Solutions to spamAlthough it seems

Solutions to spamAlthough it seems like the proliferation of spam—junk E-mails sent unsolicited to millions of people each day—is a recent problem, spam has been around as long as the Internet has. In fact, the first documented case of spam occurred in 1978, when a computer company sent out 400 E-mails via the Arpanet, the precursor to the modern Internet. Now spam E-mails account for more than two-thirds of all the E-mail sent over the Internet, and for some unlucky users, spam makes up 80 percent of the messages they receive. And despite technological innovations such as spam filters and even new legislation designed to combat spam, the problem will not go away easily.The reason spammers (the people who and businesses that spread spam) are difficult to stop is that spam is so cost effective. It costs a spammer roughly one-hundredth of a cent to send spam, which means that a spammer can still make a profit even with an abysmally low response rate, as low as one sale per 100,000 E-mails sent. This low rate gives spammers a tremendous incentive to continue sending out millions and millions of E-mails, even if the average person never purchases anything from them. With so much at stake, spammers have gone to great lengths to avoid or defeat spam blockers and filters. Most spam filters rely on a fairly primitive "fingerprinting" system. In this system, a program analyzes several typical spam messages and identifies common features in them. Any arriving E-mails that match these features are deleted. But the fingerprinting defense proves quite easy for spammers to defeat. To confuse the program, a spammer simply has to include a series of random characters or numbers. These additions to the spam message change its "fingerprint" and thus allow the spam to escape detection. And when programmers modify the fingerprint software to look for random strings of letters, spammers respond by including nonrandom content, such as sports scores or stock prices, which again defeats the system.A second possible solution takes advantage of a computer's limited learning abilities. So-called "smart filters" use complex algorithms, which allow them to recognize new versions of spam messages. These filters may be initially fooled by random characters or bogus content, but they soon learn to identify these features. Unfortunately, spammers have learned how to avoid these smart filters as well. The smart filter functions by looking for words and phrases that are normally used in a spam message, but spammers have learned to hide words and phrases by using numbers or other characters to stand in for letters. For example, the word "money" might appear with a zero replacing the letter "o." Alternatively, spammers send their messages in the form of a picture or graphic, which cannot be scanned in the same way a message can.Another spam stopper uses a proof system. With this system, a user must first verify that he or she is a person before the E-mail is sent by solving a simple puzzle or answering a question. This system prevents automated spam systems from sending out mass E-mails since computers are often unable to pass the verification tests. With a proof system in place, spam no longer becomes cost effective because each E-mail would have to be individually verified by a person before it could be sent. So far, spammers have been unable to defeat proof systems, but most E-mail users are reluctant to adopt these systems because they make sending E-mails inconvenient.A similar problem prevents another effective spam blocker from widespread use. This system involves charging a minimal fee for each E-mail sent. The fee, set at one penny, would appear as an electronic check included with the E-mail. Users can choose to waive the fee if the E-mail is from a legitimate source; however, users can collect the fee from a spammer. A fee system would most likely eliminate a great deal of spam, but unfortunately many users find such a system too intrusive and inconvenient.In some ways, the battles being fought over intrusive E-mails are very much an arms race. Computer engineers will continue to devise new and more sophisticated ways of blocking spam, while spammers respond with innovations of their own. It is unfortunate that the casualties in this technological war will be average E-mail users. 7 1 .B 72 D 73D. 74. C 75.A 76.B. 77.A 78.C 79.A. 80 B. 7 1 .The word proliferation most nearly means A. Growth B. spread C. advancement D. enlargement 72. In the first paragraph, the author describes spam as A. a recent problem that affects millions of users B. totaling more than 80 percent of E-mails sent via the Internet C. a technological innovation D. unwanted messages sent to a mass audience 73. In the passage, the word abysmally is closest in meaning to A. unknowingly B. disastrously C. disappointingly D. extremely 74. The phrase the program refers to A. spam messages B. random characters and numbers C . a type of spam filter D. common features 7 1 .B 72 D 73D. 74. C 75.A 76.B. 77.A 78.C 79.A. 80 B. 75. According to paragraph 4, smart filters are superior to fingerprinting systems because smart filters A. are eventually able to recognize new versions of spam messages B. are able to learn from their mistakes C. do not need to find common features to detect spam D. are not fooled by random characters or content 76. Which of the choices below best expresses the meaning of the highlighted sentence in the passage? Incorrect answer choices change the meaning in important ways or leave out essential information. A . Once spammers figured out how smart filters functioned, they were able to defeat them by changing words in the message. B. Spammers can avoid smart filters by replacing certain letters in words or phrases with other characters. C. Smart filters function by looking for words that have certain letters replaced by numbers. D.A smart filter is easily defeated by spammers who are able to disguise words and phrases with numbers and characters. 77. The word automated as used in the passage most nearly means A. computerized B. automatic C. costly D. illegal 7 1 .B 72 D 73D. 74. C 75.A 76.B. 77.A 78.C 79.A. 80 B. 78. The passage mentions all of the following as hindrances to adopting verification systems EXCEPT A. user reluctance B. inconvenience C. ineffectiveness D. violation of privacy 79. The author describes the fight over spam as an arms race because A. computer engineers and spammers are constantly reacting to each other's strategies B. some of the techniques used by spammers may cause harm to E-mail users C. there is no peaceful solution to the problem of spam D. computer engineers will never be able to completely protect against spam E-mails 80. In the final paragraph, the author implies that A. most spam E-mails will eventually be blocked B. E-mail users suffer the greatest costs from the fight over spam C. there is no way to stop new and more sophisticated spam E-mails D. the battle over spam E-mails will never end

Solutions to spamAlthough it seems like the proliferation of spam—junk E-mails sent unsolicited to millions of people each day—is a recent problem, spam has been around as long as the Internet has. In fact, the first documented case of spam occurred in 1978, when a computer company sent out 400 E-mails via the Arpanet, the precursor to the modern Internet. Now spam E-mails account for more than two-thirds of all the E-mail sent over the Internet, and for some unlucky users, spam makes up 80 percent of the messages they receive. And despite technological innovations such as spam filters and even new legislation designed to combat spam, the problem will not go away easily.The reason spammers (the people who and businesses that spread spam) are difficult to stop is that spam is so cost effective. It costs a spammer roughly one-hundredth of a cent to send spam, which means that a spammer can still make a profit even with an abysmally low response rate, as low as one sale per 100,000 E-mails sent. This low rate gives spammers a tremendous incentive to continue sending out millions and millions of E-mails, even if the average person never purchases anything from them. With so much at stake, spammers have gone to great lengths to avoid or defeat spam blockers and filters. Most spam filters rely on a fairly primitive "fingerprinting" system. In this system, a program analyzes several typical spam messages and identifies common features in them. Any arriving E-mails that match these features are deleted. But the fingerprinting defense proves quite easy for spammers to defeat. To confuse the program, a spammer simply has to include a series of random characters or numbers. These additions to the spam message change its "fingerprint" and thus allow the spam to escape detection. And when programmers modify the fingerprint software to look for random strings of letters, spammers respond by including nonrandom content, such as sports scores or stock prices, which again defeats the system.A second possible solution takes advantage of a computer's limited learning abilities. So-called "smart filters" use complex algorithms, which allow them to recognize new versions of spam messages. These filters may be initially fooled by random characters or bogus content, but they soon learn to identify these features. Unfortunately, spammers have learned how to avoid these smart filters as well. The smart filter functions by looking for words and phrases that are normally used in a spam message, but spammers have learned to hide words and phrases by using numbers or other characters to stand in for letters. For example, the word "money" might appear with a zero replacing the letter "o." Alternatively, spammers send their messages in the form of a picture or graphic, which cannot be scanned in the same way a message can.Another spam stopper uses a proof system. With this system, a user must first verify that he or she is a person before the E-mail is sent by solving a simple puzzle or answering a question. This system prevents automated spam systems from sending out mass E-mails since computers are often unable to pass the verification tests. With a proof system in place, spam no longer becomes cost effective because each E-mail would have to be individually verified by a person before it could be sent. So far, spammers have been unable to defeat proof systems, but most E-mail users are reluctant to adopt these systems because they make sending E-mails inconvenient.A similar problem prevents another effective spam blocker from widespread use. This system involves charging a minimal fee for each E-mail sent. The fee, set at one penny, would appear as an electronic check included with the E-mail. Users can choose to waive the fee if the E-mail is from a legitimate source; however, users can collect the fee from a spammer. A fee system would most likely eliminate a great deal of spam, but unfortunately many users find such a system too intrusive and inconvenient.In some ways, the battles being fought over intrusive E-mails are very much an arms race. Computer engineers will continue to devise new and more sophisticated ways of blocking spam, while spammers respond with innovations of their own. It is unfortunate that the casualties in this technological war will be average E-mail users.  7 1 .B 72 D 73D. 74. C 75.A 76.B. 77.A 78.C 79.A. 80 B.  7 1 .The word proliferation most nearly means  A. Growth B. spread C. advancement D. enlargement  72. In the first paragraph, the author describes spam as A. a recent problem that affects millions of users  B. totaling more than 80 percent of E-mails sent via the Internet C. a technological innovation  D. unwanted messages sent to a mass audience 73. In the passage, the word abysmally is closest in meaning to A. unknowingly B. disastrously  C. disappointingly D. extremely 74. The phrase the program refers to  A. spam messages B. random characters and numbers  C . a type of spam filter D. common features 7 1 .B 72 D 73D. 74. C 75.A 76.B. 77.A 78.C 79.A. 80 B. 75. According to paragraph 4, smart filters are superior to fingerprinting systems because  smart filters A. are eventually able to recognize new versions of spam messages  B. are able to learn from their mistakes C. do not need to find common features to detect spam  D. are not fooled by random characters or content 76. Which of the choices below best expresses the meaning of the highlighted sentence in  the passage? Incorrect answer choices change the meaning in important ways or leave out  essential information. A . Once spammers figured out how smart filters functioned, they were able to  defeat them by changing words in the message. B. Spammers can avoid smart filters by replacing certain letters in words or  phrases with other characters. C. Smart filters function by looking for words that have certain letters replaced by  numbers. D.A smart filter is easily defeated by spammers who are able to disguise words and  phrases with numbers and characters. 77. The word automated as used in the passage most nearly means  A. computerized B. automatic C. costly D. illegal 7 1 .B 72 D 73D. 74. C 75.A 76.B. 77.A 78.C 79.A. 80 B.  78. The passage mentions all of the following as hindrances to adopting verification  systems EXCEPT A. user reluctance B. inconvenience  C. ineffectiveness D. violation of privacy 79. The author describes the fight over spam as an arms race because A. computer engineers and spammers are constantly reacting to each other's strategies B. some of the techniques used by spammers may cause harm to E-mail users C. there is no peaceful solution to the problem of spam D. computer engineers will never be able to completely protect against spam E-mails 80. In the final paragraph, the author implies that A. most spam E-mails will eventually be blocked  B. E-mail users suffer the greatest costs from the fight over spam C. there is no way to stop new and more sophisticated spam E-mails  D. the battle over spam E-mails will never end

0/5000

Từ: -

Sang: -

Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]

Sao chép!

Giải pháp cho thư rác Mặc dù nó có vẻ như sự gia tăng của thư rác-rác E-mail gửi không được yêu cầu đối với hàng triệu người mỗi ngày là một vấn đề gần đây, thư rác đã được khoảng chừng Internet có. Trong thực tế, trường hợp ghi nhận đầu tiên của thư rác xảy ra vào năm 1978, khi một công ty máy tính gửi ra 400 E-mail thông qua mạng Arpanet, tiền thân của Internet hiện đại. Bây giờ chiếm rác E-mail trong hơn hai phần ba của tất cả các e-mail được gửi qua Internet, và cho một số người dùng không may mắn, thư rác chiếm 80 phần trăm của các thông điệp mà họ nhận được. Và mặc dù đổi mới công nghệ như bộ lọc thư rác và thậm chí pháp luật mới được thiết kế để chống lại thư rác, vấn đề sẽ không biến mất một cách dễ dàng. Các spammer lý do (những người và các doanh nghiệp phát tán thư rác) rất khó để ngăn chặn là thư rác là rất hiệu quả chi phí. Chi phí một spammer khoảng một phần trăm của một xu để gửi thư rác, có nghĩa là một spammer vẫn có thể tạo ra lợi nhuận ngay cả với một tỷ lệ phản hồi abysmally thấp, càng thấp càng một bán trên 100.000 E-mail gửi đi. tỷ lệ thấp này cho phép kẻ gửi thư rác một động lực to lớn để tiếp tục gửi đi hàng triệu và hàng triệu E-mail, thậm chí nếu một người bình thường không bao giờ mua bất cứ điều gì từ họ. Với rất nhiều bị đe dọa, kẻ gửi thư rác đã đi đến độ dài lớn để tránh hoặc đánh bại chặn thư rác và các bộ lọc. Hầu hết các bộ lọc thư rác dựa trên một hệ thống "dấu vân tay" khá thô sơ. Trong hệ thống này, một chương trình phân tích một số thông điệp thư rác điển hình và xác định các tính năng phổ biến trong họ. Bất kỳ đến E-mail phù hợp với các tính năng này sẽ bị xóa. Nhưng việc bảo vệ fingerprinting chứng minh khá dễ dàng cho kẻ gửi thư rác để đánh bại. Nhầm lẫn giữa chương trình, một spammer chỉ đơn giản là phải bao gồm một loạt các ký tự ngẫu nhiên hoặc con số. Những bổ sung vào tin nhắn thư rác thay đổi "dấu vân tay" của nó và do đó cho phép các thư rác để tránh bị phát hiện. Và khi lập trình sửa đổi phần mềm vân tay để tìm kiếm chuỗi ngẫu nhiên các chữ cái, kẻ gửi thư rác đáp ứng bằng cách bao gồm nội dung không ngẫu nhiên, chẳng hạn như kết quả thể thao hoặc giá cổ phiếu, trong đó một lần nữa đánh bại hệ thống. Một giải pháp thứ hai có thể tận dụng khả năng học tập hạn chế của máy tính. Cái gọi là "bộ lọc thông minh" sử dụng các thuật toán phức tạp, trong đó cho phép họ nhận ra phiên bản mới của tin nhắn rác. Các bộ lọc này có thể được ban đầu bị lừa bởi ký tự ngẫu nhiên hay những nội dung không có thật, nhưng họ sớm tìm hiểu để xác định các tính năng này. Thật không may, kẻ gửi thư rác đã học được làm thế nào để tránh những bộ lọc thông minh là tốt. Các chức năng lọc thông minh bằng cách tìm kiếm các từ và cụm từ thường được sử dụng trong một thư spam, nhưng kẻ gửi thư rác đã học được cách giấu từ và cụm từ bằng cách sử dụng số hoặc ký tự khác để đứng cho chữ. Ví dụ, từ "tiền" có thể xuất hiện với một số không thay thế chữ "o". Ngoài ra, kẻ gửi thư rác gửi thông điệp của họ dưới hình thức một bức tranh hay đồ họa, Một stopper thư rác sử dụng một hệ thống giấy tờ chứng minh. Với hệ thống này, đầu tiên người dùng phải xác minh rằng anh ta hoặc cô ấy là một người trước khi E-mail được gửi bằng cách giải một câu đố đơn giản hoặc trả lời một câu hỏi. Hệ thống này ngăn chặn tự động hệ thống thư rác gửi ra hàng loạt E-mail từ máy tính thường không thể vượt qua các bài kiểm tra xác minh. Với một hệ thống chứng tại chỗ, thư rác không còn trở nên chi phí có hiệu quả bởi vì mỗi E-mail sẽ phải được xác nhận độc lập bởi một người trước khi nó có thể được gửi đi. Cho đến nay, kẻ gửi thư rác đã không thể đánh bại các hệ thống chứng minh, nhưng hầu hết người dùng E-mail miễn cưỡng chấp nhận các hệ thống này bởi vì họ thực hiện gửi E-mail bất tiện. Một vấn đề tương tự ngăn chặn khác chặn thư rác có hiệu lực từ sử dụng rộng rãi. Hệ thống này bao gồm việc nạp một khoản phí tối thiểu cho mỗi e-mail gửi đi. Lệ phí, đặt ở một xu, sẽ xuất hiện như một séc điện tử kèm với E-mail. Người dùng có thể chọn để từ bỏ lệ phí nếu E-mail là từ một nguồn hợp pháp; Tuy nhiên, người dùng có thể thu thập các khoản phí từ một spammer. Một hệ thống lệ phí rất có thể sẽ loại bỏ rất nhiều thư rác, nhưng tiếc là nhiều người dùng tìm thấy một hệ thống như vậy quá xâm phạm và bất tiện. Trong một số cách khác nhau, các trận đánh được chiến đấu trên xâm nhập E-mail được rất nhiều cuộc chạy đua vũ. Kỹ sư máy tính sẽ tiếp tục đưa ra những cách thức mới và phức tạp hơn chặn thư rác, trong khi kẻ gửi thư rác đáp ứng với những đổi mới của riêng mình. Thật là bất hạnh mà những thương vong trong chiến tranh công nghệ này sẽ là trung bình người sử dụng E-mail. 7 1 .B 72 D 73D. 74. C 75.A đường 76.B. 77.A 78.C 79.A. 80 B. 7 1 .Công từ phổ biến vũ khí gần nhất có nghĩa là A. Tăng trưởng B. lan C. tiến D. mở rộng 72. Trong đoạn đầu tiên, tác giả mô tả thư rác như A. là một vấn đề gần đây có ảnh hưởng đến hàng triệu người dùng B. tổng cộng hơn hơn 80 phần trăm E-mail được gửi qua Internet C. một đổi mới công nghệ D. thư không mong muốn gửi đến khán giả đại chúng 73. Trong đoạn văn, từ abysmally là gần nhất trong ý nghĩa cho A. vô B. disastrously C. thất vọng vô cùng D. 74. Cụm từ chương trình đề cập đến tin nhắn spam A. B. ký tự và số ngẫu nhiên C. một loại thư rác

đang được dịch, vui lòng đợi..

Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]

Sao chép!

早期動員包括在 ABCDE 捆綁中。 防止VAP。Balas等人（2012年）界定了 ABCDE捆綁作為覺醒，呼吸協調， 精神錯亂監測，以及呼吸機管理的早期流動性。對於沙灘椅方法位置

đang được dịch, vui lòng đợi..

Kết quả (Việt) 3:[Sao chép]

Sao chép!

Giải pháp thư rác Mặc dù có vẻ như sự gia tăng của thư rác rưỡi E-mail không yêu cầu gởi cho hàng triệu người mỗi ngày 812; là một vấn đề gần đây, thư rác rác đã lưu lại lâu như Internet đã có.Thực tế, vụ thư rác được ghi nhận đầu tiên trong 1978, khi một công ty máy tính phát đi 400 E-mail qua Arpanet, khởi đầu cho Internet hiện đại.Hiện tại các email rác rưởi này ghi nhận hơn hai phần ba email gửi qua Internet, và cho một số người không may, thư rác trong số số đó có số lượng tin nhắn họ nhận được.Và bất chấp những phát minh về công nghệ như bộ lọc rác và thậm chí những dự luật mới được thiết kế để chống lại thư rác. Vấn đề không dễ dàng biến mất. Lý do những máy rác (những người và các công ty truyền tin rác) rất khó để dừng lại là loại rác rác dễ mua lại.Nó tốn khoảng một lượng rưỡi tin rác để gửi thư rác, nghĩa là máy rác vẫn có thể kiếm được lợi nhuận dù có một tỉ lệ đáp ứng thấp kinh khủng, thấp như một lần bán hàng trăm,000 E-mail được gửi đi.Giá thấp này cho những người rác rưởi một động cơ to lớn để tiếp tục gửi đi hàng triệu và hàng triệu e-mail, cho dù người trung bình không bao giờ mua gì từ họ.Với nhiều nguy hiểm như vậy, máy kích thích rác đã đi rất xa để tránh hoặc đánh bại bộ lọc và bộ ngăn thư rác. Phần lớn bộ lọc rác còn phụ thuộc vào hệ thống in dấu vân tay nguyên sơ.Trong hệ thống này, một chương trình phân tích vài thông điệp thư rác tiêu chuẩn và xác định các tính năng chung trong đó.Mọi e-mail tới trùng khớp với các tính năng này đều bị xóa.Nhưng phòng thủ lấy dấu vân tay khá dễ cho những kẻ rác bị hạ.Để nhầm lẫn chương trình, một máy rác rác chỉ đơn giản là có một chuỗi các ký tự ngẫu nhiên hoặc các con số.Những bổ sung vào tin nhắn rác rác này thay đổi "dấu vân tay" của nó và cho phép thư rác bị phát hiện.Và khi lập trình viên sửa đổi phần mềm vân tay để tìm kiếm các chuỗi chữ cái ngẫu nhiên, máy spammers sẽ đáp trả bằng cách bao gồm nội dung không ngẫu nhiên, như điểm môn thể thao hay giá cổ phiếu, điều đó lại đánh bại hệ thống. Một giải pháp thứ hai lợi dụng khả năng học tập giới hạn của máy tính.Những thuật to án thông minh dùng thuật toán phức tạp cho phép họ nhận ra phiên bản mới của các tin nhắn rác.Các bộ lọc này có thể bị lừa bởi các ký tự ngẫu nhiên hoặc các nội dung giả, nhưng họ sẽ sớm học cách nhận dạng các tính năng này.Tiếc thay, máy kích thích rác đã học được cách tránh những bộ lọc thông minh này.Các chức năng bộ lọc thông minh bằng cách tìm kiếm các từ và cụm từ thường được dùng trong một thông điệp thư rác. Nhưng máy phát thanh rác đã học giấu các từ và cụm từ bằng cách dùng số hoặc các ký tự khác để ghi nhớ các chữ cái.Ví dụ, từ "tiền" có thể xuất hiện với một từ "không" thay thế từ "o". Hoặc những người kích thích rác gửi thông điệp của họ bằng hình ảnh hoặc đồ họa, mà không thể quét giống như một thông điệp có thể. Một nút tin thư rác khác dùng một hệ thống bảo vệ.Với hệ thống này, người dùng trước tiên phải xác nhận mình là một người trước khi e-mail được gửi qua giải câu đố đơn giản hoặc trả lời một câu hỏi.Hệ thống này ngăn không cho các hệ thống tin nhắn rác tự động gửi dữ liệu E vì máy tính thường không thể vượt qua các thử nghiệm kiểm tra.Với một hệ thống bằng chứng tại vị, thư rác không còn trở thành giá trị vì mỗi e-mail sẽ phải được kiểm tra từng cá nhân trước khi gửi nó.Cho đến nay, những kẻ kích thích không thể đánh bại hệ thống có bằng chứng, nhưng hầu hết người dùng e-mail đều miễn cưỡng nhận những hệ thống này vì họ khiến việc gửi thư không tiện. Một vấn đê tương tự ngăn có một kẻ lại thuốc tin nhắm thức khác sự xạc.Hệ thống này bao gồm tính phí tối thiểu cho mỗi e-mail được gửi đi.Phí, được đặt với một đồng xu, sẽ được coi là kiểm tra điện tử gồm cả email.Người dùng có thể bỏ phí nếu e-mail là từ một nguồn hợp pháp, nhưng người dùng có thể thu tiền từ máy rác.Một hệ thống phí có thể loại bỏ rất nhiều loại thư rác, nhưng không may nhiều người dùng thấy một hệ thống như vậy quá xâm phạm và bất tiện. Theo một số cách, các trận chiến được đấu vì những email linh cảm là một cuộc đua vũ trang.Các kỹ sư máy tính sẽ tiếp tục phát minh ra những cách mới tinh vi hơn để ngăn chặn tin nhắn rác. Trong khi những người máy rác phản ứng với những sự phát minh của riêng họ.Thật tiếc là thương vong trong cuộc chiến công nghệ này sẽ là người dùng email trung bình. 7.B 72 D 73D. 74.C. 75.A 04. 77.A. 78.C. 7th.A. 80 B. 7 A. Growth B. spread C. tiến bộ D. nới rộng 72!Trong đoạn đầu, tác giả mô tả thư rác như A. một vấn đề gần đây ảnh hưởng đến hàng triệu người B. tổng số tối đa số 80 trăm các e-mail được gửi qua Internet C. phát triển kỹ thuật D. thông điệp không mong muốn gửi đến một khán giả hàng loạt 73.Trong lối đi, từ thoái hoá có ý nghĩa gần với A. vô tình B. C. thất vọng D. cực kỳ 744.Từ mà chương trình đề cập đến A. tin nhắn rác B. ký tự ngẫu nhiên và số liệu C.một loại

đang được dịch, vui lòng đợi..

Các ngôn ngữ khác

Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.