Accuracy measures given by the outp

Accuracy measures given by the output include MAPE (Mean Absolute Percent Error), MAD (Mean Absolute Deviation) and MSD (Mean Square Deviation). In this analysis, MAPE suggests that these forecasts have a mean absolute percent error of about 17%, which is somewhat accurate. MAD suggests that the average error is about $23. Managers might use this information

Kết quả (Việt) 1:

Độ chính xác các biện pháp được đưa ra bởi đầu ra bao gồm MAPE (có nghĩa là tuyệt đối phần trăm lỗi), MAD (có nghĩa là độ lệch tuyệt đối) và MSK (có nghĩa là quảng trường độ lệch). Phân tích này, MAPE cho thấy rằng những dự báo có một lỗi có nghĩa là tuyệt đối phần trăm khoảng 17%, mà là chính xác phần nào. MAD cho thấy rằng lỗi trung bình khoảng $23. Quản lý có thể sử dụng thông tin này

Kết quả (Việt) 2:

Các biện pháp chính xác được đưa ra bởi các đầu ra bao gồm MAPE (Mean Absolute Phần trăm Lỗi), MAD (Độ lệch trung bình tuyệt đối) và MSD (Mean Deviation Square). Trong phân tích này, MAPE cho thấy rằng những dự báo có một lỗi phần trăm tuyệt đối trung bình khoảng 17%, trong đó có phần chính xác. MAD cho thấy sai số trung bình là khoảng $ 23. Nhà quản lý có thể sử dụng thông tin này