Where C is a positive constant that

Where C is a positive constant that balance how much we care about fitting the training data compared to penalizing large weights. To understand this a bit better, let’s consider the limiting behavior. How would this new version of logistic regression behave as C goes to 0? How about as C goes to infinity?

Kết quả (Việt) 1:

Đó C là một hằng số tích cực cân bằng bao nhiêu chúng tôi chăm sóc về phù hợp các dữ liệu đào tạo so với xử phạt lớn trọng lượng. Để hiểu điều này một chút tốt hơn, chúng ta hãy xem xét hành vi hạn chế. Cách nào Phiên bản mới này của hồi quy logistic sẽ cư xử như C đi 0? Làm thế nào về như C đi đến vô cùng?

Kết quả (Việt) 2:

Trong đó C là một hằng số dương cân bằng, chúng tôi quan tâm bao nhiêu về lắp dữ liệu huấn luyện so với xử phạt trọng lớn. Để hiểu điều này một chút tốt hơn, chúng ta hãy xem xét các hành vi hạn chế. Làm thế nào sẽ phiên bản mới này của hồi quy logistic hành xử như C đi vào 0? Làm thế nào về như C đi đến vô cùng?