The empirical estimation of the stu

The empirical estimation of the study proceeds as follows. It begins with checking the normality of distribution by invoking the Jarque-Bera test. Next, it proceeds to detect the presence of unit root under a univariate analysis by employing both the Augmented Dickey-Fuller (ADF) (following [37, 38]) and the Phillips-Perron (PP) tests (following [39]). The advantage of the PP test over the ADF test is that the PP test takes into account the serial correlations by making corrections to the t-statistics of the coefficients of the lagged variables, not by adding the differenced term of the lagged variables. The unit root test has been conducted both at the intercept and intercept plus trend regression forms. In the event of stationarity of each variable at the level test, an Ordinary Least Square (OLS) regression would be run, as given in

Kết quả (Việt) 1:

Dự toán thực nghiệm của nghiên cứu tiến hành như sau. Nó bắt đầu với kiểm tra bình thường phân phối bằng cách gọi thử nghiệm Jarque-Bera. Tiếp theo, nó tiến hành để phát hiện sự hiện diện của đơn vị gốc theo một phân tích véc bằng cách sử dụng cả hai các tăng cường Dickey-Fuller (ADF) (sau [37, 38]) và Phillips-Perron (PP) kiểm tra (sau [39]). Lợi thế của các bài kiểm tra PP trên thử nghiệm ADF là rằng thử nghiệm PP sẽ đưa vào tài khoản các mối tương quan nối tiếp bằng cách chỉnh sửa để t-thống kê của các hệ số của các biến lagged, không phải bằng cách thêm thuật ngữ differenced của các biến lagged. Các bài kiểm tra đơn vị gốc đã được tiến hành cả lúc đánh chặn và đánh chặn cộng với xu hướng hồi quy hình thức. Trong trường hợp stationarity của mỗi biến tại thử nghiệm cấp, một hồi quy thường ít nhất là quảng trường (OLS) sẽ được chạy, như được đưa ra trong

Kết quả (Việt) 2:

Việc lập dự toán thực nghiệm của nghiên cứu này được thực hiện như sau. Nó bắt đầu với việc kiểm tra độ chuẩn của phân phối bằng cách gọi các thử nghiệm Jarque-Bera. Tiếp theo, nó tiến để phát hiện sự hiện diện của các đơn vị gốc theo một phân tích đơn biến bằng cách sử dụng cả hai Augmented Dickey-Fuller (ADF) (sau đây [37, 38]) và Phillips-Perron (PP) kiểm tra (sau đây [39]). Ưu điểm của các bài kiểm tra PP qua các thử nghiệm ADF là các thử nghiệm PP sẽ đưa vào tài khoản các mối tương quan nối tiếp bằng cách chỉnh sửa để các t-thống kê của các hệ số của các biến trễ, không phải bằng cách thêm các từ differenced của các biến trễ. Các đơn vị kiểm tra gốc đã được tiến hành ở cả đánh chặn và đánh chặn cộng với xu hướng hình hồi quy. Trong trường hợp tính dừng của mỗi biến ở mức độ thử nghiệm, một hồi quy Ordinary Least Square (OLS) sẽ được chạy, được cho trong