2. The most difficult noisy and borderline examples should be removed from the training data since they are often the most difficult for learning [30,18]
2. Các ví dụ ồn ào và đường biên giới khó khăn nhất cần được loại bỏ từ dữ liệu huấn luyện kể từ khi họ thường là những khó khăn nhất cho việc học tập [30,18]