6.1 Digital ImagesIn the previous c

6.1 Digital Images
In the previous chapters it was shown that sequential acquisition systems acquire information pixel by pixel, i.e. the smallest area discriminated by the sensor. For example, the Thematic Mapper of LANDSAT discriminates areas as small as 30 m × 30 m. The recorded scene is restored in the form of a grid of pixels. The radiance from each of the pixels is recorded by the detector (s) and then digitized to allow computer manipulation. The radiances that are measured in remote sensing can take any value between 0 and a maximum of Rmax. The value is dependent on the wavelengths being sensed and the characteristics of the sensor.
The digitization process transforms continuous analog data into discrete digital data, i.e. a finite number of integer values is used to represent all the values of the original continuous data. The larger the number of integer values (N) used for digitization, the better the digital data conforms to the original analog data. Due to the configuration of computers, the number N is always a power of 2: (N=2n). The value of n ranges from 6 to 32 (depending on the sensor) and is defined as the “bit”. For example, if the digitization process is carried out with 256 values (or levels), the data is encoded in 8 bits (256 = 28).
Before the digitization process can proceed, the operator must decide, on the basis of sensor hardware and programming software available, how to assign the infinite number of radiances to the finite number of digital levels available. For example, the zero radiance, R0, may be given the digital value 0, and the maximum radiance, Rmax, the digital value 2n = N. Any radiance value x will therefore correspond to a digital value Y:

Kết quả (Việt) 1:

6.1 kỹ thuật số hình ảnhTrong các chương trước, nó đã được hiển thị rằng hệ thống tuần tự mua lại có được thông tin điểm ảnh bằng pixel, tức là khu vực nhỏ nhất phân biệt xử bởi cảm biến. Ví dụ, Mapper chuyên đề LANDSAT discriminates khu vực nhỏ đến 30 m × 30 m. Trong bối cảnh đó được ghi lại được phục hồi trong các hình thức của một mạng lưới các điểm ảnh. Rạng rỡ từ mỗi của các điểm ảnh được ghi lại bởi các máy dò (s) và sau đó số hóa để cho phép máy tính thao tác. Radiances được đo bằng cảm biến từ xa có thể mất bất kỳ giá trị giữa 0 và tối đa là Rmax. Giá trị là phụ thuộc vào bước sóng được cảm nhận và các đặc tính của các cảm biến.Trình số hóa biến liên tục các dữ liệu tương tự thành rời rạc dữ liệu kỹ thuật số, tức là một số hữu hạn các giá trị số nguyên được sử dụng để đại diện cho tất cả các giá trị của các dữ liệu liên tục ban đầu. Lớn hơn số lượng các giá trị số nguyên (N) được sử dụng cho số hóa, thì tốt hơn các dữ liệu kỹ thuật số phù hợp với các dữ liệu tương tự ban đầu. Do cấu hình của máy tính, số N luôn luôn là một sức mạnh của 2: (N = 2n). Giá trị của n khoảng từ 6-32 (tùy thuộc vào bộ cảm biến) và được định nghĩa là "bit". Ví dụ, nếu trình số hóa được thực hiện với 256 giá trị (hay cấp độ), dữ liệu được mã hóa trong 8 bit (256 = 28).Trước khi trình số hóa có thể tiến hành, các nhà điều hành phải quyết định, dựa trên cảm biến phần cứng và lập trình phần mềm có sẵn, làm thế nào để gán số radiances, vô hạn cho số kỹ thuật số, hữu hạn mức độ có sẵn. Ví dụ, các radiance không, R0, có thể được cung cấp giá trị kỹ thuật số 0, và rạng rỡ tối đa, Rmax, kỹ thuật số giá trị 2n = N. Bất kỳ giá trị rạng rỡ x sẽ do đó tương ứng với một giá trị kỹ thuật số Y:

Kết quả (Việt) 2:

6.1 hình ảnh kỹ thuật số
Trong các chương trước đó nó đã chỉ ra rằng hệ thống thu thập thông tin liên tục có được từng pixel, tức là khu vực nhỏ nhất phân biệt đối xử bởi các cảm biến. Ví dụ, Thematic Mapper của LANDSAT phân biệt khu vực nhỏ 30 m × 30 m. Các cảnh ghi được khôi phục trong các hình thức của một mạng lưới các điểm ảnh. Ánh sáng rực rỡ từ mỗi điểm ảnh được ghi lại bởi máy dò (s) và sau đó được số hóa để cho phép thao tác máy tính. Các radiances được đo bằng cảm biến từ xa có thể lấy bất kỳ giá trị giữa 0 và tối đa là Rmax. Các giá trị phụ thuộc vào bước sóng được cảm nhận và những đặc điểm của cảm biến.
Quá trình số hóa biến đổi dữ liệu tương tự liên tục thành dữ liệu số rời rạc, tức là một số hữu hạn các giá trị số nguyên được sử dụng để đại diện cho tất cả các giá trị của các dữ liệu liên tục ban đầu. Lớn hơn số lượng các giá trị số nguyên (N) được sử dụng để mã số hoá, tốt hơn các dữ liệu kỹ thuật số phù hợp với các dữ liệu tương tự ban đầu. Do cấu hình của máy tính, các số N luôn luôn là một sức mạnh của 2: (N = 2n). Giá trị của n nằm trong khoảng 6-32 (tùy thuộc vào các cảm biến) và được định nghĩa như là "bit". Ví dụ, nếu quá trình số hóa được thực hiện với 256 giá trị (hoặc cấp), các dữ liệu được mã hóa trong 8 bit (256 = 28).
Trước khi quá trình số hóa có thể tham gia thảo luận, các nhà điều hành phải quyết định, trên cơ sở phần cứng cảm biến và phần mềm lập trình sẵn, làm thế nào để gán số vô hạn của radiances với số lượng hữu hạn của các cấp kỹ thuật số có sẵn. Ví dụ, bằng không rạng rỡ, R0, có thể được cung cấp các giá trị số 0, và ánh sáng rực rỡ tối đa, Rmax, giá trị kỹ thuật số 2n = N. do đó bất kỳ giá trị x rạng rỡ sẽ tương ứng với một giá trị Y kỹ thuật số: