Figure 1: t-SNE projection of 100 b

Figure 1: t-SNE projection of 100 biomedical words after applying word2vec skip-gram model. These words are nearest
neighbors of the 4 seed-words ’eye’, ’cough’, ’surgery’, and ’tumour’. All nearest neighbors of a particular seed-word are in
closer proximity of each other than the nearest-neighbors of other seed-words.

Kết quả (Việt) 1:

Hình 1: t-SNE chiếu của 100 y sinh học từ sau khi áp dụng word2vec bỏ qua-gam mô hình. Những từ này là gần nhấthàng xóm của 4 hạt giống-từ 'mắt', 'ho', 'phẫu thuật', và 'u'. Tất cả gần nhất hàng xóm của một hạt giống từ cụ thể nằm tronggần gần nhau hơn gần nhất nước láng giềng của từ hạt giống khác.

Kết quả (Việt) 2:

Hình 1: t-SNE chiếu 100 từ y sinh sau khi áp dụng word2vec skip-gram mô hình. Những lời này là khu vực gần
các nước láng giềng của 4 hạt giống từ 'mắt', 'ho', 'giải phẫu', và 'khối u'. Tất cả các láng giềng gần nhất của một hạt giống từ cụ thể là ở
gần gần nhau hơn so với các nước láng giềng gần nhất của hạt giống từ khác.