We might be interested in investiga

We might be interested in investigating which attributes are typically
checked together and which are chosen independently. The φ-coefficient is
a measure of correlation of two binary variables. Based on all observations
Check-All-That-Apply Questions 287
(across assessors), Meyners et al. (2013) suggest to use 1 – φ to measure
distances between attributes and apply a multidimensional scaling (MDS)
to the respective matrix. The results of MDS can then be visualized.
Additional insight might be gained from the same analysis on relevant
subsets of the data (e.g., observations above the mean liking or subsets
according to demographic variables).

Kết quả (Việt) 1:

Chúng tôi có thể quan tâm trong việc điều tra các thuộc tính mà thườngkiểm tra lại với nhau và có được lựa chọn một cách độc lập. Φ-hệ số làmột biện pháp tương quan của 2 biến nhị phân. Dựa trên những quan sát tất cảKiểm tra-tất cả-mà-áp dụng câu hỏi 287(qua thẩm), Meyners et al. (2013) đề nghị sử dụng 1-φ để đo lườngkhoảng cách giữa các thuộc tính và áp dụng một đa chiều rộng (MDS)cho ma trận tương ứng. Các kết quả của MDS sau đó có thể được hình dung.Cái nhìn sâu sắc bổ sung có thể được thu được từ phân tích tương tự trên có liên quancác tập con của dữ liệu (ví dụ: quan sát ở trên có nghĩa là theo ý thích hoặc tập hợp contheo nhân khẩu học biến).

Kết quả (Việt) 2:

Chúng tôi có thể quan tâm trong việc điều tra mà thuộc tính thường được
kiểm tra lại với nhau và được lựa chọn một cách độc lập. Các φ hệ số là
một biện pháp tương quan của hai biến số nhị phân. Dựa trên tất cả các quan sát
Kiểm tra-All-Đó-Áp dụng Câu hỏi 287
(qua giám định), Meyners et al. (2013) đề nghị sử dụng 1 - φ để đo
khoảng cách giữa các thuộc tính và áp dụng rộng đa chiều (MDS)
với ma trận tương ứng. Các kết quả của MDS sau đó có thể được hình tượng.
Cái nhìn sâu sắc bổ sung có thể được thu được từ phân tích tương tự trên có liên quan
tập con của dữ liệu (ví dụ, quan sát trên trung bình thích hoặc các tập con
theo các biến nhân khẩu).