một ví dụ về một phương sách thực tế được xác định giá trị phân bổ các khoản phải thu thương mại sử dụng một ma trận cung cấp. các đơn vị sẽ sử dụng kinh nghiệm mất lịch sử của nó trên các khoản phải thu thương mại để ước tính rủi ro tín dụng dự kiến. một ma trận cung cấp có thể, ví dụ, xác định giá cung cấp cố định tùy thuộc vào số ngày phải thu quá hạn (ví dụ như 3 phần trăm nếu ít hơn 90 ngày,20 phần trăm nếu 90-180 ngày vv). tùy thuộc vào sự đa dạng của cơ sở khách hàng của mình các thực thể sẽ sử dụng nhóm thích hợp nếu mất kinh nghiệm lịch sử của nó cho thấy mô hình giảm đáng kể khác nhau cho các phân khúc khách hàng khác nhau. ví dụ về các tiêu chí mà có thể được sử dụng để tài sản nhóm bao gồm địa lý, sản phẩm loại, đánh giá khách hàng, tài sản thế chấp hoặc bảo hiểm tín dụng thương mại,hoặc loại khách hàng (ví dụ như bán buôn, bán lẻ). giả định rằng các khoản phải thu thương mại là không có một mức lãi suất quy định và rất ngắn hạn tác động của giảm giá là không đáng kể (xem đoạn b15 (a)), các thực thể sẽ không quy cho lãi suất. do đó, đối với những khoản phải thu thương mại thực thể sẽ không xác định một lãi suất thực cũng không nhận ra bất kỳ doanh thu lãi. thay vào đó,các thực thể sẽ đo các khoản phải thu thương mại trên ghi nhận ban đầu tại số lượng hóa đơn của họ ít hơn ước tính ban đầu của rủi ro tín dụng dự kiến không chiết khấu, đó cũng sẽ là giá trị phân bổ của họ tại thời điểm đó (xem đoạn b15 (c)).ước tính ban đầu của rủi ro tín dụng dự kiến không chiết khấu sẽ được đối xử như giảm lượng hóa đơn trong việc xác định doanh thu mà phải thu thương mại liên quan (ví dụ như từ việc bán hàng hoá)
đang được dịch, vui lòng đợi..
