The system proposed in [3] has a tr

The system proposed in [3] has a training set containing 158 images. Such a system is able to detect
International Journal of Digital Information and Wireless Communications (IJDIWC) 1(1): 247-253 The Society of Digital Information and Wireless Communications, 2011(ISSN 2225-658X)
251
95.6% of true license plates. Using more classifiers can improve the detection rate and increase performance of the algorithm. Nonetheless, the AdaBoost is slower than edge-based methods and is very sensitive to view angle and distance.

Kết quả (Việt) 2:

Các hệ thống được đề xuất trong [3] có một tập huấn luyện có chứa 158 hình ảnh. Một hệ thống như vậy có thể phát hiện
Tạp chí Quốc tế về Thông tin và Truyền thông kỹ thuật số không dây (IJDIWC) 1 (1): 247-253 The Society of Information Digital và Truyền thông không dây, 2011 (ISSN 2225-658X)
251
95,6% của các tấm giấy phép đúng. Sử dụng nhiều phân lớp có thể cải thiện tỷ lệ phát hiện và tăng hiệu suất của thuật toán. Tuy nhiên, các AdaBoost là chậm hơn so với các phương pháp dựa trên cạnh và rất nhạy cảm với góc nhìn và khoảng cách.