Next, forward selection finds the b

Next, forward selection finds the best subset consisting of two components, X(1) and one other feature from the remaining M - 1 input attributes. Hence, there are a total of M - 1 pairs. Let’s assume X (2) is the other attribute in the best pair besides X(1).
Afterwards, the input subsets with three, four, and more features are evaluated. According to forward selection, the best subset with m features is the m-tuple consisting ofX(1), X(2), ..., X(m), while overall the best feature set is the winner out of all the M steps. Assuming the cost of a LOOCV evaluation with i features is C(i), then the computational cost of forward selection searching for a feature subset of size m out of M total input attributes will be

Kết quả (Việt) 2:

Tiếp theo, lựa chọn mong tìm thấy các tập hợp con tốt nhất bao gồm hai thành phần, X (1) và một tính năng khác từ M còn lại - các thuộc tính 1 đầu vào. Do đó, có tổng cộng M - 1 cặp. Hãy giả sử X (2) là thuộc tính khác trong cặp tốt nhất bên cạnh X (1).
Sau đó, các tập con đầu vào với ba, bốn, và nhiều tính năng được đánh giá. Theo lựa chọn về phía trước, các tập con tốt nhất với các tính năng m là m-tuple gồm OFX (1), X (2), ..., X (m), trong khi tổng thể các tính năng thiết lập tốt nhất là người chiến thắng trong tất cả các M bước. Giả sử chi phí của một đánh giá LOOCV với tính năng i là C (i), sau đó các chi phí tính toán lựa chọn về phía trước tìm kiếm một tập hợp con của các tính năng kích thước m trên tổng số đầu vào M thuộc tính sẽ được