research (sections 2.2.1 through 2.

research (sections 2.2.1 through 2.2.3) and applications communities (sections 2.2.4 and 2.2.5). One measure of TRMM’s contribution is the large number of refereed publications that mention TRMM (Fig. 2). The TRMM launch triggered a virtual flood of research that has led to significant improvements in our understanding of the hydrologic cycle, of the climate system, and of tropical weather systems and their prediction. The total of TRMM-related research papers now numbers over 2000. A partial listing can be found at http://trmm.gsfc.nasa.gov.
A summary of TRMM’s scientific contributions in various categories, with an emphasis on findings from the past two years, is given in the following sub- sections. TRMM’s original science goals have been met and many additional contributions have been made, beyond what was originally expected.

2.2.1 Climate-related research

Rainfall climatology. TRMM’s new knowledge on rain distribution across the tropics has led to a benchmark 13-year TRMM rainfall climatology (Adler et al. 2009), narrowing considerably the range of uncertainty in previous space-based rainfall estimates. It provides unique monitoring of rainfall variations related to the stationary interannual ENSO pattern (L’Ecuyer et al 2006; Arndt et al 2010) and the moving intraseasonal Madden–Julian oscillation (MJO) pattern (Lau and Wu 2010, Waliser et al. 2009). Having examined global and regional interannual variations of rainfall characteristics over the tropics, Nakazawa and Rajendran (2009) showed that TRMM datasets detect the interannual variation of rainfall in concert with OLR and SST changes, which are closely tied to ENSO. Using rainfall estimates from PR, Liu and Zipser (2009) found that warm rain (cloud-top temperatures >0°C) contributes 20% to total rainfall over tropical oceans and 7.5% over tropical land. While categorizing tropical convection into shallow, midlevel, and deep clusters, Elsaesser et al. (2010) noted that each contributes roughly 20%–40% in terms of total tropical rainfall, but with mid-level clusters especially enhanced in the Indian and Atlantic sectors, shallow clusters relatively enhanced in the central and eastern Pacific, and deep convection most prominent in the western Pacific.

Diurnal cycle. TRMM has allowed the heretofore- impossible quantification of the diurnal cycle of precipitation and convective intensity over land and ocean tropics-wide on fine scales (0.25°) (e.g., Nesbitt and Zipser 2003; Bowman et al. 2005; Hirose et al. 2008). In addition to studies characterizing the diurnal cycle on global scales, the continued accumulation of data has allowed for more studies of the diurnal cycle at

Kết quả (Việt) 1:

nghiên cứu (phần 2.2.1 thông qua 2.2.3) và ứng dụng cộng đồng (phần 2.2.4 và 2.2.5). Một thước đo của sự đóng góp của TRMM là số lượng lớn các ấn phẩm refereed đề cập đến TRMM (hình 2). Khởi động TRMM kích hoạt một lũ ảo của nghiên cứu đó đã dẫn đến cải tiến đáng kể trong sự hiểu biết của chúng tôi của chu kỳ hydrologic, của hệ thống khí hậu, và các hệ thống thời tiết nhiệt đới và dự đoán của họ. Tổng cộng TRMM liên quan nghiên cứu khoa học bây giờ số hơn 2000. Một danh sách một phần có thể được tìm thấy tại http://trmm.gsfc.nasa.gov.Một bản tóm tắt những đóng góp khoa học của TRMM trong nhiều loại khác nhau, với sự nhấn mạnh trên những phát hiện từ hai năm qua, được đưa ra trong các phần phụ sau. Mục tiêu khoa học ban đầu của TRMM đã được đáp ứng và đóng góp nhiều bổ sung đã được thực hiện, vượt ra ngoài những gì đã được ban đầu được dự kiến.2.2.1 khí hậu liên quan đến nghiên cứuMưa khí hậu học. Kiến thức mới của TRMM ngày mưa phân bố khắp các vùng nhiệt đới đã dẫn đến một chuẩn mực 13 năm TRMM lượng mưa khí hậu học (Adler et al. 2009), thu hẹp đáng kể phạm vi của sự không chắc chắn trong ước tính dựa trên không gian mưa trước đó. Nó cung cấp giám sát độc đáo của lượng mưa biến thể có liên quan đến văn phòng phẩm interannual ENSO mẫu (L'Ecuyer et al năm 2006; Arndt et al 2010) và di chuyển intraseasonal Madden-Julian dao động (MJO) mô hình (lưu Đức Hoa và Wu 2010, Waliser et al. 2009). Có kiểm tra khu vực và toàn cầu biến thể interannual của lượng mưa đặc điểm qua các vùng nhiệt đới, Nguyen và danh (2009) cho thấy rằng TRMM datasets phát hiện biến thể interannual của lượng mưa trong buổi hòa nhạc với OLR và SST thay đổi, đó quan hệ chặt chẽ với ENSO. Sử dụng ước tính lượng mưa từ PR, Liu và Zipser (2009) thấy rằng mưa ấm (nhiệt độ trên cloud > 0° C) đóng góp 20% tổng lượng mưa trên đại dương nhiệt đới và 7,5% trên nhiệt đới đất. Trong khi phân loại các đối lưu nhiệt đới vào nông cạn, midlevel, và sâu cụm, Elsaesser et al. (2010) ghi nhận rằng mỗi người đóng góp vào khoảng 20%-40% về tổng lượng mưa nhiệt đới, nhưng với Trung cấp cụm đặc biệt là nâng cao trong các lĩnh vực Indian và Đại Tây Dương, nông cụm tương đối được tăng cường ở tỉnh miền trung và đông Thái Bình Dương, và sâu sắc đối lưu nổi bật nhất ở Tây Thái Bình Dương.Chu kỳ sống. TRMM đã cho phép các trước đây-không thể định lượng của chu kỳ chênh mưa và các cường độ nhô trên diện tích đất và đại dương nhiệt đới rộng về quy mô tốt (0,25 °) (ví dụ như, Nesbitt và Zipser 2003; Bowman et al. 2005; Hirose et al. 2008). Ngoài việc nghiên cứu characterizing chu kỳ sống trên quy mô toàn cầu, tiếp tục tích lũy dữ liệu đã cho phép các nghiên cứu thêm về chu kỳ sống tại

Kết quả (Việt) 2:

nghiên cứu (mục 2.2.1 qua 2.2.3) và các ứng dụng cộng đồng (phần 2.2.4 và 2.2.5). Một biện pháp góp TRMM là số lượng lớn các ấn phẩm tham khảo nhiều đề cập đến TRMM (Hình. 2). Sự ra mắt TRMM gây ra một lũ ảo của nghiên cứu đó đã dẫn đến những cải tiến đáng kể trong sự hiểu biết của chúng ta về chu trình thủy văn, của hệ thống khí hậu và các hệ thống thời tiết nhiệt đới và dự đoán của họ. Tổng số tài liệu nghiên cứu liên quan đến TRMM tại số so với năm 2000. Một danh sách một phần có thể được tìm thấy tại http://trmm.gsfc.nasa.gov.
Một bản tóm tắt những đóng góp khoa học của TRMM trong các chuyên mục khác nhau, với trọng tâm là phát hiện từ quá khứ hai năm, được đưa ra trong các phần phụ sau. Các mục tiêu khoa học gốc TRMM của đã được đáp ứng và có nhiều đóng góp bổ sung đã được thực hiện, ngoài những gì đã được dự kiến ban đầu. 2.2.1 Khí hậu liên quan đến nghiên cứu khí hậu mưa. Kiến thức mới TRMM về phân phối mưa trên khắp các vùng nhiệt đới đã dẫn đến một chuẩn mực 13 năm TRMM mưa khí hậu học (Adler et al. 2009), thu hẹp đáng kể phạm vi của sự không chắc chắn trong dự toán lượng mưa trong không gian trước đó. Nó cung cấp giám sát duy nhất của biến lượng mưa liên quan đến mô hình ENSO trình giữa các văn phòng phẩm (L'Ecuyer et al 2006; Arndt et al 2010). Và mô hình di chuyển các mùa Madden-Julian dao động (MJO) (Lưu Đức Hoa và Ngô 2010, Waliser et al 2009 ). Sau khi xem xét những biến động toàn cầu và khu vực của các đặc điểm lượng mưa trong vùng nhiệt đới, Nakazawa và Rajendran (2009) cho thấy rằng bộ dữ liệu TRMM phát hiện sự biến đổi nhiều về lượng mưa trong buổi hòa nhạc với OLR và thuế TTĐB thay đổi, được gắn chặt với ENSO. Sử dụng ước tính lượng mưa từ PR, Liu và Zipser (2009) nhận thấy rằng mưa ấm (nhiệt độ đám mây-top> 0 ° C) góp 20% tổng lượng mưa trên các đại dương nhiệt đới và 7,5% so với vùng đất nhiệt đới. Trong khi phân loại đối lưu nhiệt đới thành các cụm nông cạn, tầm trung, và sâu, Elsaesser et al. (2010) ghi nhận rằng mỗi đóng góp khoảng 20% -40% về tổng lượng mưa nhiệt đới, nhưng với các cụm trung cấp đặc biệt là tăng cường trong các lĩnh vực của Ấn Độ và Đại Tây Dương, các cụm nông tương đối tăng cường ở vùng trung và đông Thái Bình Dương, và đối lưu sâu nhất nổi bật ở phía tây Thái Bình Dương. chu kỳ ngày đêm. TRMM đã cho phép heretofore- lượng không thể của chu kỳ ngày đêm của lượng mưa và cường độ đối lưu trên đất và biển nhiệt đới rộng trên quy mô tốt (0.25 °) (ví dụ, Nesbitt và Zipser 2003;. Bowman et al 2005;. Hirose et al 2008 ). Ngoài việc nghiên cứu đặc trưng cho chu kỳ ngày đêm trên quy mô toàn cầu, sự tích tụ liên tục của các dữ liệu đã cho phép nghiên cứu sâu về các chu kỳ ngày đêm ở