất kỳ văn bản kết xuất trong hình ảnh.
Thực tế là các công cụ tìm kiếm có công nghệ để xử lý các loại nhiệm vụ ở một mức độ. Ví dụ, bạn có thể chụp ảnh của Taj Majal và kéo nó vào hộp tìm kiếm để tìm kiếm hình ảnh của Google và nó sẽ nhận ra nó. Tuy nhiên, vì sức mạnh xử lý để làm nhận dạng hình ảnh như vậy, việc tìm kiếm các động cơ hiện không cố gắng để làm điều đó cho tất cả các hình ảnh mà họ gặp phải trên hàng trăm nghìn tỷ ot các trang trên web. Các công cụ tìm kiếm cũng được thử nghiệm với công nghệ sử dụng nhận dạng ký tự quang học (OCR) để trích xuất văn bản từ hình ảnh, nhưng công nghệ này vẫn chưa được sử dụng chung trong phạm vi tìm kiếm. Vấn đề chính với việc ứng dụng OCR và công nghệ xử lý hình ảnh là họ rất tính toán chuyên sâu, và nó không phải là thực tế để áp dụng chúng ở quy mô của web. Ngoài ra, SEO thông thường khôn ngoan luôn luôn tổ chức mà các công cụ tìm kiếm không thể đọc các tập tin Flash, nhưng đây là một chút cường điệu. Công cụ tìm kiếm đã được chiết xuất một số thông tin từ Flash trong nhiều năm, như được chỉ ra bởi tuyên bố này của Google trong năm 2008: http://googlewebmastercentral.blogspot.com/2008/06/improved-flash-indexing.html. Tuy nhiên, dòng dưới cùng là nó không phải dễ dàng cho công cụ tìm kiếm để xác định những gì là trong Flash. Một trong những vấn đề lớn là ngay cả khi công cụ tìm kiếm nhìn vào bên trong Flash, họ vẫn đang tìm kiếm nội dung văn bản, nhưng Flash là một phương tiện ảnh và có ít động cơ (trừ các công cụ tìm kiếm) cho một nhà thiết kế để thực hiện các văn bản bên trong Flash. Tất cả các manh mối ngữ nghĩa rằng sẽ có mặt trong văn bản HTML (như thẻ tiêu đề, văn bản in đậm, vv) đang thiếu quá, ngay cả khi HTML được sử dụng kết hợp với Flash. Loại thứ ba của nội dung mà công cụ tìm kiếm không thể nhìn thấy được các tranh ảnh các khía cạnh của bất cứ điều gì chứa trong flash, do đó khía cạnh này của flash cư xử trong cùng một cách hình ảnh làm. Ví dụ, khi văn bản được chuyển đổi thành một phác thảo dựa trên vector (tức là, render đồ họa), các thông tin văn bản mà các công cụ tìm kiếm có thể đọc được mất. Chương 6 thảo luận về phương pháp để tối ưu hóa Flash. Âm thanh và các tập tin video cũng không phải là dễ dàng cho các công cụ tìm kiếm để đọc. Như với hình ảnh, dữ liệu là không dễ dàng để phân tích. Có một vài trường hợp ngoại lệ mà các công cụ tìm kiếm có thể trích xuất một số dữ liệu hạn chế, chẳng hạn như thẻ ID3 trong file MP3 hoặc podcast nâng cao ở định dạng AAC với văn bản "hiển thị các ghi chú," hình ảnh, và đánh dấu chương nhúng. Cuối cùng, mặc dù, một video của một trò chơi bóng đá có thể không thể phân biệt từ một đoạn video của một đám cháy rừng. Tìm kiếm động cơ cũng không thể đọc được bất kỳ nội dung chứa trong một chương trình. Công cụ tìm kiếm thực sự cần phải tìm thấy văn bản đó là có thể đọc được bởi mắt người nhìn vào mã nguồn của một trang web, như được nêu trước đó. Nó không giúp đỡ nếu bạn có thể nhìn thấy nó khi trình duyệt tải một web page-nó có để có thể xem được trong các mã nguồn cho rằng trang. Một ví dụ về một công nghệ có thể trình bày nội dung quan trọng của con người có thể đọc được các công cụ tìm kiếm có thể không thấy là AJAX. AJAX là một phương pháp dựa trên JavaScript cho động rendering nội dung trên một trang web sau khi lấy dữ liệu từ một cơ sở dữ liệu, mà không cần phải làm mới toàn bộ trang. Điều này thường được sử dụng trong các công cụ mà một người truy cập vào một trang web có thể cung cấp một số đầu vào và các công cụ AJAX sau đó lấy ra và làm cho các nội dung chính xác. Vấn đề phát sinh bởi vì nội dung được lấy ra bằng một kịch bản chạy trên máy client (máy của người dùng) chỉ sau khi nhận được một số đầu vào từ người sử dụng. Điều này có thể dẫn đến nhiều kết quả đầu ra có khả năng khác nhau. Ngoài ra, cho đến khi đầu vào là nhận được nội dung không có trong mã HTML của trang, vì vậy các công cụ tìm kiếm không thể nhìn thấy nó. Google không cung cấp lời khuyên cụ thể về làm thế nào để làm cho các ứng dụng AJAX có thể thu thập, bạn có thể xem tại đây:. Http://code.google.com/web/ajaxcrawling/docs/getting-started.html vấn đề tương tự xảy ra với các hình thức khác của JavaScript không làm cho nội dung trong HTML cho đến khi người dùng hành động được thực hiện. Hình thức mới của Javascript, như góc JavaScript (https://angularjs.org/) làm cho điều này thậm chí còn khó khăn hơn cho các công cụ tìm kiếm (http://stackoverflow.com/questions/13499040/how-do-search- động cơ deal- với-angularjs-ứng dụng). như của HTML 5, một cấu trúc được gọi là thẻ địa chỉ mạng (
Nó cũng là đáng giá để xem xét các loại nội dung mà công cụ tìm kiếm không thể "nhìn thấy" trong ý thức của con người.
Ví dụ, mặc dù công cụ tìm kiếm có thể phát hiện rằng bạn đang hiển thị một hình ảnh, họ có chút ý tưởng gì hình ảnh là một hình ảnh, ngoại trừ bất cứ thông tin bạn cung cấp cho họ trong thuộc tính alt, như đã thảo luận trước đó. Họ chỉ có thể nhận thông tin một số loại rất cơ bản trong hình ảnh, chẳng hạn như sự hiện diện của một khuôn mặt, hoặc cho dù hình ảnh có nội dung khiêu dâm bằng bao nhiêu giai điệu da thịt có trong hình ảnh. Một công cụ tìm kiếm không thể dễ dàng nói cho xem một ảnh là một hình ảnh của Bart Simpson, một chiếc thuyền, một ngôi nhà, hoặc một cơn lốc xoáy. Ngoài ra, công cụ tìm kiếm thường không nhận ra bất kỳ văn bản kết xuất trong hình ảnh.
Thực tế là các công cụ tìm kiếm có công nghệ để xử lý các loại nhiệm vụ ở một mức độ. Ví dụ, bạn có thể chụp ảnh của Taj Majal và kéo nó vào hộp tìm kiếm để tìm kiếm hình ảnh của Google và nó sẽ nhận ra nó. Tuy nhiên, vì sức mạnh xử lý để làm nhận dạng hình ảnh như vậy, việc tìm kiếm các động cơ hiện không cố gắng để làm điều đó cho tất cả các hình ảnh mà họ gặp phải trên hàng trăm nghìn tỷ ot các trang trên web. Các công cụ tìm kiếm cũng được thử nghiệm với công nghệ sử dụng nhận dạng ký tự quang học (OCR) để trích xuất văn bản từ hình ảnh, nhưng công nghệ này vẫn chưa được sử dụng chung trong phạm vi tìm kiếm. Vấn đề chính với việc ứng dụng OCR và công nghệ xử lý hình ảnh là họ rất tính toán chuyên sâu, và nó không phải là thực tế để áp dụng chúng ở quy mô của web. Ngoài ra, SEO thông thường khôn ngoan luôn luôn tổ chức mà các công cụ tìm kiếm không thể đọc các tập tin Flash, nhưng đây là một chút cường điệu. Công cụ tìm kiếm đã được chiết xuất một số thông tin từ Flash trong nhiều năm, như được chỉ ra bởi tuyên bố này của Google trong năm 2008: http://googlewebmastercentral.blogspot.com/2008/06/improved-flash-indexing.html. Tuy nhiên, dòng dưới cùng là nó không phải dễ dàng cho công cụ tìm kiếm để xác định những gì là trong Flash. Một trong những vấn đề lớn là ngay cả khi công cụ tìm kiếm nhìn vào bên trong Flash, họ vẫn đang tìm kiếm nội dung văn bản, nhưng Flash là một phương tiện ảnh và có ít động cơ (trừ các công cụ tìm kiếm) cho một nhà thiết kế để thực hiện các văn bản bên trong Flash. Tất cả các manh mối ngữ nghĩa rằng sẽ có mặt trong văn bản HTML (như thẻ tiêu đề, văn bản in đậm, vv) đang thiếu quá, ngay cả khi HTML được sử dụng kết hợp với Flash. Loại thứ ba của nội dung mà công cụ tìm kiếm không thể nhìn thấy được các tranh ảnh các khía cạnh của bất cứ điều gì chứa trong flash, do đó khía cạnh này của flash cư xử trong cùng một cách hình ảnh làm. Ví dụ, khi văn bản được chuyển đổi thành một phác thảo dựa trên vector (tức là, render đồ họa), các thông tin văn bản mà các công cụ tìm kiếm có thể đọc được mất. Chương 6 thảo luận về phương pháp để tối ưu hóa Flash. Âm thanh và các tập tin video cũng không phải là dễ dàng cho các công cụ tìm kiếm để đọc. Như với hình ảnh, dữ liệu là không dễ dàng để phân tích. Có một vài trường hợp ngoại lệ mà các công cụ tìm kiếm có thể trích xuất một số dữ liệu hạn chế, chẳng hạn như thẻ ID3 trong file MP3 hoặc podcast nâng cao ở định dạng AAC với văn bản "hiển thị các ghi chú," hình ảnh, và đánh dấu chương nhúng. Cuối cùng, mặc dù, một video của một trò chơi bóng đá có thể không thể phân biệt từ một đoạn video của một đám cháy rừng. Tìm kiếm động cơ cũng không thể đọc được bất kỳ nội dung chứa trong một chương trình. Công cụ tìm kiếm thực sự cần phải tìm thấy văn bản đó là có thể đọc được bởi mắt người nhìn vào mã nguồn của một trang web, như được nêu trước đó. Nó không giúp đỡ nếu bạn có thể nhìn thấy nó khi trình duyệt tải một web page-nó có để có thể xem được trong các mã nguồn cho rằng trang. Một ví dụ về một công nghệ có thể trình bày nội dung quan trọng của con người có thể đọc được các công cụ tìm kiếm có thể không thấy là AJAX. AJAX là một phương pháp dựa trên JavaScript cho động rendering nội dung trên một trang web sau khi lấy dữ liệu từ một cơ sở dữ liệu, mà không cần phải làm mới toàn bộ trang. Điều này thường được sử dụng trong các công cụ mà một người truy cập vào một trang web có thể cung cấp một số đầu vào và các công cụ AJAX sau đó lấy ra và làm cho các nội dung chính xác. Vấn đề phát sinh bởi vì nội dung được lấy ra bằng một kịch bản chạy trên máy client (máy của người dùng) chỉ sau khi nhận được một số đầu vào từ người sử dụng. Điều này có thể dẫn đến nhiều kết quả đầu ra có khả năng khác nhau. Ngoài ra, cho đến khi đầu vào là nhận được nội dung không có trong mã HTML của trang, vì vậy các công cụ tìm kiếm không thể nhìn thấy nó. Google không cung cấp lời khuyên cụ thể về làm thế nào để làm cho các ứng dụng AJAX có thể thu thập, bạn có thể xem tại đây:. Http://code.google.com/web/ajaxcrawling/docs/getting-started.html vấn đề tương tự xảy ra với các hình thức khác của JavaScript không làm cho nội dung trong HTML cho đến khi người dùng hành động được thực hiện. Hình thức mới của Javascript, như góc JavaScript (https://angularjs.org/) làm cho điều này thậm chí còn khó khăn hơn cho các công cụ tìm kiếm (http://stackoverflow.com/questions/13499040/how-do-search- động cơ deal- với-angularjs-ứng dụng). như của HTML 5, một cấu trúc được gọi là thẻ địa chỉ mạng (
đang được dịch, vui lòng đợi..
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.
- Universities pilot new approach
- fiction
- Theo tôi, quan trọng là chúng ta cần điề
- quan trọng nhất trong năm.
- Những điều bạn cần biết khi cài đặt hệ t
- 36. The nature of the problem situation
- sau khi lâm vào bế tắc,tôi bắt đầu nghĩ
- 36. The nature of the problem situation
- Suddenly Jordan, with deep tenderness, r
- Cảm ơn tôi không cần
- I am in old quaters now
- Cảm ơn tôi không cần
- còn gì nữa?
- Makes me sad to know that I may never se
- I'll just have to wait and see how thing
- i wish there were more ways to say all t
- labor
- the subject of the preceding passage was
- tôi nghĩ bây giờ bạn nên đi ngủ
- cô ấy có mái tóc dài
- Makes me sad to know that I may never se
- còn gì nữa?
- open air market
- Đối với tôi, quan trọng là bạn cần gì kh
