So we get a whopping 663.273 itemse

So we get a whopping 663.273 itemsets for only 15 itens and a support of only 1%! This will increase exponentially if we decrease the support or if we increase the number of items in our dataset. The next step is specifying a confidence value and generating our rules. The following code snippet will perform rule generation and decoding of rules, and then compile it all in a neat dataframe that we can use for further analysis.

Kết quả (Việt) 1:

Vì vậy, chúng tôi nhận được một con số khổng lồ là 663.273 tập mục chỉ với 15 itens và mức hỗ trợ chỉ 1%! Điều này sẽ tăng theo cấp số nhân nếu chúng tôi giảm mức hỗ trợ hoặc nếu chúng tôi tăng số lượng mục trong tập dữ liệu của mình. Bước tiếp theo là chỉ định giá trị độ tin cậy và tạo ra các quy tắc của chúng tôi. Đoạn mã sau sẽ thực hiện tạo quy tắc và giải mã các quy tắc, sau đó biên dịch tất cả trong một khung dữ liệu gọn gàng mà chúng ta có thể sử dụng để phân tích thêm.

Kết quả (Việt) 2:

Vì vậy, chúng tôi đã nhận được 663.273 bộ dự án chỉ với 15 itens, hỗ trợ chỉ 1%! Điều này sẽ tăng theo cấp số nhân nếu chúng ta giảm số lượng dự án hỗ trợ hoặc tăng trong tập dữ liệu. Bước tiếp theo là xác định giá trị tin cậy và tạo ra các quy tắc của chúng tôi. Đoạn mã sau đây sẽ thực hiện việc tạo quy tắc và giải mã quy tắc, sau đó biên dịch nó thành một khung dữ liệu gọn gàng để chúng ta có thể phân tích thêm.

Kết quả (Việt) 3:

Vì vậy, chúng tôi chỉ có được 663.273 dự án của 15 dự án, trong khi mức độ hỗ trợ chỉ là 1%! Nếu chúng ta giảm sự hỗ trợ hoặc tăng số lượng các mục trong bộ dữ liệu, nó sẽ tăng theo số lượng. bước tiếp theo là chỉ ra một giá trị tin cậy và tạo ra các quy tắc của chúng tôi. Mảnh mã bên dưới thực hiện việc tạo ra quy tắc và giải mã quy tắc, sau đó biên dịch tất cả vào một khung dữ liệu đơn giản mà chúng tôi có thể sử dụng để phân tích thêm.