Trong bài báo này, chúng tôi đã phân tích các tài liệu hiện có trên CBA, MCA và điều tra những điểm mạnh và điểm yếu của hai kỹ thuật, một khi áp dụng cho các lĩnh vực chính sách của SM. Chúng tôi cũng thảo luận về cách đánh giá này có thể được phát triển thực tế, và nhấn mạnh các khía cạnh sau:
1) trên quy mô nhỏ, MCA được sử dụng phổ biến, ex ante, và công tác hậu ở quy mô đô thị hoặc ngoại ô, trong khi CBA được thông qua nhiều hơn nữa cho các dự án cơ sở hạ tầng ở quy mô lớn hơn, như một cách tiếp cận ex ante;
2) trên tính bền vững, MCA thường được áp dụng để đánh giá tác hậu mức độ bền vững nói chung [62, 64] và SM [54, 65] ở quy mô thấp hơn;
3) trên phương tiện giao thông và di động, đánh giá ex-ante đã được tiến hành chủ yếu bằng phương pháp CBA [51], thậm chí nếu MCA được sử dụng đôi khi để đánh giá các dự án giao thông vận tải ex ante (xem mục 2.1);
4) trên SM nhiều khó khăn nảy sinh khi đo tất cả tác động có liên quan của một chiến lược giao thông vận tải (hoặc chính sách, dự án) về tiền tệ, liên quan đến các khía cạnh vô hình, do đó dẫn đến việc mở rộng đánh giá tiền tệ (tiêu chuẩn duy nhất) với các phương pháp đánh giá sử dụng nhiều tiêu chuẩn, ví dụ như multicriteria phương pháp ([93]).
rõ ràng là một cách tiếp cận truyền thống MCA có nguy cơ thất bại trong việc đánh giá thích thương mại thực sự được tạo ra bởi chính sách. Ngược lại, cách tiếp cận truyền thống CBA không catch- ing tất cả những tác động liên quan đến chính sách của SM, nơi các khía cạnh vô hình không phải là thứ cấp, nhưng thống trị. Điều này đặc biệt đúng khi các vấn đề có liên quan đến các trường hợp đặc biệt có quy mô nhỏ.
Nó có thể, do đó, được kết luận rằng mối quan tâm của các trường hợp cụ thể của SM đánh giá ở quy mô khu phố, MCA và CBA có thể tích hợp để xem xét đầy đủ tất cả các hành động liên quan có sẵn. Cụ thể, MCA là một công cụ tốt cho những hành động gián tiếp (nơi hiệu ứng mềm mại và gián tiếp áp dụng) và được áp dụng ở quy mô vùng ngoại ô. CBA, trái lại, làm việc tốt hơn cho các chiến lược trực tiếp (trong đó chi phí và lợi ích kiếm tiền thắng), bên cạnh đó, nó tốt hơn sẽ đưa vào tài khoản các chi phí bên ngoài, đó là rất quan trọng tại khu vực dày đặc đô thị, và có thể không còn được bỏ qua.
Vì vậy , việc sử dụng chung của các phương pháp có thể được thực hiện theo hai cách:
1) phát triển CBA và đánh giá ảnh hưởng mềm với MCA;
. 2) phát triển một MCA cho một buổi chiếu rộng các lựa chọn và đánh giá chi tiêu công và thặng dư tiêu dùng với CBA
việc sử dụng chung của hai phương pháp có thể đảm bảo một phân tích sâu hơn (và kiến thức) của các ưu tiên và các tác động của một hành động, luôn luôn còn lại "ngoài thị trường" [52]. Tuy nhiên, nó là giá trị quan sát rằng việc sử dụng đồng thời của hai kỹ thuật thậm chí có thể lái xe đến kết quả tương phản giữa các lựa chọn thay thế (xem, ví dụ, [14]). Mặt khác, việc sử dụng chung của kỹ thuật, nơi tập trung của mỗi người là rõ ràng và được xác định rõ, không dẫn đến những lệch lạc trong quyết định, làm giảm sự mơ hồ và sai lệch về hệ thống phân cấp / ưu tiên.
Cụ thể, ở quy mô khu phố, các doanh MCA - CBA có thể dễ dàng thực hiện để đánh giá mức độ SM; Hơn nữa, nó có thể tạo ra một sự tham gia mạnh mẽ hơn và nhận thức cho quá trình ra quyết định, lan rộng ra kiến thức, không chỉ về mục tiêu, mà còn về các giải pháp thay thế cho các vấn đề và chi phí của họ.
quy trình đánh giá liên kết này cho phép một khu phố để lựa chọn giữa SM khác nhau lựa chọn bằng cách đề cập đến chính ưu đãi (tiết lộ) của nó (MCA), trong khi nhận thức được những hạn chế về ngân sách và các yếu tố ngoại (CBA). Điều này có nghĩa rằng, như là một chủ thể kinh tế, các khu phố đang hiển thị của nó "sẵn lòng chi trả" riêng để đạt được mục tiêu của SM.
Vì vậy, nghiên cứu sâu hơn có thể, từ một phía, phát triển sâu hơn khuôn khổ phương pháp luận cho việc lựa chọn các chỉ số và phát triển một doanh phương pháp đánh giá; từ phía bên kia, tập trung vào phân tích thực nghiệm, đó là việc thực hiện các phương pháp liên kết với các kịch bản, hoặc các trường hợp thực sự.
đang được dịch, vui lòng đợi..
