Piyare et al. [13] propose an archi

Piyare et al. [13] propose an architecture for integrating Wireless Sensor Networks (WSN) into Cloud services for real time data collection. In their approach, WSN is considered an important paradigm for Internet of Things since they consist of smart sensing nodes with embedded Central Processing Units (CPU) and sensors for monitoring different environments. This work concentrated on connecting WSNs to Clouds and does not consider other sensor types. The authors in [3] [4] discuss particular approaches for gathering medical sensor data. Alamri et al. [14] present a survey on the use of sensors in Clouds. The survey analyses the current efforts and challenges in this area, and shows that many of the existing efforts are geared towards creating virtual sensors from physical ones in Clouds.

Kết quả (Việt) 1:

Piyare et al. [13] đề xuất một kiến trúc cho việc tích hợp Wireless Sensor mạng (WSN) vào dịch vụ đám mây cho bộ sưu tập dữ liệu thời gian thực. Trong cách tiếp cận của họ, WSN được coi là một mô hình quan trọng cho Internet những thứ kể từ khi họ bao gồm các nút cảm biến thông minh với nhúng đơn vị xử lý trung tâm (CPU) và bộ cảm biến giám sát môi trường khác nhau. Công trình này tập trung vào kết nối WSNs với đám mây và không xem xét các loại cảm biến khác. Các tác giả trong [3] [4] thảo luận về các phương pháp cụ thể để thu thập dữ liệu cảm biến y tế. Alamri et al. [14] hiện một cuộc khảo sát về việc sử dụng các cảm biến trong các đám mây. Cuộc điều tra phân tích những nỗ lực hiện nay và những thách thức trong lĩnh vực này, và cho thấy nhiều người trong số những nỗ lực hiện tại đang hướng tới việc tạo ra các bộ cảm biến ảo từ vật lý trong những đám mây.

Kết quả (Việt) 2:

Piyare et al. [13] đề xuất một kiến ​​trúc cho việc tích hợp cảm biến không dây Networks (WSN) vào các dịch vụ đám mây để thu thập dữ liệu thời gian thực. Trong cách tiếp cận của họ, WSN được coi là một mô hình quan trọng cho Internet of Things vì chúng bao gồm các nút cảm biến thông minh với nhúng đơn vị xử lý trung tâm (CPU) và bộ cảm biến để theo dõi môi trường khác nhau. Công trình này tập trung vào kết nối WSNs để Mây và không xem xét các loại cảm biến khác. Các tác giả trong [3] [4] thảo luận về các phương pháp đặc biệt để thu thập dữ liệu cảm biến y tế. Alamri et al. [14] trình bày một cuộc khảo sát về việc sử dụng các cảm biến trong Clouds. Cuộc khảo sát phân tích các nỗ lực hiện tại và những thách thức trong lĩnh vực này, và cho thấy rằng nhiều người trong những nỗ lực hiện đang hướng tới việc tạo ra cảm biến ảo từ những vật lý trong Clouds.