dell is the largest computer-system

dell is the largest computer-systems company based on estimates of global market share, and it is also the fastest growing of the major
computer-systems companies competing in the business, education, government, and consumer markets. Dell’s key to success is its strategy of bypassing
retailers and selling its products directly to customers. Inventory management is extremely important to a company such as Dell. It not only incurs
the usual costs for holding inventory—loss of interest from capital tied up in
inventory and storage costs—but it also incurs huge costs from obsolescence. Because of the rapid changes in technology, many computer components lose from 0.5 to 2.0% of their value per week, so that a supply chain
filled with yesterday’s technology is practically worthless. Although Dell was
aware of the costs of holding too much inventory, it didn’t employ the types
of mathematical models discussed in this chapter for managing its inventory
until 1999, when it hired a group from the University of Michigan to study
the problem. The results of this study appear in Kapuscinski et al. (2004).
Due to direct sales, Dell actually carries very little inventory. It assembles
computer systems at its manufacturing plants in Austin,Texas, and ships them
to customers in just a few days. Therefore, the plants carry virtually no inventory of finished goods. The inventory of computer components held at Dell’s
suppliers is a different story. Many of its suppliers are located in Southeast
Asia. Because transportation of components from Asia to Texas can take anywhere from a week to a month, Dell requires its suppliers to keep inventory
© AP Photo/Gerry Broome
737
on hand in revolvers, small warehouses located within a few miles of Dell’s
assembly plants in Austin. Each revolver is shared by several suppliers who pay
rents for using them. The key problem is to reduce inventory at the revolvers, while maintaining an adequate service level. (Dell’s service level is
about 98.8%, meaning that the components it needs are available about 98.8%
of the time.) Dell shares its data on demand forecasts and actual demands
with its suppliers and provides guidelines on how to manage their inventory
levels at the revolvers. The authors recommended using an (R, Q) ordering
policy at the revolvers for one particular important component (called XDX
in the paper to conceal its identity). This means that when inventory of XDX
reaches the reorder point R, the supplier orders an amount Q.
When we discuss this type of ordering policy later in this chapter, we see
that the difficult part is finding the appropriate reorder point R. During the
time it takes an order to arrive at the revolver, called the lead time, Dell experiences demand for the component. To guard against stockouts in case this
lead time demand is larger than expected, R contains some safety stock. The
amount of safety stock to hold depends on several factors: (1) the variance of
demand during lead time, (2) the variance of the length of the lead time, and
(3) the desired service levels. The first two of these are caused by uncertainty, whereas the third is based on costs. The authors performed a careful
study of the causes of uncertainty. They broke demand into two parts: the
aggregate demand for computer systems and the percentage of this aggregate
demand for particular components such as XDX. Another source of uncertainty, at least to the suppliers, is the “pull” variance. This occurs when multiple suppliers supply the same component in their revolvers. Dell doesn’t
“pull” from these suppliers at a uniform rate. It might use supplier A’s components for a few days and then use supplier B’s for a few days. The authors
examined how each of these sources of uncertainty affects the amount of
safety stock (and hence excess inventory) prescribed by the model and suggested how better forecasting methods and information sharing can lead to
improved results.
In terms of service level, the authors used a critical fractile analysis to
determine an optimal service level. This critical fractile, also discussed later
in this chapter, is a ratio of the cost of having too little inventory (for example, lost profit from a canceled order and increased shipping cost for not
having a component when needed) to the cost of having too much inventory
(for example, cost of capital tied up in excess inventory and price erosion
from having obsolescent components).
The authors’ recommendations went into effect in 1999 and are still
being implemented. They estimated that Dell could reduce the current inventory from 10.5 days by about 38%. (Dell thinks of inventory in terms
of days of supply rather than units on hand.) By removing approximately
4 days of safety-stock inventory, they estimate that the NPV of savings in
XDX passing through the revolvers is about $43 million. Of course, as the
authors’ system is used for other important components, the savings will
only increase.

Kết quả (Việt) 1:

Dell là công ty lớn nhất của hệ thống máy tính dựa trên các ước tính của thị trường toàn cầu chia sẻ, và nó cũng là phát triển nhanh nhất của majorHệ thống máy tính công ty cạnh tranh trong thị trường kinh doanh, giáo dục, chính phủ, và người tiêu dùng. Dell của chìa khóa để thành công là chiến lược của mình của bỏ quanhà bán lẻ và bán sản phẩm của mình trực tiếp cho khách hàng. Quản lý hàng tồn kho là vô cùng quan trọng cho một công ty như Dell. Nó không chỉ phải gánh chịuCác chi phí bình thường để giữ hàng tồn kho-mất quan tâm từ thủ đô gắn lênchi phí hàng tồn kho và lưu trữ- nhưng nó cũng phải gánh chịu các chi phí rất lớn từ lỗi thời. Bởi vì những thay đổi nhanh chóng trong công nghệ, nhiều linh kiện máy tính mất từ 0,5 đến 2,0% của giá trị của họ mỗi tuần, do đó một chuỗi cung ứngđầy với công nghệ của ngày hôm qua là vô giá trị thực tế. Mặc dù Dellnhận thức của các chi phí của giữ hàng tồn kho quá nhiều, nó không sử dụng các loạicủa mô hình toán học được thảo luận trong chương này để quản lý hàng tồn kho của nócho đến năm 1999, khi nó thuê một nhóm từ Đại học Michigan nghiên cứuvấn đề. Kết quả của nghiên cứu này xuất hiện trong Kapuscinski et al. (năm 2004).Do bán hàng trực tiếp, Dell thực sự mang hàng tồn kho rất ít. Nó lắp rápHệ thống máy tính tại sản xuất thiết bị ở Austin, Texas, và tàu chúngcho khách hàng trong vài ngày. Vì vậy, các nhà máy thực hiện hầu như không có hàng tồn kho của thành phẩm. Hàng tồn kho của các thành phần máy tính được tổ chức tại của Dellnhà cung cấp là một câu chuyện khác nhau. Nhiều người trong số các nhà cung cấp nằm ở đông namChâu á. Vì giao thông vận tải của các thành phần từ Châu á đến Texas có thể mất bất cứ nơi nào từ một tuần đến một tháng, Dell đòi hỏi các nhà cung cấp để giữ hàng tồn kho© AP Photo/Gerry Broome737mặt trong súng lục ổ quay, nhà kho nhỏ nằm trong vòng một vài dặm của Dellnhà máy lắp ráp tại Austin. Mỗi quay được chia sẻ bởi một số nhà cung cấp phải trảgiá thuê để sử dụng chúng. Vấn đề quan trọng là để làm giảm hàng tồn kho súng lục ổ quay, trong khi duy trì một mức độ đầy đủ dịch vụ. (Cấp dịch vụ của Dell làkhoảng 98.8%, có nghĩa là các thành phần cần thiết có sẵn khoảng 98.8%thời gian.) Dell chia sẻ dữ liệu của nó trên dự báo nhu cầu và nhu cầu thực tếvới những nhà cung cấp và cung cấp hướng dẫn về làm thế nào để quản lý hàng tồn kho của họcấp độ lúc các revolvers. Các tác giả khuyến cáo sử dụng một (R, Q) đặt hàngchính sách tại các revolvers cho một thành phần quan trọng cụ thể (được gọi là XDXtrong giấy để che giấu danh tính của nó). Điều này có nghĩa rằng khi hàng tồn kho của XDXđạt điểm sắp xếp lại R, nhà cung cấp đơn đặt hàng một số lượng Q.Khi chúng tôi thảo luận về loại sắp đặt chính sách sau đó trong chương này, chúng ta thấyphần khó khăn việc tìm kiếm thích hợp sắp xếp lại điểm R. Trong cácthời gian nó mất một đơn đặt hàng để đi đến súng được gọi là thời gian dẫn, Dell kinh nghiệm yêu cầu cho các thành phần. Để bảo vệ chống lại stockouts trong trường hợp nàydẫn thời gian nhu cầu là lớn hơn so với dự kiến, R có chứa một số cổ phiếu an toàn. Cácsố tiền của chứng khoán an toàn để giữ phụ thuộc vào nhiều yếu tố: (1) phương sai củayêu cầu trong thời gian dẫn, (2) phương sai của độ dài của thời gian chì, và(3) các cấp dịch vụ bạn muốn. Việc đầu tiên hai số này là do sự không chắc chắn, trong khi thứ ba dựa trên chi phí. Các tác giả đã thực hiện một cẩn thậnnghiên cứu về những nguyên nhân của sự không chắc chắn. Họ đã phá vỡ nhu cầu thành hai phần: CácTổng hợp nhu cầu cho hệ thống máy tính và tỷ lệ phần trăm của tổng hợp nàynhu cầu cho các thành phần cụ thể chẳng hạn như XDX. Một nguồn của sự không chắc chắn, ít để các nhà cung cấp, là phương sai "kéo". Điều này xảy ra khi nhiều nhà cung cấp cung cấp các thành phần tương tự trong súng lục ổ quay của họ. Dell không"kéo" từ các nhà cung cấp tốc độ đồng nhất. Nó có thể sử dụng nhà cung cấp của một thành phần trong một vài ngày và sau đó sử dụng nhà cung cấp của B cho một vài ngày. Các tác giảkiểm tra như thế nào mỗi người trong số các nguồn của sự không chắc chắn ảnh hưởng đến số lượngchứng khoán an toàn (và do đó vượt quá hàng tồn kho) theo quy định của các mô hình và đề xuất như thế nào tốt hơn dự báo phương pháp và chia sẻ thông tin có thể dẫn đếncải thiện kết quả.Trong điều khoản của dịch vụ cấp, các tác giả sử dụng một phân tích quan trọng fractile đểxác định một mức độ dịch vụ tối ưu. Fractile quan trọng này, cũng được thảo luận sau nàytrong chương này, là một tỷ lệ chi phí để hàng tồn kho quá ít (ví dụ, mất lợi nhuận từ một đơn đặt hàng bị hủy bỏ và tăng các chi phí vận chuyển cho khôngcó một thành phần khi cần thiết) với chi phí của việc có quá nhiều hàng tồn kho(ví dụ, chi phí vốn gắn lên trong dư thừa xói mòn hàng tồn kho và giátừ việc có thành phần chiếc).Các tác giả khuyến nghị đã có hiệu lực vào năm 1999 và vẫn cònđang được triển khai. Họ ước tính rằng Dell có thể giảm hàng tồn kho hiện nay từ 10,5 ngày khoảng 38%. (Dell suy nghĩ của hàng tồn kho trong điều khoảnngày cung cấp chứ không phải là các đơn vị mặt.) Bằng cách loại bỏ khoảng4 ngày kể từ ngày an toàn-chứng khoán hàng tồn kho, họ ước tính rằng NPV của tiết kiệmXDX đi qua các revolvers là khoảng $43 triệu. Tất nhiên, như cáctác giả hệ thống được sử dụng cho các thành phần quan trọng khác, các khoản tiết kiệm sẽchỉ tăng lên.

Kết quả (Việt) 2:

dell là công ty máy tính lớn nhất các hệ thống dựa trên các ước tính thị phần toàn cầu, và nó cũng là sự phát triển nhanh nhất của chính
máy tính của hệ thống các công ty cạnh tranh trong thị trường kinh doanh, giáo dục, chính phủ và người tiêu dùng. Chính của Dell để thành công là chiến lược của mình bỏ qua
các nhà bán lẻ và bán sản phẩm của mình trực tiếp đến khách hàng. Quản lý hàng tồn kho là cực kỳ quan trọng đối với một công ty như Dell. Nó không chỉ phải chịu
các chi phí thông thường để giữ hàng tồn kho mất cảm hứng từ vốn gắn lên trong
hàng tồn kho và chi phí lưu trữ, nhưng nó cũng phải gánh chịu chi phí rất lớn từ sự lỗi thời. Do những thay đổi nhanh chóng trong công nghệ, nhiều linh kiện máy tính bị mất 0,5-2,0% giá trị mỗi tuần, vì vậy mà một chuỗi cung ứng
đầy với công nghệ của ngày hôm qua là thực tế vô giá trị. Mặc dù Dell đã
nhận thức được những chi phí tổ chức quá nhiều hàng tồn kho, nó không sử dụng các loại
của các mô hình toán học được thảo luận trong chương này để quản lý hàng tồn kho của mình
cho đến năm 1999, khi nó đã thuê một nhóm đến từ Đại học Michigan để nghiên cứu
các vấn đề. Các kết quả của nghiên cứu này xuất hiện trong Kapuscinski et al. (2004).
Do bán hàng trực tiếp, Dell thực sự mang rất ít hàng tồn kho. Nó tập hợp
các hệ thống máy tính tại các nhà máy sản xuất của mình ở Austin, Texas, và tàu chúng
cho khách hàng chỉ trong một vài ngày. Do đó, các nhà máy thực hiện hầu như không có hàng tồn kho thành phẩm. Hàng tồn kho của các thành phần máy tính được tổ chức tại của Dell
nhà cung cấp là một câu chuyện khác nhau. Nhiều người trong số các nhà cung cấp của nó được đặt trong khu vực Đông Nam
Á. Bởi vì vận chuyển linh kiện từ châu Á đến Texas có thể mất bất cứ nơi nào từ một tuần đến một tháng, Dell đòi hỏi các nhà cung cấp của mình để giữ hàng tồn kho
© AP Photo / Gerry Broome
737
trên tay trong ổ quay, kho nhỏ nằm trong vòng vài dặm của Dell
máy lắp ráp ở Austin . Mỗi khẩu súng được chia sẻ bởi một số nhà cung cấp đã trả
tiền thuê cho việc sử dụng chúng. Vấn đề chính là để giảm hàng tồn kho tại các ổ quay, trong khi duy trì một mức độ dịch vụ đầy đủ. (Cấp độ dịch vụ của Dell là
khoảng 98,8%, có nghĩa là các thành phần cần có khoảng 98,8%
thời gian.) Dell chia sẻ dữ liệu của mình trên dự báo nhu cầu và nhu cầu thực tế
với các nhà cung cấp của nó và cung cấp các hướng dẫn về cách quản lý hàng tồn kho của họ
chính ở các ổ quay. Các tác giả đề nghị sử dụng một (R, Q) đặt
chính sách ở các ổ quay cho một thành phần quan trọng đặc biệt (gọi là XDX
trong giấy để che giấu danh tính của mình). Điều này có nghĩa là khi hàng tồn kho của XDX
đạt điểm đặt hàng R, các đơn đặt hàng nhà cung cấp một số tiền Q.
Khi chúng ta nói về loại này đã ra lệnh cho chính sách sau trong chương này, chúng ta thấy
rằng phần khó là tìm R. điểm sắp xếp lại phù hợp Trong
thời gian phải mất một đơn đặt hàng để đi đến các khẩu súng, gọi là thời gian đầu, Dell trải nhu cầu cho các thành phần. Để bảo vệ chống lại stockouts trong trường hợp này
yêu cầu thời gian dẫn là lớn hơn so với dự kiến, R có chứa một số cổ phiếu an toàn. Các
số cổ phiếu an toàn để giữ phụ thuộc vào nhiều yếu tố: (1) phương sai của
nhu cầu trong thời gian dẫn, (2) các phương sai của chiều dài của thời gian dẫn, và
(3) các cấp độ dịch vụ mong muốn. Hai đầu tiên trong số này được gây ra bởi sự không chắc chắn, trong khi thứ ba dựa trên chi phí. Các tác giả đã thực hiện một cẩn thận
nghiên cứu những nguyên nhân của sự không chắc chắn. Họ đã phá cầu thành hai phần: phần
tổng cầu đối với hệ thống máy tính và tỷ lệ phần trăm của tổng này
nhu cầu đối với các thành phần cụ thể như XDX. Một nguồn tin khác của sự không chắc chắn, ít nhất cho các nhà cung cấp, là "kéo" phương sai. Điều này xảy ra khi nhiều nhà cung cấp cung cấp các thành phần tương tự trong ổ quay của họ. Dell không
"kéo" từ những nhà cung cấp ở một tỷ lệ thống nhất. Nó có thể sử dụng các thành phần cung cấp của A cho một vài ngày và sau đó sử dụng nhà cung cấp B cho một vài ngày. Các tác giả
đã kiểm tra như thế nào mỗi người trong các nguồn không chắc chắn ảnh hưởng đến số lượng
cổ phiếu an toàn (và hàng tồn kho do đó dư thừa) theo quy định của mô hình và đề nghị như thế nào phương pháp dự báo tốt hơn và chia sẻ thông tin có thể dẫn đến
kết quả cải thiện.
Xét về mức độ dịch vụ, các tác giả sử dụng một phân tích fractile quan trọng để
xác định mức độ phục vụ tối ưu. Fractile này rất quan trọng, cũng được thảo luận sau
trong chương này, là một tỷ lệ chi phí của việc có quá ít hàng tồn kho (ví dụ, mất lợi nhuận từ một đơn đặt hàng bị hủy bỏ và tăng chi phí vận chuyển cho không
có một thành phần khi cần thiết) để chi phí của việc có quá nhiều hàng tồn kho
(ví dụ, chi phí vốn gắn lên trong hàng tồn kho dư thừa và xói mòn giá
từ có thành phần nưa).
khuyến nghị của các tác giả đã có hiệu lực vào năm 1999 và vẫn đang
được thực hiện. Họ ước tính rằng Dell có thể giảm hàng tồn kho hiện nay từ 10,5 ngày khoảng 38%. (Dell cho rằng hàng tồn kho trong điều kiện
của ngày cung ứng chứ không phải là đơn vị trên tay.) Bằng cách loại bỏ khoảng
4 ngày tồn kho an toàn phần, họ ước tính rằng NPV của tiết kiệm trong
XDX đi qua các ổ quay là khoảng $ 43 triệu. Tất nhiên, như các
hệ thống của các tác giả được sử dụng cho các thành phần quan trọng khác, các khoản tiết kiệm sẽ
chỉ tăng lên.