8) Because the focus of this book i

8) Because the focus of this book is to introduce data mining to the broadest possible audience, we will not use all of the tools available in RapidMiner. At this point, we could do a number of complicated and technical things, such as connecting to a remote enterprise database. This however would likely be overwhelming and inaccessible to many readers. For the purposes of this text, we will therefore only be connecting to comma separate values (CSV) files. You should know that most data mining projects incorporate extremely large data sets encompassing dozens of attributes and thousands or even millions of observations. We will use smaller data sets in this text, but the foundational concepts illustrated are the same for large or small data. The Chapter 3 data set downloaded from the companion web site is very small, comprised of only 15 attributes and 11 observations. Our next step is to connect to this data set. Click on the Import icon, which is the second icon from the left in the Repositories area, as indicated by the black arrow in Figure 3-12.

Kết quả (Việt) 1:

8) vì của cuốn sách này là để giới thiệu khai thác dữ liệu để khán giả có thể rộng nhất, chúng tôi sẽ không sử dụng tất cả các công cụ có sẵn trong RapidMiner. Tại thời điểm này, chúng tôi có thể làm một số những điều phức tạp và kỹ thuật, chẳng hạn như kết nối với cơ sở dữ liệu doanh nghiệp từ xa. Điều này tuy nhiên sẽ có thể được áp đảo và không thể tiếp cận nhiều độc giả. Cho các mục đích của văn bản này, chúng tôi sẽ do đó chỉ kết nối với dấu phẩy giá trị riêng biệt (CSV) tập tin. Bạn nên biết rằng hầu hết các dự án khai thác dữ liệu kết hợp rất lớn các bộ dữ liệu bao gồm hàng chục các thuộc tính và hàng ngàn hoặc thậm chí hàng triệu người quan sát. Chúng tôi sẽ sử dụng bộ dữ liệu nhỏ hơn trong văn bản này, nhưng những khái niệm căn bản minh họa là giống nhau cho dữ liệu lớn hay nhỏ. Chương 3 dữ liệu tập tải về từ trang web của bạn đồng hành là rất nhỏ, bao gồm chỉ có 15 thuộc tính và 11 quan sát. Bước tiếp theo của chúng tôi là để kết nối để thiết lập dữ liệu này. Nhấp vào biểu tượng nhập khẩu, là biểu tượng thứ hai từ bên trái trong khu vực kho, như được chỉ định bởi mũi tên màu đen trong hình 3-12.

Kết quả (Việt) 2:

8) Bởi vì trọng tâm của cuốn sách này là để giới thiệu khai thác dữ liệu để các khán giả rộng nhất có thể, chúng tôi sẽ không sử dụng tất cả các công cụ có sẵn trong RapidMiner. Tại thời điểm này, chúng ta có thể làm một số công việc phức tạp và kỹ thuật, chẳng hạn như kết nối tới cơ sở dữ liệu doanh nghiệp từ xa. Tuy nhiên điều này có thể sẽ được áp đảo và không thể tiếp cận với nhiều độc giả. Đối với các mục đích của văn bản này, chúng tôi sẽ chỉ được kết nối với các giá trị riêng biệt dấu phẩy (CSV) các tập tin. Bạn nên biết rằng hầu hết các dự án khai thác dữ liệu kết hợp bộ dữ liệu rất lớn bao gồm hàng chục các thuộc tính và hàng ngàn hoặc thậm chí hàng triệu quan sát. Chúng tôi sẽ sử dụng dữ liệu nhỏ hơn trong văn bản này, nhưng những khái niệm căn bản minh họa là như nhau cho dữ liệu lớn hay nhỏ. Các bộ dữ liệu Chương 3 tải về từ trang web đồng hành là rất nhỏ, chỉ gồm các thuộc tính 15 và 11 quan sát. Bước tiếp theo của chúng tôi là kết nối với tập dữ liệu này. Nhấn vào biểu tượng Import, đó là biểu tượng thứ hai từ bên trái trong khu vực Kho, như được chỉ ra bởi các mũi tên màu đen trong hình 3-12.