1 IntroductionPerforming link predi

1 Introduction
Performing link prediction on multi-relational data
is becoming essential in order to complete the
huge amount of missing information of the knowledge
bases. These knowledge can be formalized
as directed multi-relation graphs, whose node correspond
to entities connected with edges encoding
various kind of relationships. We denote these
connections via triples (head, label, tail). Link
prediction consists in filling in incomplete triples
like (head, label, ?) or (?, label, tail).

Kết quả (Việt) 1:

1 giới thiệuThực hiện dự đoán liên kết trên dữ liệu quan hệ đađang trở thành cần thiết để hoàn thành nhữngsố lượng lớn các thông tin còn thiếu của kiến thứccăn cứ. Kiến thức có thể được chính thức hóanhư là đạo diễn quan hệ nhiều đồ thị, có nút tương ứngthực thể kết nối với cạnh mã hóaCác loại mối quan hệ. Chúng tôi biểu thị đâykết nối thông qua ba (đầu, nhãn, đuôi). Liên kếtdự đoán bao gồm trong điền vào không đầy đủ bagiống như (đầu?, nhãn,) hoặc (?, nhãn, đuôi).

Kết quả (Việt) 2:

1 Giới thiệu
dự đoán liên kết Performing trên dữ liệu đa quan hệ
đang trở thành thiết yếu để hoàn thành
số lượng lớn các thông tin còn thiếu các kiến thức
cơ sở. Những kiến thức này có thể được chính thức hóa
theo hướng dẫn đồ thị đa mối quan hệ, có nút tương ứng
cho các đơn vị kết nối với các cạnh mã hóa
các loại khác nhau của các mối quan hệ. Chúng tôi biểu thị các
kết nối qua ba (đầu, nhãn, đuôi). Liên kết
dự đoán bao gồm trong việc lấp đầy trong bộ ba không đầy đủ
như (đầu, nhãn,?) Hoặc (?, Nhãn, đuôi).