Point quadrats: summary of key poin

Point quadrats: summary of key points
Recommended uses
* Estimation of cover in short vegetation (< 20 cm), in which a high level of precision is required
Efficiency Very time-consuming
Objectivity One of the most objective methods of estimating cover
Precision Precise in short vegetation in still conditions
Bias Generally low
Expertise required Skill required to operate equipment and identify every leaf touched, particularly for grasses and sedges
Equipment required Point frame quadrat and standard field recording equipment
Key methodological points to consider
* Location chosen in similar manner as for frequency quadrats (Section 6.4.2)
* Decide beforehand whether to record first hit or all hits
* Choose pin spacing to suit vegetation pattern
* Care is required when lowering pins
* Avoid windy days to minimise plant movements
* Repeat monitoring must use pins of the same diameter
Data analysis Single pins are analysed as for presence–absence data, but pins grouped in quadrats are analysed in the same way as sub-plot frequency data (Section 6.4.3

Kết quả (Việt) 2:

Quadrats Point: Tóm tắt các điểm chính
đề xuất sử dụng
* Ước tính độ che phủ thảm thực vật ngắn (<20 cm), trong đó một mức độ chính xác là cần thiết
hiệu quả Rất tốn thời gian
khách quan Một trong những phương pháp khách quan nhất để ước lượng bìa
chính xác chính xác trong ngắn hạn thực vật trong điều kiện vẫn
Bias thường thấp
Expertise yêu cầu kỹ năng cần thiết để vận hành thiết bị và xác định mỗi lá xúc động, đặc biệt đối với các loại cỏ và sedges
Thiết bị cần khung Point nghề in và thiết bị ghi âm lĩnh vực tiêu chuẩn
điểm phương pháp chính để xem xét
* Địa điểm được lựa chọn theo cách tương tự như đối với quadrats tần số (mục 6.4.2)
* Quyết định trước liệu để ghi hit đầu tiên hoặc tất cả các số truy cập
* Chọn khoảng cách pin cho phù hợp với mô hình thực vật
* Care được yêu cầu khi hạ chân
* Tránh những ngày nhiều gió để giảm thiểu biến động thực vật
* Lặp lại giám sát phải sử dụng chân của đường kính tương tự
phân tích dữ liệu chân đơn được phân tích như cho dữ liệu hiện diện-vắng mặt, nhưng chân nhóm lại trong quadrats được phân tích trong cùng một cách như là dữ liệu tần số sub-lô (Mục 6.4.3