One of the data mining methods is s

One of the data mining methods is sequential pattern discovery introduced in [2].
Informally, sequential patterns are the most frequently occurring subsequence’s in
sequences of sets of items. Among many proposed sequential pattern-mining algorithms,
most of them are designed to discover all sequential patterns exceeding a user specified
minimum support threshold. In this paper, we explore a new frequent sequence pattern
technique called AWAPT (Adaptive Web Access Pattern Tree), for FSP mining.

Kết quả (Việt) 1:

Khám phá mẫu tuần tự giới thiệu trong [2] là một trong những phương pháp khai thác dữ liệu.Không chính thức, mô hình tuần tự là subsequence xảy ra thường xuyên nhất trongtrình tự của các bộ của khoản mục. Trong số rất nhiều đề xuất thứ tự khai thác mô hình thuật toán,đa số được thiết kế để khám phá tất cả các mẫu tuần tự trên người dùng được chỉ địnhhỗ trợ tối thiểu ngưỡng. Trong bài này, chúng tôi khám phá một mô hình thường xuyên tự mớikỹ thuật được gọi là AWAPT (Adaptive Web Access mẫu cây), khai thác mỏ FSP.

Kết quả (Việt) 2:

Một trong những phương pháp khai thác dữ liệu là việc phát hiện mô hình tuần tự giới thiệu trong [2].
Cách không chính thức, mẫu tuần tự là dãy con thường xuyên nhất xảy ra trong
trình tự của các bộ các mặt hàng. Trong số rất nhiều các thuật toán mô hình khai thác tuần tự đề xuất,
phần lớn chúng được thiết kế để phát hiện tất cả các mẫu tuần tự vượt một người sử dụng quy định
ngưỡng hỗ trợ tối thiểu. Trong bài báo này, chúng tôi khám phá một mô hình chuỗi mới thường xuyên
kỹ thuật gọi là AWAPT (Adaptive Web Access Pattern Tree), khai thác FSP.