Recent researches have been focusse

Recent researches have been focussed greatly on automating the extraction of information from
Natural language text and this requires a large amount of domain knowledge. This paper attempts to construct a schema that depicts the inter-relationship between tables extracted from natural language requirements specification text. Initially the domain knowledge is extracted from requirements specification text. Following this the schema generator extracts the attributes from the class diagram generated by the domain knowledge extractor. By prioritizing the references of the attributes and adjectives present in the text, the key attributes (primary and foreign) are elicited using hand crafted rules. This is done in order to derive the schema for the tables present in the requirement specification text. The extracted schemas are then represented in XML and they are stored in a relational database. Finally the database constructed can be queried to acquire the domain knowledge which eases the job of software development.

Kết quả (Việt) 1:

Tại nghiên cứu đã được tập trung rất nhiều vào tự động hoá việc khai thác các thông tin từVăn bản ngôn ngữ tự nhiên và điều này đòi hỏi một số lượng lớn tên miền kiến thức. Bài báo này cố gắng để xây dựng một lược đồ mô tả mối quan hệ liên giữa bảng chiết xuất từ ngôn ngữ tự nhiên yêu cầu đặc điểm kỹ thuật văn bản. Ban đầu kiến thức miền được chiết xuất từ yêu cầu đặc điểm kỹ thuật văn bản. Sau đó các máy phát điện lược đồ chất chiết xuất từ các thuộc tính từ lớp biểu đồ được tạo ra bởi các miền kiến thức extractor. Bởi ưu tiên các tài liệu tham khảo của các thuộc tính và tính từ hiện tại trong văn bản, các thuộc tính quan trọng (tiểu học và nước ngoài) được elicited sử dụng quy tắc bàn tay crafted. Điều này được thực hiện để có được lược đồ cho các bảng hiện tại trong văn bản đặc tả yêu cầu. Các lược đồ chiết xuất sau đó được xuất hiện trong XML và chúng được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu quan hệ. Cuối cùng cơ sở dữ liệu được xây dựng có thể được truy vấn để có được những kiến thức miền đó giúp giảm bớt công việc phát triển phần mềm.

Kết quả (Việt) 2:

Nghiên cứu gần đây đã tập trung rất nhiều vào tự động hoá việc khai thác các thông tin từ
văn bản ngôn ngữ tự nhiên và điều này đòi hỏi một lượng lớn kiến thức miền. Bài viết này cố gắng để xây dựng một lược đồ mô tả mối tương quan giữa các bảng chiết xuất từ tự nhiên yêu cầu ngôn ngữ đặc điểm kỹ thuật văn bản. Ban đầu những kiến thức miền được chiết xuất từ các yêu cầu đặc điểm kỹ thuật văn bản. Sau này các máy phát điện schema chiết xuất từ các thuộc tính từ sơ đồ lớp được tạo ra bởi vắt kiến thức miền. Bằng cách ưu tiên các tài liệu tham khảo của các thuộc tính và tính từ có trong văn bản, các thuộc tính quan trọng (sơ cấp và nước ngoài) được gợi ra bằng cách sử dụng quy tắc làm bằng tay. Điều này được thực hiện để lấy được các giản đồ cho các bảng hiện trong văn bản đặc tả yêu cầu. Các schemas chiết xuất sau đó được đại diện trong XML và chúng được lưu trữ trong CSDL quan hệ. Cuối cùng cơ sở dữ liệu xây dựng có thể được truy vấn để có được các kiến thức miền đó giúp giảm bớt các công việc phát triển phần mềm.