Robustness against statistical attacks – Statistical steganalysis is t dịch - Robustness against statistical attacks – Statistical steganalysis is t Việt làm thế nào để nói

Robustness against statistical atta

Robustness against statistical attacks – Statistical steganalysis is the practice of detecting hidden
information through applying statistical tests on image data. Many steganographic algorithms leave a
‘signature’ when embedding information that can be easily detected through statistical analysis. To be
able to pass by a warden without being detected, a steganographic algorithm must not leave such a
mark in the image as be statistically significant.
† Robustness against image manipulation – In the communication of a stego image by trusted systems,
the image may undergo changes by an active warden in an attempt to remove hidden information.
Image manipulation, such as cropping or rotating, can be performed on the image before it reaches its
destination. Depending on the manner in which the message is embedded, these manipulations may
destroy the hidden message. It is preferable for steganographic algorithms to be robust against either
malicious or unintentional changes to the image.
† Independent of file format – With many different image file formats used on the Internet, it might
seem suspicious that only one type of file format is continuously communicated between two parties.
The most powerful steganographic algorithms thus possess the ability to embed information in any
type of file. This also solves the problem of not always being able to find a suitable image at the right
moment, in the right format to use as a cover image.
† Unsuspicious files – This requirement includes all characteristics of a steganographic algorithm that
may result in images that are not used normally and may cause suspicion. Abnormal file size, for
example, is one property of an image that can result in further investigation of the image by a warden.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Mạnh mẽ chống lại tấn công thống kê-thống kê steganalysis là thực hành phát hiện ẩnthông tin thông qua việc áp dụng thống kê thử nghiệm trên dữ liệu hình ảnh. Nhiều steganographic thuật toán để lại một'chữ' khi nhúng thông tin có thể dễ dàng phát hiện thông qua phân tích thống kê. Đểcó thể vượt qua bởi một cai ngục mà không bị phát hiện, một thuật toán steganographic phải không để lại như mộtđánh dấu trong hình ảnh là có ý nghĩa thống kê.† Mạnh mẽ chống lại thao tác hình ảnh-trong giao tiếp của một hình ảnh stego của hệ thống đáng tin cậy,hình ảnh có thể trải qua thay đổi bởi một giám đốc hoạt động trong một nỗ lực để loại bỏ ẩn thông tin.Thao tác hình ảnh, chẳng hạn như cắt xén hoặc luân phiên, có thể được thực hiện trên hình ảnh trước khi nó đạt đến của nóđiểm đến. Tùy thuộc vào cách thức mà thư được nhúng, các thao tác có thểtiêu diệt thông điệp ẩn. Nó là thích hợp hơn cho steganographic thuật toán để được mạnh mẽ chống lại một trong haiđộc hại hoặc vô ý thay đổi hình ảnh.† Độc lập của tập tin định dạng-với nhiều định dạng tập tin khác nhau hình ảnh được sử dụng trên Internet, nó có thểcó vẻ đáng ngờ rằng chỉ có một loại định dạng tập tin được truyền đạt liên tục giữa hai bên.Thuật toán steganographic mạnh nhất do đó có khả năng nhúng thông tin trong bất kỳloại tệp. Điều này cũng giải quyết vấn đề không phải luôn luôn có thể tìm thấy một hình ảnh phù hợp ở phía bên phảithời điểm này, trong các định dạng phù hợp để sử dụng như là một hình ảnh bìa.† Unsuspicious tập tin-yêu cầu này bao gồm tất cả các đặc tính của một thuật toán steganographic màcó thể dẫn đến hình ảnh mà không được sử dụng bình thường và có thể gây ra sự nghi ngờ. Bất thường kích thước, choVí dụ, là một trong những tài sản của một hình ảnh có thể dẫn đến điều tra thêm của hình ảnh của một giám đốc.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Mạnh mẽ chống lại các cuộc tấn công thống kê - steganalysis thống kê là thực hành phát hiện ẩn
thông tin thông qua việc áp dụng kiểm tra thống kê trên dữ liệu hình ảnh. Nhiều thuật toán steganographic để lại một
"chữ ký" khi nhúng thông tin có thể dễ dàng phát hiện thông qua phân tích thống kê. Để có
thể vượt qua bằng một cai ngục mà không bị phát hiện, một thuật toán steganographic không cần phải để lại một ví dụ
đánh dấu trong hình ảnh như là có ý nghĩa thống kê.
† Mạnh mẽ chống lại thao tác hình ảnh - Trong thông tin liên lạc của một hình ảnh stego bởi hệ thống đáng tin cậy,
hình ảnh có thể trải qua thay đổi bởi một cai ngục đang hoạt động trong một nỗ lực để loại bỏ những thông tin ẩn.
Hình ảnh Thao tác, như cắt hoặc xoay, có thể được thực hiện trên các hình ảnh trước khi nó đạt đến nó
đích. Tùy thuộc vào cách thức mà thông điệp được nhúng, các thao tác có thể
phá hủy các tin nhắn ẩn. Đó là một lợi thế cho các thuật toán steganographic để được mạnh mẽ chống lại hoặc
thay đổi nguy hiểm hay không chủ ý đến hình ảnh.
† độc lập của các định dạng file - Với nhiều định dạng tập tin hình ảnh khác nhau được sử dụng trên Internet, nó có thể
có vẻ đáng ngờ rằng chỉ có một loại định dạng tập tin được liên tục truyền đạt giữa hai bên.
Các thuật toán steganographic mạnh nhất do đó có khả năng nhúng thông tin trong bất kỳ
loại tập tin. Điều này cũng giải quyết các vấn đề không phải luôn luôn là có thể tìm một hình ảnh thích hợp ở bên phải
lúc này, ở dạng đúng để sử dụng như là một ảnh bìa.
† file không ngờ - yêu cầu này bao gồm tất cả các đặc tính của một thuật toán steganographic mà
có thể dẫn đến hình ảnh mà không sử dụng bình thường và có thể gây ra sự nghi ngờ. Kích thước tập tin bất thường, cho
ví dụ, là một tài sản của một hình ảnh mà có thể dẫn đến việc tiếp tục điều tra của hình ảnh bằng một cai ngục.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: