i / .j=1 Nj , and uses an ordinary

i / .j=1 Nj , and uses an ordinary ACB
with threshold Nk. Finally, [29] proposes an algorithm to
estimate the number of devices which can access each eNB. Since the barring thresholds are inversely proportional to the number of devices being served, these estimates can be used for updating the thresholds. Numerical results in [29] show that while the average throughput remains unchanged, by applying the cooperative ACB, the imposed access delay for the same number of M2M devices decreases in comparison to the ordinary ACB.
4) Prioritized Random Access and Dynamic ACB: Cheng et. al. in [30] propose a prioritized random access jointly with dynamic ACB mechanism to improve the performance of the random access channel. In the proposed model, all devices are classified into five groups based on priority and QoS requirements. They preallocate the random access resources to these groups. Also, for each group a specific back-off number is considered. Since this mechanism cannot overcome the collision problem in dense cells, they suggest using dynamic

Kết quả (Việt) 1:

tôi / .j = 1 Nj, và sử dụng một ACB bình thườngvới ngưỡng Nk. Cuối cùng, [29] đề xuất một thuật toán đểước tính số lượng các thiết bị mà có thể truy cập mỗi eNB. Vì ngưỡng chặn cuộc gọi là tỷ lệ nghịch với số lượng các thiết bị đang được phục vụ, những ước tính có thể được sử dụng cho việc cập nhật các ngưỡng. Số kết quả trong [29] Hiển thị trong khi thông lượng trung bình vẫn không thay đổi, bằng cách áp dụng ACB hợp tác, sự chậm trễ truy cập áp đặt cho cùng một số thiết bị M2M giảm so với bình thường ACB.4) ưu tiên truy cập ngẫu nhiên và năng động ACB: Cheng et. Al. [30] đề xuất truy cập ngẫu nhiên ưu cùng với động cơ chế ACB để cải thiện hiệu suất của các kênh truy cập ngẫu nhiên. Trong mô hình được đề xuất, tất cả các thiết bị được phân loại thành 5 nhóm dựa trên yêu cầu QoS và ưu tiên. Họ preallocate ngẫu nhiên truy cập tài nguyên đến các nhóm này. Ngoài ra, cho mỗi nhóm một số cụ thể trở lại-off được coi là. Kể từ khi cơ chế này không thể khắc phục sự cố va chạm ở dày đặc các tế bào, họ đề nghị sử dụng năng động

Kết quả (Việt) 2:

i / .j = 1 Nj, và sử dụng một ACB bình thường
với ngưỡng Nk. Cuối cùng, [29] đề xuất một thuật toán để
ước tính số lượng của các thiết bị có thể truy cập mỗi eNB. Kể từ khi các ngưỡng chặn cuộc gọi được tỉ lệ nghịch với số lượng thiết bị được phục vụ, những ước tính này có thể được sử dụng để cập nhật ngưỡng. Kết quả số trong [29] cho thấy rằng trong khi các thông lượng trung bình vẫn không thay đổi, bằng cách áp dụng ACB hợp tác, sự chậm trễ truy cập đối với cùng một số thiết bị M2M giảm so với ACB bình thường.
4) ưu tiên truy cập ngẫu nhiên và động ACB: Cheng et. al. trong [30] đề xuất một ưu tiên truy cập ngẫu nhiên cùng với cơ chế ACB động để cải thiện hiệu suất của các kênh truy cập ngẫu nhiên. Trong mô hình đề xuất, tất cả các thiết bị được phân thành năm nhóm dựa trên các yêu cầu ưu tiên và QoS. Họ preallocate các nguồn truy cập ngẫu nhiên cho các nhóm này. Ngoài ra, đối với mỗi nhóm một số trở lại-off cụ thể được xem xét. Kể từ khi cơ chế này không thể khắc phục vấn đề xung đột trong các tế bào dày đặc, họ đề nghị sử dụng năng động